煤礦瓦斯風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的多值邏輯
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更多相關(guān)文章: 煤礦瓦斯風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 二值邏輯 模糊隸屬度 隸屬度轉(zhuǎn)換 多值邏輯
【摘要】:煤礦瓦斯風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中因風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)漸變連續(xù),所以單風(fēng)險(xiǎn)隸屬度是可取[0,1]區(qū)間上一切實(shí)數(shù),可表征"部分屬于"模糊狀態(tài)的模糊隸屬度.因此由單風(fēng)險(xiǎn)隸屬度確定多風(fēng)險(xiǎn)隸屬度實(shí)現(xiàn)的是模糊狀態(tài)轉(zhuǎn)換,所以支撐隸屬度轉(zhuǎn)換的不是二值邏輯而是多值邏輯.在多值邏輯研究中,基于"取大取小"推理的模糊邏輯不是數(shù)學(xué)邏輯,"加權(quán)平均"的模糊綜合評(píng)判是"假設(shè)"不是推理.所以處理模糊信息的多值邏輯尚需深入研究.指出隸屬度轉(zhuǎn)換不是線性轉(zhuǎn)換的原因是,單風(fēng)險(xiǎn)模糊隸屬度中可能包含對(duì)確定多風(fēng)險(xiǎn)隸屬度不起作用的非線性冗余值.通過確定冗余值的數(shù)學(xué)表達(dá)式建立冗余理論,用冗余理論界定模糊隸屬度轉(zhuǎn)換不是線性轉(zhuǎn)換,并推導(dǎo)去冗算法實(shí)現(xiàn)隸屬度轉(zhuǎn)換.由此建立處理模糊信息的多值邏輯.
【作者單位】: 河北工程大學(xué)不確定信息研究所;河北工程大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 煤礦瓦斯風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 二值邏輯 模糊隸屬度 隸屬度轉(zhuǎn)換 多值邏輯
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61375002,61375003)
【分類號(hào)】:TD712
【正文快照】: 1引言 我國(guó)是世界上頭號(hào)產(chǎn)煤和用煤大國(guó).近年來,隨著煤礦物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展我國(guó)煤炭安全生產(chǎn)形勢(shì)逐年好轉(zhuǎn),事故起數(shù)、死亡人數(shù)、百萬(wàn)噸死亡率均大幅下降.但是與世界其他產(chǎn)煤大國(guó)相比仍有較大差距.如2008年我國(guó)井下采煤的百萬(wàn)噸死亡率是美國(guó)的13.5倍、南非的7.9倍、俄羅斯的2.1
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):540923
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