本文關(guān)鍵詞：基于一種改進型遺傳算法的源強反算，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為突破遺傳算法(GA)在危險化學(xué)品泄漏事故應(yīng)用中存在早熟收斂等不足,有針對性地引入淘汰者基因庫,提高種群多樣性,避免算法過早陷入局部極值。同時,借鑒粒子群算法的跟隨思想,引入啟發(fā)信息,強化收斂域內(nèi)的局部搜索力度,最終整理得到改進型遺傳算法(MGA)。統(tǒng)計結(jié)果表明,MGA的計算結(jié)果更準確,誤差適應(yīng)性更強,可為泄漏事故現(xiàn)場的應(yīng)急決策提供快速有效的數(shù)據(jù)支持。
【作者單位】： 清華大學(xué)熱能工程系;
【關(guān)鍵詞】： 改進型遺傳算法(MGA) 源強反算 早熟收斂 全局尋優(yōu) 誤差適應(yīng)性
【基金】：國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體項目資助(51321002) 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃課題(2011CB706904)
【分類號】：TQ086.52
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  本文關(guān)鍵詞：基于一種改進型遺傳算法的源強反算，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：504166