本文關(guān)鍵詞：聚類分析在船舶碰撞中的應(yīng)用分析

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【摘要】：為避免船舶發(fā)生碰撞,提高船舶航行安全性,本文首先建立船舶碰撞模型�；谟邢迾颖军c,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對其進(jìn)行聚類分析,使得樣本擬合誤差收斂,具有較高的穩(wěn)定性,并且收斂精度較高,可為工程實踐提供參考。
【作者單位】： 四川工商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 碰撞 聚類分析 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 F分布
【分類號】：U698
【正文快照】： 0引言聚類分析是一種較為理想的變量分析技術(shù),是研究系統(tǒng)變量與系統(tǒng)響應(yīng)特性的一個重要手段,在諸多領(lǐng)域得到應(yīng)用。近年來,聚類分析技術(shù)引起了諸多學(xué)者關(guān)注,張平豪等[1]以某型船全船焊接信息為樣本,以距離作為度量標(biāo)準(zhǔn),對焊接信息進(jìn)行基于不同距離測量方法的聚類分析,重點對比

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：535231