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化工企業(yè)典型事故輔助決策系統(tǒng)設(shè)計

發(fā)布時間:2017-08-04 08:23

  本文關(guān)鍵詞:化工企業(yè)典型事故輔助決策系統(tǒng)設(shè)計


  更多相關(guān)文章: 化工企業(yè) 事故模型 事故輔助決策系統(tǒng) 事故推理平臺 地理位置信息


【摘要】:化工企業(yè)存在易爆易泄漏的危險化學(xué)品,一旦發(fā)生典型事故(爆炸和氣體泄漏事故)會造成嚴重損失,而科學(xué)、高效的事故處理能減少損失。目前構(gòu)建事故輔助決策系統(tǒng)是提高事故處理效率的有力保障。現(xiàn)今計算機網(wǎng)絡(luò)和GIS (Geographic Information System,地理信息系統(tǒng))等技術(shù)為構(gòu)建輔助決策系統(tǒng)提供了新的思路。本文利用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、GIS技術(shù)和典型事故模型構(gòu)建了融合化工現(xiàn)場數(shù)據(jù)和地理位置信息的一體化的典型事故輔助決策系統(tǒng),針對事故的各個階段分別設(shè)計了處理方法,為現(xiàn)場救援提供了科學(xué)、及時的輔助事故處理方案,從而輔助領(lǐng)導(dǎo)有效地進行事故決策。本文主要工作內(nèi)容有:(1)基于現(xiàn)場數(shù)據(jù)和地理位置信息構(gòu)建一體化的典型事故輔助決策框架并進行系統(tǒng)設(shè)計,該框架主要包含事故推理平臺和監(jiān)控平臺。在事故推理平臺對化工現(xiàn)場數(shù)據(jù)推理得到知識數(shù)據(jù),在監(jiān)控平臺對知識數(shù)據(jù)和化工現(xiàn)場安全數(shù)據(jù)進行展現(xiàn)。(2)應(yīng)用事故模型并基于生產(chǎn)信息管理系統(tǒng)PIMS采集的現(xiàn)場數(shù)據(jù)實現(xiàn)事故推理平臺。在事故初期推理平臺依據(jù)推理規(guī)則對相關(guān)位號實時監(jiān)控以提供操作指導(dǎo)。在事故發(fā)生后推理平臺首先推送相應(yīng)應(yīng)急預(yù)案并給出輔助操作方案。然后基于現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行事故模擬分析并根據(jù)分析結(jié)果推送輔助疏散和輔助指揮方案。(3)使用ArcGIS實現(xiàn)監(jiān)控平臺。給事故推理平臺知識數(shù)據(jù)和化工現(xiàn)場安全數(shù)據(jù)賦予地理位置信息屬性并將數(shù)據(jù)分類、分層地在地圖中直觀展示。本文根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計方案開發(fā)了原型系統(tǒng)并搭建仿真測試環(huán)境進行技術(shù)點測試驗證。首先在PIMS中模擬現(xiàn)場生產(chǎn)數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)接入事故推理平臺并將平臺輸出數(shù)據(jù)在ArcGIS地圖上展示。然后通過模擬氨合成工藝現(xiàn)場事故數(shù)據(jù),測試驗證輔助決策原型系統(tǒng)功能。驗證結(jié)果表明,事故推理平臺在不同生產(chǎn)現(xiàn)場情況下能有效對事故給出推理知識,監(jiān)控平臺能準確有效展示推理知識數(shù)據(jù)和安全數(shù)據(jù),系統(tǒng)能提高決策者處理事故的效率。
【關(guān)鍵詞】:化工企業(yè) 事故模型 事故輔助決策系統(tǒng) 事故推理平臺 地理位置信息
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TQ086;TP393.09;P208
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-12
  • 第1章 緒論12-18
  • 1.1 研究背景及選題意義12-13
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢13-16
  • 1.2.1 決策支持系統(tǒng)理論13-15
  • 1.2.2 化工行業(yè)事故處理應(yīng)用研究現(xiàn)狀15-16
  • 1.3 課題研究目標16
  • 1.4 本文的主要內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)16-18
  • 第2章 典型事故輔助決策系統(tǒng)總體設(shè)計18-26
  • 2.1 概述18-19
  • 2.2 系統(tǒng)需求分析19-20
  • 2.3 系統(tǒng)總體方案設(shè)計20-22
  • 2.3.1 系統(tǒng)構(gòu)建外部條件分析20-21
  • 2.3.2 系統(tǒng)構(gòu)架設(shè)計21-22
  • 2.4 系統(tǒng)技術(shù)方案選型和結(jié)構(gòu)設(shè)計22-25
  • 2.4.1 系統(tǒng)技術(shù)方案選型22-23
  • 2.4.2 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)23
  • 2.4.3 系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)設(shè)計23-25
  • 2.5 本章小結(jié)25-26
  • 第3章 事故推理平臺設(shè)計26-52
  • 3.1 概述26
  • 3.2 事故推理平臺設(shè)計26-27
  • 3.3 事故初期推理方案設(shè)計27-30
  • 3.3.1 推理方案設(shè)計27-28
  • 3.3.2 合成氨案例分析28-30
  • 3.4 事故模型30-34
  • 3.4.1 氣體泄漏模型30-31
  • 3.4.2 爆炸模型31-33
  • 3.4.3 事故模型危險區(qū)域劃分33-34
  • 3.4.4 事故模型可視化設(shè)計34
  • 3.5 事故推理引擎設(shè)計34-46
  • 3.5.1 輔助現(xiàn)場操作設(shè)計35-36
  • 3.5.2 事故模擬設(shè)計36-40
  • 3.5.3 輔助疏散設(shè)計40-41
  • 3.5.4 輔助指揮救援設(shè)計41-44
  • 3.5.5 液氨儲罐車間泄漏案例分析44-46
  • 3.6 平臺軟件結(jié)構(gòu)設(shè)計46-51
  • 3.6.1 平臺業(yè)務(wù)邏輯處理46-47
  • 3.6.2 平臺數(shù)據(jù)建模47-51
  • 3.7 本章小結(jié)51-52
  • 第4章 監(jiān)控平臺設(shè)計52-64
  • 4.1 概述52
  • 4.2 監(jiān)控平臺方案52-54
  • 4.2.1 集成監(jiān)控數(shù)據(jù)分析52-53
  • 4.2.2 整體監(jiān)控平臺方案53-54
  • 4.3 平臺界面設(shè)計54-55
  • 4.4 平臺數(shù)據(jù)展示設(shè)計55-59
  • 4.4.1 ArcGIS數(shù)據(jù)展示基礎(chǔ)55-56
  • 4.4.2 數(shù)據(jù)展示設(shè)計56-59
  • 4.5 平臺數(shù)據(jù)建模59-63
  • 4.6 本章小結(jié)63-64
  • 第5章 測試驗證64-74
  • 5.1 概述64
  • 5.2 測試環(huán)境與測試方案64-65
  • 5.3 化工現(xiàn)場數(shù)據(jù)仿真環(huán)境搭建65-67
  • 5.4 測試內(nèi)容67-73
  • 5.5 本章小結(jié)73-74
  • 第6章 總結(jié)與展望74-76
  • 6.1 總結(jié)74-75
  • 6.2 展望75-76
  • 參考文獻76-79
  • 附錄79-81
  • 作者簡介81

【參考文獻】

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本文編號:618543

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