發(fā)布時間：2017-07-30 03:07

  本文關(guān)鍵詞：基于無線傳感器危險品運輸車輛監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 危險品運輸 無線傳感器網(wǎng)絡 監(jiān)控系統(tǒng) 邏輯控制器

【摘要】：危險品在途運輸與普通貨物在途運輸相比具有特殊性。在強光、受熱、摩擦、碰撞等外界因素或化學分解、化合反應、聚合、分裂、放射等內(nèi)在因素的作用下,危險品在途運輸過程中容易發(fā)生爆炸、毒品泄露、放射性泄露、失火等嚴重生產(chǎn)安全問題和道路交通事故。本文首先重點分析了國內(nèi)外有關(guān)危險品在途運輸安全保障、無線傳感器網(wǎng)絡擁塞控制的分簇算法、國內(nèi)外有關(guān)危險品監(jiān)控、監(jiān)管系統(tǒng)建設(shè)等方面的研究進展情況；其次,對無線傳感器網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)進行了概述,介紹了無線網(wǎng)絡體系結(jié)構(gòu)分簇算法進行了介紹,介紹了無線傳感器網(wǎng)絡技術(shù)的選取的相關(guān)內(nèi)容；針對危險品在途運輸中的溫濕度、速度等關(guān)鍵指標采用無線傳感技術(shù)對運輸車輛進行全程監(jiān)控,并針對蟻群算法(ant colony optimization,以下簡稱ACO)在無線傳感路由選擇方面的問題,對算法進行了改進,提出了基于能量消耗的改進算法(an improved algorithm of ACO based on the energy,以下簡稱BEACO)。第三,介紹和分析了建構(gòu)危險品在途運輸監(jiān)控系統(tǒng)的總體需求,指出了系統(tǒng)開發(fā)整體目標,角色需求與用例需求,陳述了分簇算法在數(shù)據(jù)發(fā)送模塊的要求；第四,設(shè)計了系統(tǒng)整體方案、采集終端、控制模塊、報警模塊、數(shù)據(jù)庫、BEACO算法等功能模塊；第五,實現(xiàn)了系統(tǒng)整體方案、采集終端、控制模塊、報警模塊、數(shù)據(jù)庫、BEACO算法等功能模塊,并對BEACO算法進行了對比實驗。
【關(guān)鍵詞】：危險品運輸 無線傳感器網(wǎng)絡 監(jiān)控系統(tǒng) 邏輯控制器
【學位授予單位】：湖南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：U495;U492.81;TP277
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 緒論12-18
• 1.1 選題背景及意義12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)16-18
• 第2章 無線傳感網(wǎng)絡基本原理與監(jiān)控系統(tǒng)與技術(shù)分析18-33
• 2.1 無線傳感網(wǎng)的基本原理18-20
• 2.1.1 無線傳感網(wǎng)的結(jié)構(gòu)18-19
• 2.1.2 無線傳感器網(wǎng)絡技術(shù)選取19-20
• 2.1.3 無線傳感器網(wǎng)絡的分簇算法20
• 2.2 系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)20-22
• 2.2.1 C/S架構(gòu)模式20-21
• 2.2.2 面向?qū)ο笤O(shè)計21
• 2.2.3 軟件復用技術(shù)21-22
• 2.3 數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)22-24
• 2.3.1 ADO數(shù)據(jù)庫訪問特性22-23
• 2.3.2 SQL Server數(shù)據(jù)庫介紹23-24
• 2.4 危險品運輸車輛監(jiān)控系統(tǒng)需求分析24-28
• 2.4.1 監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)目標24
• 2.4.2 監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵功能模塊24-25
• 2.4.3 監(jiān)控系統(tǒng)功能模塊需求分析25-28
• 2.5 角色需求分析28-29
• 2.6 危險品運輸車輛監(jiān)控圖例分析29-30
• 2.7 分簇算法在數(shù)據(jù)發(fā)送模塊需求30-31
• 2.7.1 現(xiàn)有的ACO分簇算法30
• 2.7.2 算法改進需求30-31
• 2.8 本章小結(jié)31-33
• 第3章 危險品運輸車輛監(jiān)控系統(tǒng)總體分析33-48
• 3.1 危險品運輸車輛監(jiān)控整體方案設(shè)計33-34
• 3.2 危險品運輸車輛監(jiān)控功能模塊設(shè)計34-39
• 3.2.1 采集終端設(shè)計34-36
• 3.2.2 危險品運輸車輛監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)處理36-37
• 3.2.4 危險品運輸車輛監(jiān)控中心設(shè)計37-38
• 3.2.5 危險品運輸車輛監(jiān)控報警模塊設(shè)計38-39
• 3.3 BEACO分簇算法設(shè)計39-42
• 3.3.1 BEACO算法基本思想39
• 3.3.2 BEACO算法中的下一跳節(jié)點選擇39-40
• 3.3.3 BEACO算法的更新規(guī)則設(shè)計40-41
• 3.3.4 BEACO算法的流程圖及偽代碼41-42
• 3.4 監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計42-46
• 3.5 本章小結(jié)46-48
• 第4章 危險品運輸車輛監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)48-64
• 4.1 開發(fā)環(huán)境的介紹48
• 4.2 系統(tǒng)模塊實現(xiàn)48-61
• 4.2.1 監(jiān)控中心實現(xiàn)48-50
• 4.2.2 采集系統(tǒng)程序50-55
• 4.2.3 圖像的處理模塊55-59
• 4.2.4 圖像的記錄和回放59
• 4.2.6 報警功能實現(xiàn)59-61
• 4.3 算法仿真對比實驗61-62
• 4.3.1 平臺配置61
• 4.3.2 仿真結(jié)果分析61-62
• 4.4 本章小結(jié)62-64
• 結(jié)論64-67
• 附錄A 溫濕度監(jiān)測程序67-74
• 參考文獻74-78
• 致謝78

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