本文關鍵詞：煤礦安全監(jiān)控數據挖掘分析技術研究與應用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：計算機技術、通信技術、監(jiān)測技術等高新技術在礦井的廣泛應用,產生大量的、豐富的、不同類型的生產數據,客觀定量的描述生產狀況、人員情況、設備狀態(tài)等,實現了生產監(jiān)控的自動化、數據化、系統(tǒng)化,在很大程度上提高了煤礦的安全管理水平。但日益增長的各類礦井監(jiān)測數據與煤炭行業(yè)進步相對緩慢的數據處理技術的矛盾快速突顯,大量生產經營及安全的實時數據得不到有效的開發(fā)和利用,制約著煤礦安全生產技術和管理水平的進一步提高。面對龐雜的數據,如何從中挖掘出有用的信息,建立先進適用的輔助決策模型,有效解決煤礦安全生產管理問題是一個重要課題,也是打造和提升礦井數字化、系統(tǒng)化、智能化綜合水平的重要途徑。本論文基于數據挖掘技術對礦井監(jiān)測系統(tǒng)數據進行挖掘分析,對挖掘出的結果進行專業(yè)分析,結合礦井實際情況制定相應的措施,輔助礦井提高安全生產管理水平。研究工作首先通過收集平煤四礦大量的采煤工作面CH4濃度、CO濃度、粉塵濃度、溫度、相對濕度等環(huán)境參數數值;進而,確定挖掘目標,運用關聯規(guī)則方法,調用arules程序包,對其進行挖掘分析,得出環(huán)境參數之間的強規(guī)則;最后,分析產生強規(guī)則的原因,依據強規(guī)則提出一些建議和制定相應管理措施。平煤四礦三水平首采工作面己15-x為上保護層開采,瓦斯?jié)舛绕?影響正常生產。研究工作首先收集三個水平風機負壓、抽放泵站相關信息、鄰近工作面采掘信息等數據資料,建立挖掘模型;其次,運用回歸分析進行挖掘分析,找出與首采工作面瓦斯?jié)舛认嚓P密切的因素,并得出預測回歸方程;最后,從定性、定量的角度分析挖掘結果,結合開采實際情況提出一些建議和措施。數據挖掘技術豐富了礦井生產管理手段,為煤礦管理者提供決策依據,降低了安全隱患,提高礦井生產效率,這對煤礦安全生產具有一定的指導性和實用性。
【關鍵詞】：煤礦安全 數據挖掘 關聯規(guī)則 回歸分析
【學位授予單位】：華北科技學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TD76
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-14
• 1 緒論14-22
• 1.1 研究背景與意義14-16
• 1.2 國內外研究現狀16-18
• 1.3 研究內容與技術路線18-20
• 1.4 論文的結構安排20-21
• 1.5 本章小結21-22
• 2 數據挖掘技術理論基礎22-36
• 2.1 數據挖掘的概念22
• 2.2 數據挖掘過程與功能22-24
• 2.3 數據挖掘的方法與工具24-33
• 2.4 安全決策理論知識33-35
• 2.5 本章小結35-36
• 3 礦井監(jiān)控數據挖掘模型研究36-48
• 3.1 平煤四礦簡介36-39
• 3.2 礦井安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)簡述39-42
• 3.3 礦井安全生產輔助決策的數據挖掘需求分析42-43
• 3.4 礦井安全生產輔助決策挖掘模型的建立43-45
• 3.5 本章小結45-48
• 4 基于關聯規(guī)則的礦井監(jiān)控數據挖掘分析48-68
• 4.1 數據來源48-57
• 4.2 數據的預處理57-60
• 4.3 R語言實現60-62
• 4.4 挖掘結果分析62-64
• 4.5 建議和措施64-66
• 4.6 本章小結66-68
• 5 基于回歸分析的礦井監(jiān)控數據挖掘分析68-78
• 5.1 數據準備68-71
• 5.2 R語言實現71-74
• 5.3 挖掘結果分析74-75
• 5.4 建議和措施75-77
• 5.5 本章小結77-78
• 6 總結和展望78-80
• 6.1 總結78-79
• 6.2 展望79-80
• 參考文獻80-84
• 作者簡歷84-87
• 學位論文數據集87

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