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煤礦監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)瓦斯傳感器布設優(yōu)化研究及應用

發(fā)布時間:2017-07-05 00:03

  本文關鍵詞:煤礦監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)瓦斯傳感器布設優(yōu)化研究及應用


  更多相關文章: 監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng) 傳感器布設 混合ACA算法


【摘要】:本文主要對煤礦井下應用的復雜監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)進行分析,研究其傳感優(yōu)化布設問題,基于對有關文獻進行總結(jié)整理,選擇多種數(shù)據(jù)算法,如禁忌-蟻群算法等,以瓦斯傳感器為例,對井下監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)的傳感器優(yōu)化布設模型進行建模、模型的高效求解和以高家梁煤礦的應用等問題進行創(chuàng)新性研究,為煤礦井下監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)的傳感器布置優(yōu)化研究提供—些新的思路。(1)論文將圖論理論引入煤礦井下復雜的監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)的傳感器優(yōu)化布置中,在監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)傳感器布設原則的基礎上,對瓦斯傳感器布設特征進行深入剖析,對于瓦斯傳感器,提出了安全有效的布置方法,即瓦斯安全關注點以及監(jiān)測覆蓋范圍法,基于多種理論進行綜合性分析,建立實現(xiàn)應用模型并驗證其處理方法以及應用過程。(2)論文中所指瓦斯傳感器布設優(yōu)化模型,無法對其使用的精確算法進行求解,基于此,設計提出列減少法、混合ACA算法并做出詳細分析和討論,提出了多種現(xiàn)今的技術手段,并且采取算例求解進行對比研究,最終驗證了此法可行,具有一定的安全有效性。
【關鍵詞】:監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng) 傳感器布設 混合ACA算法
【學位授予單位】:遼寧工程技術大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TD76
【目錄】:
  • 致謝4-5
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 1 緒論9-13
  • 1.1 課題研究背景9
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
  • 1.3 研究意義11
  • 1.4 論文結(jié)構(gòu)11-13
  • 2 煤礦監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)簡介13-17
  • 2.1 煤礦監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)主要組成部分13-14
  • 2.2 煤礦監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)主要監(jiān)測參數(shù)14
  • 2.3 監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)傳感器布設數(shù)量分析14-17
  • 3 井下傳感器布設優(yōu)化模型研究17-28
  • 3.1 布設模型構(gòu)建思路及相關假設與定義17-19
  • 3.1.1 問題分析17
  • 3.1.2 構(gòu)建方案及技術路線17-18
  • 3.1.3 基本概念與假設條件18-19
  • 3.2 礦井瓦斯傳感器布設模型輸入表示19-25
  • 3.2.1 基于礦井通風網(wǎng)絡圖的布設空間表達19
  • 3.2.2 節(jié)點有效監(jiān)測矩陣19-25
  • 3.3 瓦斯傳感器位置集合覆蓋布設模型25-28
  • 4 傳感器布設優(yōu)化模型求解算法28-42
  • 4.1 相關算法簡介28-31
  • 4.1.1 蟻群算法28-30
  • 4.1.2 禁忌搜索算法30-31
  • 4.2 模型求解思路及關鍵技術31-35
  • 4.2.1 基本思路31-32
  • 4.2.2 求解布設模型關鍵技術32-35
  • 4.3 混合ACA算法求解LSCP布設模型35-40
  • 4.4 算法求解效果分析40-42
  • 5 高家梁煤礦實例應用42-50
  • 5.1 高家梁煤礦概述42
  • 5.2 高家梁煤礦監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)傳感器布設總體優(yōu)化研究42-50
  • 5.2.1 高家梁煤礦傳感器布設42-45
  • 5.2.2 高家梁煤礦實例結(jié)果分析45-50
  • 結(jié)論50-51
  • 參考文獻51-53
  • 作者簡歷53-55
  • 學位論文數(shù)據(jù)集55

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本文編號:519764

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