發(fā)布時間：2024-06-03 23:07

　　道路交通安全問題逐漸成為當今社會的重大問題。隨著我國改革開放以來,道路通車里程每年呈現(xiàn)不斷增長趨勢,相應(yīng)的道路交通事故不斷增加,嚴重威脅人們的生命及財產(chǎn)安全。有必要針對道路交通安全構(gòu)建合理的安全評價指標及體系,建立科學有效的道路交通安全預測模型,作為交通安全規(guī)劃體系關(guān)鍵技術(shù)與核心,進而預防和減少交通事故的發(fā)生,保障人民生命財產(chǎn)安全。 在此背景下,本文從以下幾方面進行了深入研究： (1)系統(tǒng)地分析了道路交通事故成因理論,論述了地理信息技術(shù)及其在交通安全的應(yīng)用及研究現(xiàn)狀,探討了道路交通安全評價方法與預測模型以及道路交通安全規(guī)劃方法體系及流程。 (2)基于GIS技術(shù),運用ArcGIS10軟件進行數(shù)據(jù)整合與處理。選取事故數(shù)、傷亡事故數(shù)、事故潛在率、傷亡事故潛在率、加權(quán)危險指數(shù)和平均危險指數(shù)為評價指標,對交叉口、路段和交通小區(qū)構(gòu)建了合理的道路交通安全評價指標體系,對事故危險程度及交通安全水平進行了分析與評價。 (3)運用負二項回歸模型和零膨脹負二項回歸模型對交叉口和交通小區(qū)以及路段進行安全預測,構(gòu)建了針對點、線、面三個層次的道路交通事故預測體系,從交通安全規(guī)劃的角度對預測變量進行分析,并制定了相...

【文章頁數(shù)】：101 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
中文摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 論文研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究框架及主要內(nèi)容
    1.4 研究的主要創(chuàng)新點
2 道路交通安全概述
    2.1 道路交通事故成因分析
        2.1.1 人的原因
        2.1.2 車輛的原因
        2.1.3 道路的原因
        2.1.4 交通環(huán)境的原因
    2.2 道路交通安全評價方法
        2.2.1 概述
        2.2.2 交叉口安全評價方法
        2.2.3 道路網(wǎng)安全評價方法
        2.2.4 區(qū)域安全評價方法
    2.3 道路交通安全預測模型
        2.3.1 驗?zāi)Ｐ?br>        2.3.2 回歸分析模型
        2.3.3 基于灰色系統(tǒng)理論的預測模型
        2.3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    2.4 道路交通安全規(guī)劃方法
        2.4.1 道路交通安全規(guī)劃定義和目標
        2.4.2 道路交通安全規(guī)劃體系
    2.5 本章小結(jié)
3 GIS在道路交通安全中的應(yīng)用
    3.1 GIS簡介
        3.1.1 GIS概況
        3.1.2 GIS在交通安全分析中的功能
    3.2 ArcGIS軟件簡介
        3.2.1 ArcGIS軟件概況
        3.2.2 ArcGIS在交通安全研究中常用分析工具
    3.3 GIS在交通安全領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀
    3.4 本章小結(jié)
4 基于GIS的道路交通安全評價
    4.1 評價數(shù)據(jù)準備
        4.1.1 道路交通數(shù)據(jù)
        4.1.2 事故相關(guān)數(shù)據(jù)
        4.1.3 GIS數(shù)據(jù)
    4.2 評價方法及指標
        4.2.1 交叉口安全評價
        4.2.2 路段安全評價
        4.2.3 交通小區(qū)安全評價
    4.3 評價結(jié)果
        4.3.1 交叉口安全評價結(jié)果
        4.3.2 路段安全評價結(jié)果
        4.3.3 交通小區(qū)安全評價結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
5 基于GIS的道路交通安全預測與分析
    5.1 預測模型及方法
        5.1.1 負二項回歸(negative binomial,NB)模型
        5.1.2 零膨脹負二項回歸(zero-inflated negative binomial)模型
    5.2 預測數(shù)據(jù)準備
        5.2.1 交叉口數(shù)據(jù)
        5.2.2 路段數(shù)據(jù)
        5.2.3 交通小區(qū)數(shù)據(jù)
    5.3 預測結(jié)果及分析
        5.3.1 交叉口事故模型預測
        5.3.2 路段事故模型預測
        5.3.3 交通小區(qū)事故模型預測
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
附錄A
作者簡歷
學位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3988524