基于免疫修復(fù)的化工園區(qū)生產(chǎn)安全事故應(yīng)急恢復(fù)研究
本文關(guān)鍵詞:基于免疫修復(fù)的化工園區(qū)生產(chǎn)安全事故應(yīng)急恢復(fù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:化工園區(qū)高速發(fā)展的同時也給園區(qū)的生產(chǎn)安全工作帶來了壓力,一旦發(fā)生事故,將給社會帶來極大的影響與危害;@區(qū)安全管理工作在加強事故預(yù)警、應(yīng)急管理工作的同時也應(yīng)完善事故應(yīng)急恢復(fù)管理工作,優(yōu)化事故恢復(fù)過程,以減輕事故損失與影響。然而,國內(nèi)在對園區(qū)事故恢復(fù)建設(shè)、恢復(fù)能力評估等方面的研究工作尚未成熟,沒有形成一套獨立的事故恢復(fù)管理體系。為此,本文借鑒免疫修復(fù)機理,從以下四個方面展開園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)的研究: 1)基于免疫修復(fù)機理的園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)工作的機制分析;诿庖咝迯(fù)系統(tǒng)與園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)體系在功能、結(jié)構(gòu)、作用機制與環(huán)境等方面的相似性,闡述了園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)流程與作用機制。園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)過程由事故后期處理、長期恢復(fù)重建、化危機為機遇三個階段組成。增加園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)因子的數(shù)量與種類,,有助于園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)的高效運行。 2)構(gòu)建基于免疫修復(fù)的園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)程度指標(biāo)體系及權(quán)重計算。借鑒免疫修復(fù)系統(tǒng)中“免疫自修復(fù)”與“免疫重建”,結(jié)合園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)的特征與功能,構(gòu)建了25個衡量園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)程度的指標(biāo)。運用IAHP法與專家問卷調(diào)查,對反饋的有效問卷采用MATLAB編程和Excel軟件進行數(shù)據(jù)處理,確定并分析園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)程度指標(biāo)體系不同層次指標(biāo)的權(quán)重。 3)園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)程度評估模型的構(gòu)建與軟件編制。根據(jù)園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)的自我調(diào)節(jié)性與動態(tài)性,選取多層次灰色評估法建立園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)程度的評估模型,實現(xiàn)了對園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)程度不同層次指標(biāo)的定量分析。為高效、準(zhǔn)確的評估園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)程度,編制了園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)程度灰色評估軟件系統(tǒng)。 4)園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)程度評估模型及軟件的應(yīng)用。選取某化工園區(qū)作為應(yīng)用研究對象,對該園區(qū)的事故應(yīng)急恢復(fù)管理進行現(xiàn)場調(diào)研,分析調(diào)研所獲的數(shù)據(jù),應(yīng)用于已建立的事故應(yīng)急恢復(fù)程度灰色評估模型及軟件系統(tǒng)。對比、分析評估結(jié)果,檢驗?zāi)P图跋到y(tǒng)的可靠性與有效性,并對園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)管理的不足提出切實可行的有效對策。
【關(guān)鍵詞】:化工園區(qū) 免疫修復(fù) 事故應(yīng)急恢復(fù) 灰色評估 工程應(yīng)用
【學(xué)位授予單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TQ086
【目錄】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-11
- 第一章 緒論11-22
- 1.1 研究背景11-13
- 1.2 研究意義13
- 1.3 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀13-19
- 1.3.1 生產(chǎn)安全事故應(yīng)急恢復(fù)研究現(xiàn)狀14-17
- 1.3.2 免疫機理在生產(chǎn)安全領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀17-19
- 1.3.3 現(xiàn)有研究存在的不足19
- 1.4 論文主要研究內(nèi)容與技術(shù)路線19-22
- 1.4.1 課題的來源及研究目的19-20
