本文關(guān)鍵詞：城市軌道交通列車運行安全建模與風(fēng)險評估分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目前,我國許多大中型城市都在加速城市軌道交通的建設(shè)。因為城市軌道交通大運量、快捷、舒適、節(jié)能、環(huán)保的特點,其也成為解決城市交通問題的必然發(fā)展趨勢。然而,一方面是全國各地城市軌道交通的大力建設(shè)和客流的逐年增長,另一方面卻是城市軌道交通事故頻發(fā),造成了嚴重的人員傷亡、財產(chǎn)損失以及產(chǎn)生了惡劣的社會影響。因此,需要對城市軌道交通安全問題進行更加深入的研究,提出更加有效的改善和預(yù)防措施。 本文以提高城市軌道交通安全性為目的,利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和定量風(fēng)險評估方法,對城市軌道交通列車運行安全事故進行建模分析和風(fēng)險評估分析,以期提出有效的風(fēng)險響應(yīng)措施,降低城市軌道交通列車運行安全風(fēng)險。論文的主要工作如下： 第一,在對國內(nèi)城市軌道交通列車運行安全事故分析的基礎(chǔ)上,本文將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于城市軌道交通安全和事故分析中,從人、機、環(huán)境、管理四個方面對風(fēng)險因素和事件進行識別,重點考慮各個風(fēng)險因素或者事件之間的互聯(lián)關(guān)系,建立了基于風(fēng)險因素互聯(lián)的城市軌道交通列車運行安全的網(wǎng)絡(luò)模型,運用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論和方法,有效地對列車運行安全事故的重要影響因素等進行了分析,為風(fēng)險響應(yīng)尋找有效的方向。 第二,本文對城市軌道交通列車運行安全進行定量風(fēng)險評估時,在考慮傳統(tǒng)的兩個基本風(fēng)險指標的基礎(chǔ)上,還提出了一個新的風(fēng)險指標--風(fēng)險因素或者事件的耦合度,在定量風(fēng)險評估中考慮了各個風(fēng)險因素或事件之間的互聯(lián)關(guān)系和耦合效應(yīng),提高了評估的可靠性。 第三,本文對城市軌道交通列車運行安全進行定量風(fēng)險評估時,考慮到風(fēng)險信息的不完整性和高度的不確定性以及傳統(tǒng)的概率風(fēng)險分析方法的局限性,引入了模糊推理(FRA)方法,來估計每一個風(fēng)險因素或事件的風(fēng)險水平。并用模糊層次分析法(Fuzzy-AHP)來求得每一個風(fēng)險因素或事件的相對重要性,從而使得系統(tǒng)層的風(fēng)險可以從風(fēng)險因素或事件層的風(fēng)險水平到風(fēng)險因素或事件類層的風(fēng)險水平依次得到。 第四,本文用一個深入的實例分析來例證所提出的模型和方法的有效性和可應(yīng)用性,并利用所建立的基于風(fēng)險因素互聯(lián)的城市軌道交通列車運行安全的網(wǎng)絡(luò)模型探索風(fēng)險響應(yīng)的有效措施,為軌道交通風(fēng)險分析管理人員提供一個樣板,從而提升他們的對城市軌道交通列車運行安全的管理。
【關(guān)鍵詞】：城市軌道交通 列車運行安全建模 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 定量風(fēng)險評估 模糊推理 模糊層次分析法
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：U298.1
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 第一章 引言11-19
• 1.1 研究背景和意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究綜述12-16
• 1.2.1 鐵路和軌道交通事故分析研究綜述12-13
• 1.2.2 鐵路和軌道交通安全與風(fēng)險管理研究綜述13-15
• 1.2.3 鐵路和軌道交通定量風(fēng)險評估研究綜述15-16
• 1.3 研究內(nèi)容和研究方法16-17
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)與技術(shù)路線17-19
• 第二章 基于風(fēng)險因素互聯(lián)的城軌列車運行安全網(wǎng)絡(luò)模型的建立與分析19-33
• 2.1 國內(nèi)城市軌道交通列車運行安全事故統(tǒng)計分析19-22
• 2.2 城市軌道交通列車運行安全風(fēng)險因素辨識22-25
• 2.3 基于風(fēng)險因素互聯(lián)的城市軌道交通列車運行安全網(wǎng)絡(luò)模型的建立25-27
• 2.4 基于風(fēng)險因素互聯(lián)的城市軌道交通運行安全網(wǎng)絡(luò)模型分析27-32
• 2.4.1 模型的基本統(tǒng)計參量分析27-29
• 2.4.2 節(jié)點的重要度分析29-30
• 2.4.3 平均路徑長度分析30-32
• 2.5 本章總結(jié)32-33
• 第三章 基于多風(fēng)險因素耦合模型的城軌列車運行安全風(fēng)險定量評估33-48
• 3.1 城市軌道交通列車運行安全風(fēng)險評估的結(jié)構(gòu)化模型33-35
• 3.2 考慮風(fēng)險因素間的耦合度對風(fēng)險水平影響的風(fēng)險評估方法35-38
• 3.3 基于多因素耦合風(fēng)險模型的定量風(fēng)險評估方法38-47
• 3.3.1 定量風(fēng)險評估：初始準備階段39-40
• 3.3.2 定量風(fēng)險評估：建立模糊規(guī)則庫階段40-41
• 3.3.3 定量風(fēng)險評估：模糊推理方法階段41-44
• 3.3.4 定量風(fēng)險評估：模糊層次分析法階段44-46
• 3.3.5 定量風(fēng)險評估結(jié)果和風(fēng)險響應(yīng)46-47
• 3.4 本章總結(jié)47-48
• 第四章 實例分析--北京地鐵5號線列車非正常停車風(fēng)險定量評估48-66
• 4.1 北京地鐵5號線列車非正常停車風(fēng)險定量評估：初始準備階段48-55
• 4.1.1 多風(fēng)險因素耦合下的列車非正常停車風(fēng)險評估結(jié)構(gòu)化模型49-50
• 4.1.2 三個風(fēng)險指標和風(fēng)險水平的定性描述定義50-52
• 4.1.3 模糊規(guī)則庫的建立52-55
• 4.2 基于模糊推理的北京地鐵5號線列車非正常停車風(fēng)險評估55-60
• 4.3 基于模糊層次分析法的北京地鐵5號線列車非正常停車風(fēng)險評估60-62
• 4.4 北京地鐵5號線列車非正常停車風(fēng)險分析與風(fēng)險響應(yīng)62-64
• 4.5 本章總結(jié)64-66
• 第五章 總結(jié)與展望66-68
• 參考文獻68-74
• 附錄A74-76
• 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果76-78
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集78

【參考文獻】

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本文編號：417738