本文關(guān)鍵詞：基于小波分析的灰色系統(tǒng)模型預(yù)測汽車火災(zāi)

  更多相關(guān)文章： 汽車火災(zāi) 小波分析理論 灰色系統(tǒng)模型

【摘要】：利用小波分析理論對數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢,采用灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型對1997-2013年全國汽車火災(zāi)發(fā)生次數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析,并與實(shí)際數(shù)據(jù)比較,在此基礎(chǔ)上預(yù)測2016-2020年全國的汽車火災(zāi)發(fā)生次數(shù)。結(jié)果表明,基于小波分析的灰色系統(tǒng)模型的分析值與實(shí)際值吻合較好,比較合理地反映了汽車火災(zāi)事故的發(fā)展趨勢;我國的汽車火災(zāi)事故還會持續(xù)增多,應(yīng)從事故多發(fā)點(diǎn)進(jìn)行有效防范。
【作者單位】： 西安建筑科技大學(xué)材料與礦資學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 汽車火災(zāi) 小波分析理論 灰色系統(tǒng)模型
【分類號】：U492.83
【正文快照】： 由于汽車使用數(shù)量的飛速增加以及汽車的一些特殊性,其發(fā)生火災(zāi)事故的規(guī)律也會呈現(xiàn)一定的特殊性。因此,對汽車火災(zāi)事故的規(guī)律進(jìn)行統(tǒng)計分析和預(yù)測研究就有一定的必要性�；疑到y(tǒng)預(yù)測理論一般選用的GM(1,1)模型,具有原始數(shù)據(jù)少,計算方法和過程簡單,預(yù)測精度高的優(yōu)點(diǎn),但弱化了不

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張明媛;袁永博;周晶;馮士森;;基于灰色系統(tǒng)模型的城市承災(zāi)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性分析[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2008年03期

，

本文編號：518445