基于蒙特卡洛算法的礦塵粒徑測(cè)量研究
本文關(guān)鍵詞:基于蒙特卡洛算法的礦塵粒徑測(cè)量研究
更多相關(guān)文章: 蒙特卡洛算法 粒徑測(cè)量 粉塵治理 斯托克矢量 拒絕算法 數(shù)據(jù)建模
【摘要】:在光散射顆粒粒徑分布測(cè)量過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量測(cè)量數(shù)據(jù),且無(wú)法對(duì)所有測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行精確分析,導(dǎo)致煤礦粉塵的測(cè)量結(jié)果產(chǎn)生誤差。為了提高煤礦粉塵分布測(cè)量系統(tǒng)的穩(wěn)定性和測(cè)量精度,通過(guò)蒙特卡洛算法對(duì)部分測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤分析,并分配權(quán)重,建立蒙特卡洛數(shù)據(jù)軟測(cè)量模型,并對(duì)測(cè)量關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行推算。結(jié)果表明,蒙特卡洛算法在光散射顆粒粒徑分布測(cè)量系統(tǒng)中,能夠有效的提供穩(wěn)定精確的數(shù)據(jù)分析方案,為工業(yè)應(yīng)用提供有效且可靠的方法。
【作者單位】: 華北理工大學(xué)電氣工程學(xué)院;北京交通大學(xué)海濱學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 蒙特卡洛算法 粒徑測(cè)量 粉塵治理 斯托克矢量 拒絕算法 數(shù)據(jù)建模
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51476154)
【分類號(hào)】:TD714.4
【正文快照】: 在光散射顆粒粒徑分布測(cè)量[1-4]中,采用蒙特卡洛數(shù)據(jù)分析法實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的模型建立,將入射光分解成大量獨(dú)立的光量子[5]入射到顆粒系中,對(duì)每個(gè)光量子進(jìn)行追蹤記錄其吸收及散射情況并對(duì)光量子分配一定的權(quán)值大小[6],當(dāng)權(quán)值小于一定數(shù)值或光量子運(yùn)動(dòng)范圍超過(guò)邊界則對(duì)光量子不
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,本文編號(hào):544209
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