寧夏某煤礦三維地質建模及礦坑涌水量預測
發(fā)布時間:2017-06-01 19:14
本文關鍵詞:寧夏某煤礦三維地質建模及礦坑涌水量預測,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:本礦位于寧夏回族自治區(qū)中東部地區(qū),井田面積為65Km2。該礦主要充水含水層為直羅組砂巖含水層,平均厚度達到138.7m。本論文主要對2#煤頂板含水層水位進行預測。 本論文通過收集、整理礦區(qū)勘察工作的鉆孔資料和水文地質數(shù)據(jù),利用三維可視化建模軟件GMS,生成了該礦三維水文地質結構模型。該模型可以立體的展示該礦水文地質結構,讓我們對該礦區(qū)地層和含水層有個整體的認識。然后,剖分的東西南北各向的剖面可以清楚地顯示三維水文地質結構模型內部的各個細節(jié)。對三維水文地質模型分析后,利用“大井法”和“數(shù)值法”對11采區(qū)2#煤頂板直羅組下段砂巖含水層進行礦井涌水量預測,最后提出較優(yōu)的疏降水方案。 本論文共包括六個章節(jié),第一章主要介紹了本課題的研究意義和背景,分析和歸納了目前該領域的國內外研究現(xiàn)狀,并簡要介紹了本文的研究內容和技術路線;第二章介紹了研究區(qū)的概況,主要包括研究區(qū)所處的位置,地形地貌、礦井概況等;第三章對收集的資料進行分析、概化,得到該礦區(qū)井田地質條件,,主要包括井田地層、井田構造等情況;第四章主要介紹了含水層及其特征、隔水層、地下水的補給、徑流、排泄條件和目前礦井涌水量等;第五章對收集的鉆孔數(shù)據(jù)進行整理分析,運用GMS7.1建立采區(qū)的三維水文地質可視化模型,為了更明確的反映模型內部的各個細節(jié),對模型進行東西南北向剖分,然后分析剖面的地層及水文地質情況;第六章是本論文的核心,運用“大井法”和“數(shù)值法”兩種方法對采區(qū)礦坑涌水量進行預測,運用VisualModflow軟件建立礦坑采區(qū)的地下水數(shù)值模擬模型,模型驗證可行后,提出較優(yōu)的疏降水方案。
【關鍵詞】:三維水文地質模型 地下水數(shù)值模擬 疏降水方案
【學位授予單位】:石家莊經(jīng)濟學院
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TD742.1;P628
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 第一章 緒論9-13
- 1.1 選題的目的、意義9-10
- 1.2 國內外研究現(xiàn)狀10-11
- 1.3 研究內容和技術路線11-13
- 第二章 研究區(qū)概況13-17
- 2.1 地理位置13-14
- 2.2 地形地貌14
- 2.3 水文14
- 2.4 氣象14
- 2.5 礦井概況14-17
- 第三章 井田地質17-23
- 3.1 地層17-18
- 3.2 含煤地層18
- 3.3 構造18-23
- 3.3.1 褶曲18-21
- 3.3.2 斷層21-23
- 第四章 井田水文地質23-35
- 4.1 主要含水層及其特征23-28
- 4.2 隔水層28-30
- 4.3 充水因素30-32
- 4.4 地下水的補給、徑流、排泄條件32
- 4.5 礦井涌水量32-35
- 第五章 井田 11 采區(qū)三維地質建模35-55
- 5.1 GMS 簡介35-36
- 5.2 井田 11 采區(qū)三維地質建模步驟36-43
- 5.3 模型的建立43-45
- 5.4 模型的分析45-55
- 第六章 井田 11 采區(qū)礦坑涌水量預測55-79
- 6.1 大井法55-59
- 6.1.1 計算范圍55
- 6.1.2 計算公式55-56
- 6.1.3 計算資料56-59
- 6.1.4 預測結果59
- 6.2 數(shù)值法59-63
- 6.2.1 模型范圍和邊界條件60
- 6.2.2 水文地質結構60-63
- 6.2.3 地下水流動特征63
- 6.3 地下水流數(shù)學模型63-65
- 6.3.1 數(shù)學模型63-64
- 6.3.2 數(shù)學模型的求解64-65
- 6.4 地下水流數(shù)值模擬65-67
- 6.4.1 滲流區(qū)域剖分65-66
- 6.4.2 參數(shù)設置66
- 6.4.3 初始條件66-67
- 6.4.4 邊界條件67
- 6.5 模型的識別與檢驗67-73
- 6.5.1 穩(wěn)定流流場識別67-68
- 6.5.2 非穩(wěn)定流(多孔抽水試驗)模型識別68-71
- 6.5.3 模型識別結果與分析71-73
- 6.6 礦井涌水量預測73-77
- 6.7 涌水量預測結果77-79
- 結論79-81
- 參考文獻81-83
- 致謝83-85
- 作者簡介85
- 攻讀碩士期間發(fā)表論文和科研成果85
【參考文獻】
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本文編號:413294
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