本文關(guān)鍵詞：三角模糊隨機(jī)MAGDM方法及其在FMEA中的應(yīng)用

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【摘要】：針對(duì)不同故障模式與影響分析(FMEA)中專(zhuān)家群決策的不確定性和主觀性問(wèn)題,提出混合概率分布下基于前景理論的三角模糊隨機(jī)多屬性群決策(TFRMAGDM)方法。首先,在前景理論框架下定義基于混合概率分布和三角模糊隨機(jī)變量(TFRV)的期望-方差決策矩陣,建立基于決策群組意見(jiàn)一致性的專(zhuān)家屬性權(quán)重極大熵模型。然后,結(jié)合期望-方差決策矩陣和屬性權(quán)重模型,獲取綜合邊際前景期望-方差矩陣,從而根據(jù)定義的序關(guān)系判別準(zhǔn)則確定不同故障模式下風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先次序排序。最后,將此方法應(yīng)用于某照明設(shè)備的故障模式風(fēng)險(xiǎn)排序。結(jié)果表明,用TFRMAGDM方法能夠量化分析具有模糊性和隨機(jī)性的故障模式的風(fēng)險(xiǎn),明確其優(yōu)先次序。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院;西南交通大學(xué)綜合交通運(yùn)輸智能化國(guó)家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室;香港城市大學(xué)科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 故障模式與影響分析(FMEA) 前景理論 混合概率分布 風(fēng)險(xiǎn)排序 屬性權(quán)重 三角模糊隨機(jī)多屬性群決策(TFRMAGDM)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目資助(71371156,71401142) 西南交通大學(xué)博士創(chuàng)新基金資助(A0920502051609-2)
【分類(lèi)號(hào)】：X913
【正文快照】： 0引言1基礎(chǔ)理論故障模式與影響分析(Failure Mode and Effects1.1 TFRVAnalysis,FMEA)起源于美國(guó)航空業(yè),因其在系統(tǒng)根據(jù)文獻(xiàn)[8]關(guān)于模糊變量和模糊隨機(jī)變量的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)中可消除或降低已知和潛在的風(fēng)險(xiǎn),定義,將TFRV定義如下:在提升產(chǎn)品可靠性方面已發(fā)揮前瞻性作用,且效定義1[8

【相似文獻(xiàn)】

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8 kP章煜;何泰源;李魁士;吶鷓，

本文編號(hào)：723983