本文關(guān)鍵詞：基于KPCA-LSSVM的礦井工作面動(dòng)力環(huán)境安全評(píng)價(jià)模型

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【摘要】：為實(shí)現(xiàn)對(duì)采前工作面所處動(dòng)力環(huán)境的客觀、準(zhǔn)確評(píng)價(jià),選取9個(gè)直接影響工作面動(dòng)力環(huán)境的指標(biāo)因素構(gòu)建安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,建立基于核主成分分析(KPCA)和最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)的工作面動(dòng)力環(huán)境多因素耦合安全評(píng)價(jià)智能模型。首先根據(jù)KPCA理論對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)施行簡約化處理,剔除冗余信息,得出6個(gè)簡約后的評(píng)價(jià)指標(biāo)并輸入LSSVM模型中訓(xùn)練學(xué)習(xí),最后得到評(píng)價(jià)模型。選取從平頂山礦區(qū)和大同礦區(qū)搜集到的30組工作面歷史數(shù)據(jù),按照20∶10的比例對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試,并將測試結(jié)果與其他四種模型結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比,結(jié)果表明:KPCA方法可有效減少數(shù)據(jù)信息冗余,利用KPCA優(yōu)化的LSSVM模型可準(zhǔn)確評(píng)價(jià)工作面動(dòng)力環(huán)境,誤判率為0。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)礦業(yè)學(xué)院;遼寧工程技術(shù)大學(xué)土木與交通學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 工作面動(dòng)力環(huán)境 安全評(píng)價(jià) 核主成分分析(KPCA) 最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM) 指標(biāo)約化
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51304110) 遼寧省高等學(xué)校優(yōu)秀人才支持計(jì)劃項(xiàng)目(LJQ2013039)
【分類號(hào)】：TD77
【正文快照】： 數(shù)字出版日期:2016-07-050引言礦井動(dòng)力災(zāi)害普遍存在于礦山生產(chǎn)中,或多或少都會(huì)對(duì)礦山生產(chǎn)造成威脅,大的動(dòng)力災(zāi)害能夠造成幾十人到上百人死亡,小的動(dòng)力災(zāi)害可以導(dǎo)致工作面發(fā)生震動(dòng)或破壞等[1]。礦井動(dòng)力災(zāi)害發(fā)生的原因很復(fù)雜且不是單一的,是多種因素相互誘發(fā),耦合引起的,但可

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳鎣;張宏偉;韓軍;宋衛(wèi)華;;基于地質(zhì)動(dòng)力區(qū)劃的礦井動(dòng)力環(huán)境研究[J];世界地質(zhì);2011年04期

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本文編號(hào)：627402