- 1.4.2 論文主要研究內(nèi)容20
- 1.4.3 論文研究的技術(shù)路線20-22
- 第二章 基于免疫修復(fù)的園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)機制22-35
- 2.1 引言22
- 2.2 免疫修復(fù)系統(tǒng)與園區(qū)生產(chǎn)安全事故應(yīng)急恢復(fù)22-26
- 2.2.1 免疫修復(fù)系統(tǒng)22-24
- 2.2.2 化工園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)與免疫修復(fù)相似性分析24-26
- 2.3 基于免疫修復(fù)的園區(qū)安全生產(chǎn)應(yīng)急恢復(fù)機制分析26-34
- 2.3.1 園區(qū)免疫修復(fù)系統(tǒng)26-27
- 2.3.2 基于免疫修復(fù)的化工園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)過程分析27-34
- 2.4 本章總結(jié)34-35
- 第三章 基于免疫修復(fù)的園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)指標(biāo)體系35-45
- 3.1 引言35
- 3.2 園區(qū)生產(chǎn)安全事故應(yīng)急恢復(fù)的免疫修復(fù)模型35-37
- 3.2.1 免疫修復(fù)模型35-36
- 3.2.2 園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)的免疫修復(fù)模型36-37
- 3.3 園區(qū)生產(chǎn)安全事故應(yīng)急恢復(fù)指標(biāo)體系的設(shè)計37-40
- 3.3.1 園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)指標(biāo)的選取原則37
- 3.3.2 園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)指標(biāo)框架的構(gòu)建37-38
- 3.3.3 園區(qū)生產(chǎn)安全事故應(yīng)急恢復(fù)各層指標(biāo)的確定38-40
- 3.4 園區(qū)生產(chǎn)安全事故應(yīng)急恢復(fù)指標(biāo)體系的權(quán)重計算過程與結(jié)果40-44
- 3.4.1 各層指標(biāo)單一權(quán)重值的計算40-42
- 3.4.2 各指標(biāo)復(fù)合權(quán)重計算結(jié)果42-44
- 3.5 本章總結(jié)44-45
- 第四章 園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)評估模型及軟件編制45-60
- 4.1 引言45
- 4.2 園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)綜合評價模型45-46
- 4.3 多層次灰色評價法46-50
- 4.3.1 基本原理46-47
- 4.3.2 評價指標(biāo)的評分等級標(biāo)準(zhǔn)的制定47
- 4.3.3 評價樣本矩陣的確定47-48
- 4.3.4 灰類函數(shù)的確定48-49
- 4.3.5 指標(biāo)層指標(biāo)的灰色評價權(quán)向量與權(quán)矩陣的計算49-50
- 4.3.6 各層指標(biāo)的評估值計算50
- 4.4 園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)評估軟件系統(tǒng)編制50-59
- 4.4.1 園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)評估軟件系統(tǒng)功能設(shè)計50-51
- 4.4.2 軟件系統(tǒng)匯編語言的選取與編寫流程51-52
- 4.4.3 軟件系統(tǒng)功能界面的實現(xiàn)52-59
- 4.5 本章小結(jié)59-60
- 第五章 化工園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)評估模型應(yīng)用研究60-70
- 5.1 引言60
- 5.2 應(yīng)用化工園區(qū)的概況及參數(shù)值的獲取60-62
- 5.2.1 應(yīng)用化工園區(qū)的概況60-61
- 5.2.2 應(yīng)用參數(shù)值的獲取61-62
- 5.3 應(yīng)用化工園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)程度評估計算及對策分析62-67
- 5.3.1 園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)指標(biāo)體系各指標(biāo)層評估結(jié)果62-65
- 5.3.2 園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)程度狀況分析與對策65-67
- 5.4 化工園區(qū)事故應(yīng)急恢復(fù)評估軟件工程應(yīng)用67-69
- 5.5 本章小結(jié)69-70
- 結(jié)論與展望70-72
- 參考文獻72-77
- 附錄77-86
- 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果86-87
- 致謝87-88
- 附件88
【參考文獻】
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本文關(guān)鍵詞:基于免疫修復(fù)的化工園區(qū)生產(chǎn)安全事故應(yīng)急恢復(fù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:420039
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