本文關鍵詞：基于多維關聯(lián)規(guī)則的民航事故數(shù)據(jù)挖掘研究

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【摘要】：隨著近些年民航運輸在交通運輸中占比的穩(wěn)步提升,越來越多的人選擇民航運輸作為自己的首要出行方式。但同時,與規(guī)模不斷龐大的民航運輸業(yè)相比,民航安全水平并沒有產生顯著的提升。本文將以多維關聯(lián)規(guī)則作為研究方法,提取了航空事故信息統(tǒng)計發(fā)布權威網(wǎng)站中的民航歷史事故數(shù)據(jù),并對這些數(shù)據(jù)展開了分析,研究了其中存在的可能的關聯(lián)性,最終為民航安全的更進一步的提升提供一些決策和指導建議。本文論述了數(shù)據(jù)挖掘理論以及關聯(lián)規(guī)則方法的概念,闡明了目前數(shù)據(jù)挖掘技術中的幾種方法,并說明了其在民航以及航空領域中的應用。分析了民航安全研究的現(xiàn)狀,以及其中存在的、有可能進一步改善的空間。橫向對比了三家權威的航空事故信息統(tǒng)計和發(fā)布網(wǎng)站中的民航事故信息的豐富度和特點,確定了以NTSB公布的民航事故信息為主、ASN和世界民航事故數(shù)據(jù)庫中的民航事故信息為輔的數(shù)據(jù)來源。結合民航事故調查部門發(fā)布的官方事故調查報告中的補充信息,自主搭建適合于多維關聯(lián)規(guī)則分析的民航事故信息數(shù)據(jù)庫。其中,主數(shù)據(jù)庫包含自1985年起、214起全球航空事故詳細內容,次數(shù)據(jù)庫包括自1990年起、727起全球航空事故的簡要內容。針對多維關聯(lián)規(guī)則分析方法的特點和民航事故信息中的數(shù)據(jù)結構特性,對多維關聯(lián)規(guī)則的流程和算法進行優(yōu)化,對民航事故信息數(shù)據(jù)庫中的事故信息進行了篩選,修正和離散化,調整并構建了民航事故信息分析模型。確定了以事故屬性為中心,包含飛機屬性、發(fā)動機屬性、傷亡屬性、時間屬性和狀態(tài)屬性共六點的星型數(shù)據(jù)連接模型。以修正后適用于民航事故信息分析的多維關聯(lián)規(guī)則算法為基礎、編譯了航空安全事故決策分析系統(tǒng)軟件,包含用戶管理、航空事故信息錄入與查詢、航空不安全因素分析、航空安全相關網(wǎng)站查詢等功能,實現(xiàn)了用戶自定義查詢與民航不安全事故致因分析,為改善民航安全提供了一種有效的研究方法和決策支援。
【關鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 多維關聯(lián)規(guī)則 民航事故 航空安全數(shù)據(jù)庫 決策分析
【學位授予單位】：中國民航大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：V328.2
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 緒論11-22
• 1.1 研究背景與意義11-13
• 1.2 研究現(xiàn)狀13-20
• 1.2.1 國內航空安全的研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.2 國外航空安全的研究現(xiàn)狀15-16
• 1.2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術的研究現(xiàn)狀及在航空領域的應用16-20
• 1.3 本文的組織結構及主要內容概述20-22
• 1.3.1 本文的主要研究內容20-21
• 1.3.2 本文的組織結構21-22
• 第二章 適用于民航事故的關聯(lián)規(guī)則及多維Apriori算法優(yōu)化22-35
• 2.1 關聯(lián)規(guī)則方法的研究目的與意義22-23
• 2.2 關聯(lián)規(guī)則方法的主要參數(shù)和概念23-26
• 2.2.1 蘊含式23-24
• 2.2.2 支持度24
• 2.2.3 置信度24-25
• 2.2.4 項集25
• 2.2.5 挖掘步驟25-26
• 2.3 關聯(lián)規(guī)則方法的分類26-28
• 2.3.1 依據(jù)所處理數(shù)據(jù)變量的類型分類26-27
• 2.3.2 依據(jù)所處理數(shù)據(jù)變量的維度進行分類27
• 2.3.3 依據(jù)所處理數(shù)據(jù)變量的層次結構進行分類27-28
• 2.4 針對民航安全事故分析的關聯(lián)規(guī)則方法優(yōu)化28-30
• 2.4.1 多層次關聯(lián)規(guī)則優(yōu)化28-29
• 2.4.2 多維度關聯(lián)規(guī)則優(yōu)化29-30
• 2.5 Apriori算法30-34
• 2.5.1 Apriori算法簡介30-33
• 2.5.2 Apriori算法改進33-34
• 2.6 本章小結34-35
• 第三章 民航安全事故數(shù)據(jù)庫的構建35-52
• 3.1 民航安全事故數(shù)據(jù)來源和預處理35-43
• 3.1.1 NTSB數(shù)據(jù)的預處理35-38
• 3.1.2 ASN航空事故信息的處理38-41
• 3.1.3 世界民航事故數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)特點41-43
• 3.2 民航安全事故模型與數(shù)據(jù)庫構建43-51
• 3.2.1 民航安全事故模型的定義43-46
• 3.2.2 民航安全事故模型的具體內容46-51
• 3.3 本章小結51-52
• 第四章 航空安全事故決策分析系統(tǒng)的實現(xiàn)52-69
• 4.1 航空安全事故決策分析系統(tǒng)的環(huán)境配置52-53
• 4.1.1 開發(fā)環(huán)境52-53
• 4.1.2 運行環(huán)境53
• 4.2 航空安全事故決策分析系統(tǒng)的需求分析53-55
• 4.2.1 業(yè)務需求54
• 4.2.2 用戶需求54
• 4.2.3 功能需求54-55
• 4.3 航空安全事故決策分析系統(tǒng)的具體實現(xiàn)55-56
• 4.4 航空安全事故決策分析系統(tǒng)的結構框架56-60
• 4.4.1 用戶管理模塊56-57
• 4.4.2 數(shù)據(jù)處理模塊57-59
• 4.4.3 軟件幫助模塊59-60
• 4.5 民航安全事故信息的分析60-68
• 4.5.1 基于數(shù)據(jù)庫和事故模型的分析60-63
• 4.5.2 基于決策分析系統(tǒng)的分析63-68
• 4.6 本章小結68-69
• 第五章 總結和展望69-71
• 5.1 總結69
• 5.2 展望69-71
• 致謝71-72
• 參考文獻72-75

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本文編號：719645