• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-20
• 1.1 研究背景與研究意義11-15
• 1.2 面向?qū)ο笞兓瘷z測方法15-18
• 1.2.1 面向?qū)ο笞兓瘷z測概述15
• 1.2.2 面向?qū)ο笞兓瘷z測方法研究現(xiàn)狀15-17
• 1.2.3 面向?qū)ο笞兓瘷z測方法應用現(xiàn)狀17
• 1.2.4 面向?qū)ο笞兓瘷z測方法在高鐵沿線安全隱患檢測應用中面臨的問題17-18
• 1.3 本文研究內(nèi)容及章節(jié)安排18-20
• 1.3.1 研究目標與內(nèi)容18-19
• 1.3.2 章節(jié)安排19-20
• 第2章 高鐵安全隱患的面向?qū)ο蟾叻钟跋褡兓瘷z測方法20-31
• 2.1 面向?qū)ο笞兓瘷z測方法總體思路流程20
• 2.2 衡量對象變化的指標—遙感影像特征20-25
• 2.2.1 光譜特征21-22
• 2.2.2 紋理特征22-23
• 2.2.3 形狀特征23-24
• 2.2.4 空間關系特征24-25
• 2.3 判斷對象變化的標準—閾值的自動確定25-31
• 2.3.1 類間最大方差閾值分割算法25-27
• 2.3.2 灰度直方圖峰谷法27
• 2.3.3 迭代閾值分割算法27-28
• 2.3.4 最大熵法28-29
• 2.3.5 最小誤差法29-31
• 第3章 現(xiàn)有面向?qū)ο笞兓瘷z測方法評估31-42
• 3.1 現(xiàn)有面向?qū)ο笞兓瘷z測方法原理31-37
• 3.1.1 特征量相關系數(shù)-接受者操作特性曲線法31-34
• 3.1.2 特征量相關系數(shù)-最大目標函數(shù)法34-35
• 3.1.3 地類光譜特征曲線擬合-變化測度直方圖法35-37
• 3.2 現(xiàn)有面向?qū)ο笞兓瘷z測方法效率及精度評估實驗37-40
• 3.2.1 實驗平臺及實驗數(shù)據(jù)介紹37-39
• 3.2.2 現(xiàn)有面向?qū)ο笞兓瘷z測方法的效率及精度評估39-40
• 3.3 本章小結40-42
• 第4章 高效的面向?qū)ο笞兓瘷z測方法42-47
• 4.1 灰度均值向量-Otsu法42-43
• 4.2 改進的灰度均值向量-Otsu法43-45
• 4.3 灰度差分梯度-最大熵法45-47
• 第5章 高效的變化檢測方法與現(xiàn)有方法的比較與應用47-53
• 5.1 高效方法與現(xiàn)有方法的效率與精度比較47-50
• 5.2 高效的變化檢測方法在鄭西高鐵沿線變化檢測中的應用50-52
• 5.3 本章小結52-53
• 第6章 結論與展望53-56
• 6.1 總結53
• 6.2 結論53-54
• 6.3 不足之處與展望54-56
• 致謝56-57
• 參考文獻57-64
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文64

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李偉;官云蘭;;遙感變化檢測方法探討[J];北京測繪;2011年01期

2 王漢英;張占睦;張一鳴;張昭云;;遙感影像變化檢測在地形圖快速修測中的應用[J];測繪工程;2009年02期

3 劉永進;喬德軍;鄭衛(wèi)華;;基于植被覆蓋度序列的變化矢量分析[J];測繪通報;2008年11期

4 袁愈才;周曉光;楊小晴;黃文嘉;;基于ERDAS平臺的NDVI植被覆蓋變化檢測[J];測繪信息與工程;2011年05期

5 李丹丹;舒寧;李亮;;像斑的遙感影像土地利用變化檢測方法[J];地理空間信息;2011年01期

6 楊朝輝;陳鷹;;基于ROC融合準則的SAR邊緣檢測算法[J];光電子.激光;2010年07期

7 王琰;舒寧;龔煈;;高分辨率遙感影像土地利用變化檢測方法研究[J];國土資源遙感;2012年01期

8 孟繁爍;;基于遙感影像的變化檢測方法綜述[J];科技創(chuàng)新與應用;2012年24期

9 王琰;舒寧;龔煈;李雪;;基于類別光譜變化規(guī)律的土地利用變化檢測[J];國土資源遙感;2012年03期

10 ;Automatic Change Detection of Geo-spatial Data from Imagery[J];Geo-Spatial Information Science;2003年03期