本文關(guān)鍵詞：基于AIS數(shù)據(jù)的渡輪異常運(yùn)動模式監(jiān)測

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【摘要】：為實時監(jiān)測環(huán)境、操作行為等引起的船舶異常運(yùn)動情況,采用船舶自動識別系統(tǒng)(AIS)的二維船舶觀測位置坐標(biāo),運(yùn)用多核函數(shù)非參數(shù)估計方法,估計船舶正常運(yùn)動模式的概率密度函數(shù);根據(jù)假設(shè)檢驗方法,設(shè)定船舶異常運(yùn)動判斷標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)入AIS實時監(jiān)測數(shù)據(jù),檢驗判別算法的有效性。結(jié)果表明,用判別算法能夠?qū)崟r監(jiān)測渡輪運(yùn)行情況,及時檢測設(shè)定航線出現(xiàn)異常運(yùn)動的渡輪,為海事部門自動監(jiān)管船舶安全航行提供參考依據(jù)。
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)航運(yùn)學(xué)院;武漢理工大學(xué)內(nèi)河航運(yùn)技術(shù)湖北省重點(diǎn)實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 自動識別系統(tǒng)(AIS) 船舶運(yùn)動模式 核密度估計 假設(shè)檢驗 異常運(yùn)動模式
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助(51579201) 湖北省自然科學(xué)基金資助(2014ZFB878) 武漢理工大學(xué)自主創(chuàng)新研究基金資助(2015-HY-B1-09)
【分類號】：U675.7;U698
【正文快照】： 武漢理工大學(xué)自主創(chuàng)新研究基金資助(2015-HY-B1-09)。0引言用船舶自動識別系統(tǒng)(Automatic IdentificationSystem,AIS)可以實時監(jiān)控船舶運(yùn)動狀態(tài)[1],通過預(yù)警監(jiān)測,適時采取調(diào)度措施,管理船舶交通安全。但是,AIS監(jiān)測數(shù)據(jù)自動監(jiān)控船舶航行安全的實際應(yīng)用有待改善。目前,國內(nèi)外學(xué)

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2 王秀汝;趙文汝;劉金敬;霍速;孫麗;;肌電生物反饋治療中樞神經(jīng)系統(tǒng)損傷所致腕、踝關(guān)節(jié)異常運(yùn)動模式的臨床研究[A];繼往開來 與時俱進(jìn)——2003年康復(fù)醫(yī)學(xué)發(fā)展論壇暨慶祝中國康復(fù)醫(yī)學(xué)會成立20周年學(xué)術(shù)大會論文集[C];2003年

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1 張立雅;針康法對急性腦梗死患者異常運(yùn)動模式的影響[D];黑龍江中醫(yī)藥大學(xué);2005年

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本文編號：530994