本文關(guān)鍵詞：考慮信息熵模型的道路交通安全態(tài)勢模型

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【摘要】：分析道路交通事故統(tǒng)計(jì)中的交通事故數(shù)、死亡人數(shù)和受傷人數(shù),并且將這三種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和某地區(qū)的機(jī)動(dòng)車輛數(shù)和機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)藬?shù)相結(jié)合,分別得到萬車交通事故數(shù)和萬人死亡人數(shù)和萬人受傷人數(shù),建立信息熵模型(information entropy model)對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究,從而得出評價(jià)交通安全程度的指標(biāo).這種方法突破了以往僅停留在萬車死亡人數(shù)的指標(biāo)上,且以往的研究方法還需采用專家評價(jià)法或德爾菲等定性評價(jià)方法,此評價(jià)方法對道路交通安全的分析更客觀.最后以北京和天津近三年的交通事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為案例進(jìn)行分析,研究結(jié)果表明:2012年至2014年間北京道路交通安全評價(jià)指標(biāo)主要以交通事故起數(shù)認(rèn)定所在年的道路交通安全狀況,天津道路交通安全評價(jià)指標(biāo)主以交通事故造成的受傷人數(shù)認(rèn)定所在年的道路交通安全狀況,且北京三個(gè)指標(biāo)的G_i均高于天津,因此北京交通安全水平要低于天津.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)交通工程研究所;天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)汽車與交通學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 交通工程 安全分析 信息熵模型 道路交通 態(tài)勢模型
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51408417) 天津市高校科技發(fā)展基金(20140917) 天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201610066062)
【分類號】：U492.8
【正文快照】： 隨著機(jī)動(dòng)車數(shù)量和機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)藬?shù)量的逐年遞增,交通安全以及由交通安全引發(fā)的一系列問題已成為世界各國均面臨著一個(gè)重要課題.雖然發(fā)達(dá)國家交通安全水平有了很大的提升,但發(fā)展中國家的道路交通安全狀況仍令人堪憂.如何對道路交通安全水平進(jìn)行客觀的評價(jià),是對其進(jìn)行分析的前提.

【相似文獻(xiàn)】

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1 高建寧;李成武;;灰熵模型在煤礦評價(jià)中的應(yīng)用[J];煤礦安全;2007年09期

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1 高建寧;許延超;吳謙;吳剛;;灰熵模型在煤礦評價(jià)中的應(yīng)用[A];煤礦重大災(zāi)害防治技術(shù)與實(shí)踐——2008年全國煤礦安全學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

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本文編號：696468