本文關(guān)鍵詞：回采工作面瓦斯安全形勢動態(tài)判別方法

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【摘要】：從瓦斯抽采和井下通風(fēng)這2種主要的瓦斯排放形式入手,結(jié)合鄰近層瓦斯涌出、巷道煤壁瓦斯涌出和落煤等導(dǎo)致的涌出這3種主要的回采工作面瓦斯來源,提出了6種多元化的工作面瓦斯安全形勢判別指標及基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回采工作面瓦斯安全形勢動態(tài)判別方法。Matlab驗證結(jié)果表明,該方法判別工作面瓦斯安全形勢的相對變化時會按照各指標尋求最優(yōu)化排序,在給定判定指標的基礎(chǔ)上,對瓦斯安全形勢的相對變化判定準確,但絕對判定結(jié)果需要結(jié)合各分指標值來具體判斷。
【作者單位】： 陽泉煤業(yè)(集團)股份有限責(zé)任公司;
【關(guān)鍵詞】： 回采工作面 瓦斯安全形勢 動態(tài)判別 評價指標
【分類號】：TD712
【正文快照】： 0引言在中國國有重點煤礦中,高瓦斯礦井和煤與瓦斯突出礦井的數(shù)量占49.8%,占煤炭總產(chǎn)量的42%,因此,消除和預(yù)防瓦斯事故是中國煤炭行業(yè)現(xiàn)在及未來需要研究和解決的重大問題之一[1]�；夭晒ぷ髅媸敲旱V生產(chǎn)中重要的組成部分,環(huán)境危險、惡劣的回采工作面又屬于煤礦的事故高發(fā)區(qū)域[

【相似文獻】

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本文編號：692398