本文關(guān)鍵詞：基于實(shí)測(cè)資料的礦山邊坡安全動(dòng)態(tài)評(píng)判，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,對(duì)礦產(chǎn)資源的需求量越來(lái)越大,露天開(kāi)采由于生產(chǎn)效率高、生產(chǎn)成本低等優(yōu)勢(shì),在礦產(chǎn)開(kāi)采中應(yīng)用較為廣泛。在礦山露天開(kāi)采過(guò)程中,邊坡是其中的重要組成部分,邊坡的安全直接關(guān)系著整個(gè)露天礦山的安全,因此保證邊坡的安全是露天礦山開(kāi)采過(guò)程中的重要工作。當(dāng)前,大多數(shù)露天礦山通過(guò)建立邊坡安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)礦山邊坡的位移、地下水、降雨等信息進(jìn)行監(jiān)測(cè),利用這些監(jiān)測(cè)信息對(duì)邊坡的安全進(jìn)行綜合評(píng)判是一項(xiàng)具有重要意義的工作。在進(jìn)行邊坡安全評(píng)判時(shí),由于影響礦山邊坡安全的因素眾多,目前的技術(shù)水平還難以準(zhǔn)確獲取邊坡運(yùn)行發(fā)展?fàn)顟B(tài)的全部信息。由于人們認(rèn)識(shí)的有限以及受到偽信息的干擾,這使得邊坡監(jiān)測(cè)信息不完全,即存在灰性；同時(shí),由于巖土體的各向異性等特點(diǎn)以及監(jiān)測(cè)設(shè)備自身存在的誤差等原因,使得邊坡監(jiān)測(cè)信息還具有一定的模糊性。鑒于此,本文考慮實(shí)測(cè)資料,建立基于灰色聚類(lèi)理論和模糊數(shù)學(xué)的灰色模糊綜合評(píng)判模型實(shí)現(xiàn)對(duì)邊坡安全的評(píng)判。評(píng)判模型以位移指標(biāo)、滲壓指標(biāo)和降雨指標(biāo)作為評(píng)判指標(biāo),利用組合賦權(quán)法確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)值,并利用改進(jìn)中心點(diǎn)三角白化權(quán)函數(shù)確定隸屬函數(shù),得到綜合聚類(lèi)系數(shù)確定礦山邊坡工程的安全等級(jí)。本文利用改進(jìn)的灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型對(duì)邊坡的位移進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)合已有監(jiān)測(cè)資料和預(yù)測(cè)信息對(duì)新時(shí)段礦山邊坡安全進(jìn)行評(píng)判,實(shí)現(xiàn)礦山邊坡安全的動(dòng)態(tài)評(píng)判。上述評(píng)判過(guò)程均以露天礦山邊坡運(yùn)行期間的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建立實(shí)例分析。分析表明采用的評(píng)判模型結(jié)構(gòu)合理,方法實(shí)用可行,評(píng)判結(jié)果真實(shí)地反映了礦山邊坡的動(dòng)態(tài)安全狀態(tài)。
【關(guān)鍵詞】：露天礦山邊坡 安全評(píng)判 灰色模糊綜合評(píng)判 灰色預(yù)測(cè)模型
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TD76
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-15
• 第1章 緒論15-21
• 1.1 選題背景15-17
• 1.1.1 礦山邊坡安全概述15-16
• 1.1.2 礦山邊坡安全監(jiān)測(cè)16-17
• 1.2 邊坡安全評(píng)判研究現(xiàn)狀17-19
• 1.3 本文研究主要內(nèi)容19-21
• 第2章 灰色模糊綜合評(píng)判的理論基礎(chǔ)21-41
• 2.1 模糊數(shù)學(xué)基本理論21-26
• 2.1.1 模糊數(shù)學(xué)概述21
• 2.1.2 模糊集合21-24
• 2.1.3 模糊綜合評(píng)判模型24-26
• 2.2 灰色系統(tǒng)理論基本理論26-31
• 2.2.1 灰色系統(tǒng)理論概述26-27
• 2.2.2 灰色聚類(lèi)方法27-31
• 2.3 灰色模糊綜合評(píng)判模型基本理論31-40
• 2.3.1 邊坡綜合評(píng)判概述31
• 2.3.2 灰色模糊綜合評(píng)判31-32
• 2.3.3 權(quán)值的確定方法32-36
• 2.3.4 隸屬度函數(shù)的相關(guān)理論36-40
• 2.4 本章小結(jié)40-41
• 第3章 灰色模糊綜合評(píng)判模型的礦山邊坡安全評(píng)判應(yīng)用41-64
• 3.1 概述41
• 3.2 灰色模糊綜合評(píng)判模型建立41-46
• 3.2.1 礦山邊坡安全評(píng)判指標(biāo)分析42-43
• 3.2.2 礦山邊坡安全評(píng)判灰類(lèi)數(shù)及評(píng)判集分析43-44
• 3.2.3 礦山邊坡安全評(píng)判指標(biāo)權(quán)值分析44-45
• 3.2.4 礦山邊坡安全評(píng)判指標(biāo)白化權(quán)函數(shù)分析45-46
• 3.2.5 評(píng)判結(jié)果分析46
• 3.3 礦山邊坡工程概況46
• 3.4 評(píng)判模型實(shí)例應(yīng)用46-62
• 3.4.1 評(píng)判指標(biāo)的確定46-47
• 3.4.2 評(píng)判等級(jí)47
• 3.4.3 各指標(biāo)白化權(quán)函數(shù)計(jì)算47-50
• 3.4.4 基于灰色模糊綜合評(píng)判模型的礦山邊坡安全綜合評(píng)判50-62
• 3.5 本章小結(jié)62-64
• 第4章 礦山邊坡灰色預(yù)測(cè)模型64-71
• 4.1 GM(1,1)模型的建模思想64
• 4.2 灰色序列算子生成64-66
• 4.2.1 累加生成算子65
• 4.2.2 累減生成算子65-66
• 4.3 GM(1,1)模型的建模過(guò)程66-68
• 4.4 改進(jìn)GM(1,1)模型的建模過(guò)程68-70
• 4.5 本章小結(jié)70-71
• 第5章 基于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的礦山邊坡安全動(dòng)態(tài)評(píng)判71-76
• 5.1 建模數(shù)據(jù)預(yù)處理71-72
• 5.2 建模結(jié)果分析72-73
• 5.3 位移預(yù)測(cè)結(jié)果73-74
• 5.4 邊坡安全動(dòng)態(tài)評(píng)判74-75
• 5.4.1 概述74
• 5.4.2 結(jié)合預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的邊坡安全動(dòng)態(tài)評(píng)判74-75
• 5.5 本章小結(jié)75-76
• 第6章 結(jié)論和展望76-78
• 6.1 結(jié)論76
• 6.2 展望76-78
• 參考文獻(xiàn)78-82
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文82

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本文編號(hào)：409569