本文關(guān)鍵詞：基于SVR-IPSO的高危行業(yè)企業(yè)安全投入優(yōu)化模型及其改進(jìn)——以煤炭生產(chǎn)企業(yè)為例

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【摘要】：傳統(tǒng)的安全投入模型對(duì)解決高危行業(yè)領(lǐng)域中模糊復(fù)雜的安全投入問題具有一定局限性,尤其當(dāng)建立目標(biāo)函數(shù)時(shí),采用隱含線性關(guān)系假設(shè)的函數(shù)進(jìn)行擬合會(huì)影響模型的推廣能力。基于此,本文首先采用支持向量回歸機(jī)(SVR)建立事故損失模型,與傳統(tǒng)C-D函數(shù)擬合結(jié)果相比,該模型具有更好的預(yù)測(cè)能力;然后,以實(shí)際安全投入要求為約束,以安全總成本最小化為原則建立企業(yè)安全投入優(yōu)化模型;最后,采用基于捕食搜索策略的粒子群算法對(duì)模型進(jìn)行求解,同時(shí),為保證全局收斂性,引入自適應(yīng)控制策略對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)。結(jié)果表明:該模型能夠更加準(zhǔn)確地描述安全投入與安全成本間的非線性作用關(guān)系,并通過粒子群尋優(yōu)得到具備可行性的全局最優(yōu)解,為高危行業(yè)企業(yè)安全投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供新的決策思路。
【作者單位】： 鄭州大學(xué);河南省煤層氣開發(fā)利用有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 安全 高危行業(yè) SVR 捕食搜索算法 自適應(yīng)控制
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):71271194);國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):71472171)
【分類號(hào)】：TD7;TP18
【正文快照】： 引言我國(guó)高危行業(yè)企業(yè)是指參與高危行業(yè)運(yùn)營(yíng)的企業(yè)或組織,如煤礦、非煤礦山、建筑施工行業(yè)、危險(xiǎn)化學(xué)品行業(yè)等企業(yè),該類企業(yè)為實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn),必須進(jìn)行安全投入,以降低安全事故帶來的損失。然而,由于我國(guó)高危行業(yè)企業(yè)普遍存在安全投入決策不科學(xué)、結(jié)構(gòu)不合理等現(xiàn)象,使得有限的安，

本文編號(hào)：696312