本文關(guān)鍵詞：基于構(gòu)造復(fù)雜程度的突出區(qū)域預(yù)測(cè)SVM模型及其應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：煤碳是我國(guó)最重要、最基礎(chǔ)的能源,我國(guó)也是產(chǎn)煤最多的國(guó)家,與此同時(shí),我國(guó)是受煤礦災(zāi)害最多最嚴(yán)重的國(guó)家。在眾多災(zāi)害中,最嚴(yán)重的是煤與瓦斯突出。根據(jù)我國(guó)《防治煤與瓦斯突出規(guī)定》的要求,在煤礦開(kāi)采的各個(gè)環(huán)節(jié)都需要進(jìn)行煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)。而影響突出的因素眾多、機(jī)理復(fù)雜。支持向量機(jī)作為新興的智能分類(lèi)技術(shù)在解決非線性、小樣本數(shù)據(jù)等問(wèn)題時(shí)有非常好的效果。為此,本文提出運(yùn)用支持向量機(jī)建立分類(lèi)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域突出危險(xiǎn)性的預(yù)測(cè)。對(duì)影響突出的眾多因素進(jìn)行分析,其中地質(zhì)構(gòu)造是重要的控制性因素。人們對(duì)于地質(zhì)構(gòu)造與突出的關(guān)系已經(jīng)有了初步認(rèn)識(shí),但是它們之間的定量關(guān)系尚在探索之中。本文研究構(gòu)造復(fù)雜程度的定量評(píng)價(jià),建立了斷層、褶曲、傾角等基本構(gòu)造的定量化描述方法。本文從支持向量機(jī)建模的角度考慮,選擇了地質(zhì)、煤質(zhì)、瓦斯三方面的7個(gè)特征指標(biāo),以此建立突出區(qū)域預(yù)測(cè)模型。在模型訓(xùn)練過(guò)程中,以準(zhǔn)確率最佳為目標(biāo),通過(guò)不斷測(cè)試確定RBF核函數(shù)為該模型的最優(yōu)核函數(shù),并通過(guò)交叉驗(yàn)證法對(duì)參數(shù)C和g進(jìn)行了優(yōu)化選擇。最后從安全的角度認(rèn)可了預(yù)測(cè)模型的實(shí)用價(jià)值。本文利用建立的預(yù)測(cè)模型對(duì)某礦井新規(guī)劃采區(qū)進(jìn)行突出區(qū)域預(yù)測(cè)。對(duì)具有突出危險(xiǎn)的該煤層區(qū)域進(jìn)行具體分析,選擇混合布孔抽放煤層瓦斯的方案。由于該突出煤層低透氣性的特征,提出在抽放瓦斯之前運(yùn)用射孔預(yù)裂增透技術(shù)增加煤層透氣性,并通過(guò)試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比分析,驗(yàn)證了此方法的良好效果。
【關(guān)鍵詞】：煤與瓦斯突出 區(qū)域預(yù)測(cè) 構(gòu)造復(fù)雜程度 支持向量機(jī)
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)計(jì)量學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TD713;TP181
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• Abstract7-13
• 1 緒論13-21
• 1.1 選題背景和意義13-14
• 1.2 區(qū)域預(yù)測(cè)研究應(yīng)用現(xiàn)狀14-18
• 1.3 論文研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排18-20
• 1.3.1 論文研究?jī)?nèi)容18
• 1.3.2 論文結(jié)構(gòu)安排18-19
• 1.3.3 技術(shù)路線19-20
• 1.4 本章小結(jié)20-21
• 2 支持向量機(jī)21-29
• 2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論21-22
• 2.2 支持向量機(jī)分類(lèi)22-25
• 2.2.1 支持向量機(jī)分類(lèi)思想22-24
• 2.2.2 核函數(shù)24-25
• 2.2.3 C-SVC25
• 2.3 支持向量機(jī)算法25-27
• 2.3.1 支持向量機(jī)分類(lèi)算法綜述25-26
• 2.3.2 SMO算法26-27
• 2.4 SVM分類(lèi)模型建立方法和工具27-28
• 2.5 本章小結(jié)28-29
• 3 影響突出因素分析和構(gòu)造復(fù)雜程度定量評(píng)價(jià)29-43
• 3.1 煤與瓦斯突出機(jī)理29
• 3.2 突出的發(fā)展過(guò)程29-30
• 3.3 影響突出的因素30-38
• 3.3.1 地質(zhì)類(lèi)30-34
• 3.3.2 煤質(zhì)類(lèi)34-37
• 3.3.3 瓦斯類(lèi)37
• 3.3.4 人為類(lèi)37-38
• 3.4 地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜程度定量評(píng)價(jià)方法38-42
• 3.4.1 地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜程度定量評(píng)價(jià)模型綜述38
• 3.4.2 構(gòu)造復(fù)雜程度綜合系數(shù)法38-40
• 3.4.3 對(duì)構(gòu)造復(fù)雜程度綜合系數(shù)法的改進(jìn)40-42
• 3.5 本章小結(jié)42-43
• 4 突出區(qū)域預(yù)測(cè)SVM模型的建立43-52
• 4.1 樣本集的選取43-46
• 4.2 核函數(shù)的選擇46-47
• 4.3 參數(shù)優(yōu)化47-51
• 4.4 本章小結(jié)51-52
• 5 煤礦突出區(qū)域預(yù)測(cè)與防突技術(shù)52-65
• 5.1 礦井概況52-53
• 5.2 預(yù)測(cè)53
• 5.3 區(qū)域防突技術(shù)選擇53-57
• 5.3.1 開(kāi)采保護(hù)層54-55
• 5.3.2 預(yù)抽煤層瓦斯55-57
• 5.4 射孔預(yù)裂增透技術(shù)57-63
• 5.4.1 基本原理與工作方式58
• 5.4.2 射孔預(yù)裂增透技術(shù)參數(shù)58-59
• 5.4.3 射孔預(yù)裂增透技術(shù)試驗(yàn)59-63
• 5.5 防突措施效果檢驗(yàn)方法63-64
• 5.6 本章小結(jié)64-65
• 6 總結(jié)與展望65-67
• 6.1 全文總結(jié)65-66
• 6.2 展望66-67
• 參考文獻(xiàn)67-71
• 作者簡(jiǎn)歷71

【相似文獻(xiàn)】

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1 董德斌;曹W毩

本文編號(hào)：432508