本文關(guān)鍵詞：D-S證據(jù)理論在火災(zāi)檢測中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為提高火災(zāi)檢測系統(tǒng)的準確率與可靠性,建立基于D-S證據(jù)理論的火災(zāi)檢測模型。結(jié)合模糊理論,用高斯型隸屬度函數(shù)表示信任度。根據(jù)專家知識,得出各傳感器監(jiān)測值以及火災(zāi)類型的概率信任度函數(shù)曲線。用D-S證據(jù)理論融合多種傳感器信息,以確定火災(zāi)類型的概率信任度。在實驗室中對火災(zāi)檢測模型進行應(yīng)用分析。結(jié)果表明,用單一種類傳感器進行火災(zāi)類型識別時,存在誤判問題;而用D-S證據(jù)理論融合多種傳感器信息后,能夠準確判斷火災(zāi)類型。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)機械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 火災(zāi)檢測 無線傳感網(wǎng)絡(luò) D-S證據(jù)理論 多傳感器 信息融合
【基金】：國家青年自然科學(xué)基金資助(51405213)
【分類號】：X932
【正文快照】： 0引言現(xiàn)有的火災(zāi)檢測裝置,大多只用一種傳感器進行檢測。這勢必造成檢測效果差,檢測效率低下,以及發(fā)生漏報錯報等問題[1]。近年來,國內(nèi)一些學(xué)者針對火災(zāi)智能檢測方法進行了深入研究,例如:韓菁等[3]用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對專家知識庫中火災(zāi)發(fā)生時的CO體積分數(shù)和溫度等特征數(shù)據(jù)進行融

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 王晨;;基于D-S證據(jù)理論的火災(zāi)隱患評價方法研究[J];消防技術(shù)與產(chǎn)品信息;2009年10期

2 王晨;;D-S證據(jù)理論在商場火災(zāi)安全評價中的應(yīng)用[J];消防科學(xué)與技術(shù);2010年04期

3 李博;黃圓月;;基于粗糙集和D-S證據(jù)理論的井下風險評估方法[J];工礦自動化;2011年11期

4 付華;康海潮;梁明廣;;基于BP網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論的瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)的研究[J];工礦自動化;2011年08期

5 ;[J];;年期

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