發(fā)布時(shí)間：2024-05-15 05:07

　　為分析煤體結(jié)構(gòu)對煤自燃傾向性的影響及各因素對自燃傾向性的"貢獻(xiàn)程度",選取5種不同變質(zhì)程度的代表性煤樣,分別運(yùn)用程序升溫-氣相色譜聯(lián)機(jī)裝置進(jìn)行氧化動力學(xué)試驗(yàn)測定煤的自燃傾向性綜合判定指數(shù);運(yùn)用掃描電子顯微鏡、比表面積及孔徑分析儀分別進(jìn)行SEM試驗(yàn)、低溫氮?dú)馕皆囼?yàn)對煤的宏觀結(jié)構(gòu)進(jìn)行檢測;利用傅里葉紅外光譜技術(shù)及OMNIC分峰軟件進(jìn)行煤的微觀分子主要官能團(tuán)分析;利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法找出各因素與自燃傾向性的關(guān)聯(lián)程度并進(jìn)行等級劃分,并利用SPSS軟件及多元統(tǒng)計(jì)學(xué)原理建立煤自燃傾向性多元回歸分析模型并對模型進(jìn)行檢驗(yàn)、各系數(shù)分析及正態(tài)圖分析。結(jié)果顯示:隨著變質(zhì)程度的增加,主要官能團(tuán)含量變化明顯,大孔及裂隙減少,煤體結(jié)構(gòu)變得緊致,分子穩(wěn)定性加強(qiáng),煤自燃傾向性減弱且微孔占比與煤自燃傾向性關(guān)聯(lián)度最大。通過灰色關(guān)聯(lián)分析及煤自燃傾向性的多元回歸分析,建立了可靠的煤自燃傾向性的多元回歸分析模型,找出了影響自燃傾向性的關(guān)鍵因素,揭示了自燃傾向性與煤部分試驗(yàn)數(shù)據(jù)的線性關(guān)系。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

圖11—5號煤20000倍電鏡成像

利用掃描電子顯微鏡(SEM)能清晰直觀看到煤樣的表面形貌及孔隙情況。試驗(yàn)采用S-4800型掃描電子顯微鏡對煤樣宏觀表面結(jié)構(gòu)進(jìn)行20000倍放大成像觀測，如圖1所示。由圖1可清楚地看出:1號褐煤表面裂縫、破碎結(jié)構(gòu)和塊狀結(jié)構(gòu)互層，大孔及裂隙結(jié)構(gòu)發(fā)育發(fā)達(dá)。2號長焰煤有較發(fā)達(dá)的微裂紋和....

圖2煤樣紅外光譜圖

試驗(yàn)采用島津FTIR-8400S型傅里葉變換紅外光譜儀。試驗(yàn)參數(shù)設(shè)置為:波數(shù)范圍400～4000cm-1，圖像分辨率4.0cm-1，每個(gè)樣品掃描30次。利用溴化鉀壓片法，對粒度小于0.074mm的煤樣進(jìn)行試驗(yàn)分析，利用Origin繪圖軟件進(jìn)行作圖，如圖2所示。并利用OMN....

圖3正太概率P-P圖

經(jīng)分析，新模型通過了模型設(shè)定檢驗(yàn)、系數(shù)通過顯著性t檢驗(yàn)。但模型檢驗(yàn)中，R2=0.643，因此準(zhǔn)確性比式(6)低。2個(gè)公式均能在一定程度上預(yù)測煤的自燃傾向性，可依據(jù)礦井實(shí)際測試參數(shù)自行選取。4基于煤體結(jié)構(gòu)的自燃傾向性綜合分析

本文編號：3973949