本文關(guān)鍵詞：水上交通黑點辨識研究

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【摘要】：基于水上事故多發(fā)區(qū)的概念,借鑒道路交通黑點及現(xiàn)有水上黑點的研究理論,對水上交通黑點重新進行定義,并以凝聚型層次聚類算法與基于事故等級加權(quán)平均法建立水上交通黑點辨識模型.以長江張家港段2006—2011年上半年水上交通事故為例進行模型應用,研究該水域水上交通黑點的空間分布規(guī)律,共辨識出5處黑點,并得到5處黑點的邊界及整治順序.
【作者單位】： 武漢理工大學航運學院;
【關(guān)鍵詞】： 水上交通事故 黑點 辨識
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(2013-IV-003)
【分類號】：U698
【正文快照】： 0引言目前,有關(guān)道路交通黑點的研究較為成熟.對道路交通黑點的定義總體可以概述為在一定時間內(nèi),某路段上發(fā)生道路交通事故的數(shù)量、特征與其他路段相比明顯突出的點[1-2].在道路交通黑點辨識研究中,常用方法可分為基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的方法[3](主要有事故數(shù)法、事故率法、矩陣法等)和

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