發(fā)布時(shí)間：2024-05-17 16:02

　　為了準(zhǔn)確智能識別采煤工作面煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性,需要對采掘工程擾動因素對煤與瓦斯突出動態(tài)影響進(jìn)行充分考慮,在此過程中選擇相關(guān)因素作為采煤工作面煤與瓦斯突出的影響因素:瓦斯壓力、含量以及地質(zhì)構(gòu)造等,并且在此基礎(chǔ)上根據(jù)礦山壓力提出影響因素的動態(tài)計(jì)算方法。應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,構(gòu)建智能識別模型,以此對工作面回采期間不同區(qū)域突出危險(xiǎn)性的動態(tài)預(yù)測以及分級管理。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 工程實(shí)例
2 煤與瓦斯突出影響因素分析
    2.1 靜態(tài)影響因素
    2.2 動態(tài)影響
3 工程活動影響的突出因素動態(tài)計(jì)算
    3.1 采動應(yīng)力動態(tài)計(jì)算
    3.2 瓦斯參數(shù)動態(tài)計(jì)算
4 煤與瓦斯突出智能判識模型
    4.1 特征選擇與提取
    4.2 智能判識模型構(gòu)建
5 結(jié)語



本文編號：3975815