本文關(guān)鍵詞：動態(tài)不確定因果圖在化工過程監(jiān)控與故障診斷中的應(yīng)用

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【摘要】：隨著現(xiàn)代化工過程生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴大,其復(fù)雜性和危險性也越來越高,并且生產(chǎn)都是連續(xù)、長時間的運轉(zhuǎn)過程,因此過程一旦發(fā)生故障,很可能會造成巨大的損失,因而化工過程的可靠性和安全性得到了越來越多的關(guān)注。 動態(tài)不確定因果圖(Dynamic Uncertain Causality Graph, DUCG)理論是近幾年來提出的一種新的知識表達(dá)和推理方法,是一種定性分析和定量分析相結(jié)合的方法,彌補了純定性方法或純定量方法的不足,具有很多的優(yōu)點。 本文以TE化工過程為研究對象與測試平臺,將DUCG理論首次應(yīng)用于化工過程的實時過程監(jiān)控與故障診斷中。主要研究工作如下： 一、研究了解目前國內(nèi)外故障診斷技術(shù)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。 二、研究動態(tài)不確定因果圖理論。動態(tài)不確定因果圖能夠以圖形方式簡潔表達(dá)不確定因果關(guān)系,并基于證據(jù)化簡圖形知識庫和進(jìn)行事件展開運算,最終得到定性推理結(jié)果(可能的假設(shè)事件集合)及其發(fā)生的概率。本文深入研究學(xué)習(xí)了動態(tài)不確定因果圖的各個變量的定義及如何進(jìn)行知識表達(dá),掌握了基于DUCG理論的知識庫建模方法、事件展開及推理計算方法等理論知識。 三、對TE化工過程進(jìn)行知識庫模型構(gòu)建及故障診斷測試研究。以國際上廣泛采用的TE化工過程為測試平臺,對基于DUCG理論開發(fā)的一種新的應(yīng)用于化工過程的實時過程監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行了知識庫構(gòu)建和實時在線故障診斷測試。結(jié)果證明基于DUCG的化工過程故障診斷方法是有效的。 四、在對TE化工過程的故障診斷測試中,針對目前DUCG理論無法適用于TE化工過程中震蕩類故障的診斷的不足,提出了對DUCG理論算法的改進(jìn),從而使得其對于振蕩類故障可以做出正確的診斷。
【關(guān)鍵詞】：動態(tài)不確定因果圖 故障診斷 化工過程 TE過程
【學(xué)位授予單位】：北京化工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TQ086.2;TP277
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-13
• 第一章 緒論13-19
• 1.1 課題研究背景13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.1 故障診斷技術(shù)概述13-15
• 1.2.2 動態(tài)不確定因果圖概述15-16
• 1.3 課題研究內(nèi)容16-17
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)17-19
• 第二章 動態(tài)不確定因果圖理論19-27
• 2.1 動態(tài)不確定因果圖理論介紹19-21
• 2.2 動態(tài)不確定因果圖的事件展開21-22
• 2.3 動態(tài)不確定因果圖的推理計算22-25
• 2.4 本章小結(jié)25-27
• 第三章 TE過程的DUCG知識庫模型構(gòu)建27-37
• 3.1 TE過程介紹27-30
• 3.2 TE過程的DUCG知識庫建模30-35
• 3.2.1 知識庫建模步驟31-32
• 3.2.2 知識庫模型變量32-34
• 3.2.3 知識庫模型34-35
• 3.3 本章小結(jié)35-37
• 第四章 TE過程的過程監(jiān)控及故障診斷37-49
• 4.1 TE過程的過程監(jiān)控37
• 4.2 TE過程的故障診斷37-47
• 4.2.1 分析1：故障137-39
• 4.2.2 分析2：故障239-41
• 4.2.3 分析3：故障341-42
• 4.2.4 分析4：故障642-44
• 4.2.5 分析5：故障1444-47
• 4.3 本章小結(jié)47-49
• 第五章 結(jié)論與展望49-51
• 5.1 工作總結(jié)49-50
• 5.2 未來工作展望50-51
• 參考文獻(xiàn)51-55
• 致謝55-57
• 研究成果和發(fā)表的學(xué)術(shù)論文57-59
• 作者和導(dǎo)師簡介59-61
• 碩士研究生學(xué)位論文答辯委員會決議書61-62

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：686120