本文關(guān)鍵詞：基于關(guān)聯(lián)特性分析的鐵路事故數(shù)據(jù)挖掘及預(yù)測、預(yù)警方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：我國鐵路運輸網(wǎng)絡(luò)具有運輸里程長、歷經(jīng)站點多、范圍輻射廣、運輸周轉(zhuǎn)大、運輸速度快等特點,年度旅客周轉(zhuǎn)量及貨物周轉(zhuǎn)量均居世界首位。鐵路安全涉及面廣、專業(yè)性強且繁瑣復(fù)雜,伴隨著鐵路運輸速度的提高和行車密度的增大風險也進一步提高,不同性質(zhì)事故的發(fā)生可能性也隨之升高。鐵路事故不僅會造成人員傷亡、經(jīng)濟損失和環(huán)境危害,還有可能造成極其惡劣的社會影響。因此,對鐵路事故數(shù)據(jù)進行科學研究,充分發(fā)揮其對鐵路安全工作的決策支持作用,對我國鐵路系統(tǒng)健康穩(wěn)定的發(fā)展有著非常重要的意義。本文從鐵路事故實際數(shù)據(jù)入手,首先對影響鐵路事故的各因素進行歸納統(tǒng)計,去除冗余模糊內(nèi)容,得到可供深入分析的數(shù)據(jù)樣本；其次,結(jié)合新興的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),將關(guān)聯(lián)規(guī)則分析應(yīng)用于鐵路事故實際數(shù)據(jù)的研究中,使用經(jīng)典Apriori算法對樣本數(shù)據(jù)進行挖掘；經(jīng)篩選得到最突出的強關(guān)聯(lián)規(guī)則,以灰色關(guān)聯(lián)理論為指導(dǎo),將該規(guī)則中的數(shù)據(jù)字段細分為具體的安全隱患內(nèi)容及事故性質(zhì)類別,通過灰色關(guān)聯(lián)度計算量化分析二者之間的內(nèi)在聯(lián)系,進一步地對計算結(jié)果展開深入分析;之后,運用組合預(yù)測原理,以GM(1,1)與三次指數(shù)平滑的預(yù)測結(jié)果為基礎(chǔ),結(jié)合灰色理論及IOWA算子概念,構(gòu)建科學合理的組合模型,對不同性質(zhì)的鐵路事故數(shù)量分別預(yù)測并校驗誤差；最后,結(jié)合隱患與事故的關(guān)系確定其嚴重程度,匯總各單位報告的數(shù)據(jù)情況分析安全水平,對超出安全閡值的給出警示,以此對我國鐵路事故安全進行預(yù)警分析。本文以鐵路事故實際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對運輸過程中各影響因素及其相互關(guān)系進行量化研究,形成以安全隱患及事故性質(zhì)為切入點的安全預(yù)警應(yīng)用,對提升我國鐵路安全管理水平有極大的促進作用。
【關(guān)鍵詞】：鐵路事故 數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)聯(lián)分析 組合預(yù)測 安全預(yù)警
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U298
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 緒論11-23
• 1.1 研究背景及意義11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-20
• 1.2.1 數(shù)據(jù)挖掘13-15
• 1.2.2 預(yù)測方法15-18
• 1.2.3 安全預(yù)警18-20
• 1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線20-22
• 1.4 創(chuàng)新點22-23
• 2 鐵路交通事故特點分析23-31
• 2.1 鐵路交通事故特點基礎(chǔ)分析23-27
• 2.1.1 事故性質(zhì)23
• 2.1.2 分類23-24
• 2.1.3 時間因素24-25
• 2.1.4 責任部門25-26
• 2.1.5 地域因素26-27
• 2.1.6 天氣情況27
• 2.2 鐵路事故主要影響因素分析27-29
• 2.3 本章小結(jié)29-31
• 3 鐵路事故影響因素數(shù)據(jù)挖掘及關(guān)聯(lián)度分析31-55
• 3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則概述31-33
• 3.1.1 基本概念31-33
• 3.1.2 分類33
• 3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘Apriori算法33-37
• 3.2.1 算法描述33-34
• 3.2.2 算法性質(zhì)34-35
• 3.2.3 算法舉例35-37
• 3.3 鐵路事故因素關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘37-44
• 3.3.1 數(shù)據(jù)挖掘步驟37-40
• 3.3.2 結(jié)果分析40-44
• 3.4 灰色關(guān)聯(lián)分析44-46
• 3.4.1 基本理論44
• 3.4.2 基本特征44-45
• 3.4.3 計算步驟45-46
• 3.5 安全隱患與事故性質(zhì)灰色關(guān)聯(lián)分析46-53
• 3.5.1 數(shù)據(jù)整理46-47
• 3.5.2 灰色關(guān)聯(lián)度計算47-51
• 3.5.3 結(jié)果分析51-53
• 3.6 本章小結(jié)53-55
• 4 基于灰色關(guān)聯(lián)度的鐵路事故預(yù)測55-79
• 4.1 基本理論55-59
• 4.1.1 組合預(yù)測的概念及分類55-57
• 4.1.2 加權(quán)系數(shù)57-58
• 4.1.3 誤差評價58-59
• 4.2 基于IOWA算子的組合預(yù)測模型59-61
• 4.2.1 基本概念59-60
• 4.2.2 建立模型60-61
• 4.3 基于灰色關(guān)聯(lián)度的IOWA算子組合預(yù)測模型61-62
• 4.4 鐵路事故預(yù)測實例62-74
• 4.4.1 單項預(yù)測62-68
• 4.4.2 基于IOWA算子的組合預(yù)測68-72
• 4.4.3 基于灰色關(guān)聯(lián)度的IOWA算子組合預(yù)測72-74
• 4.5 模型評價74-77
• 4.5.1 預(yù)測值對比74-76
• 4.5.2 誤差分析76-77
• 4.6 本章小結(jié)77-79
• 5 基于事故性質(zhì)的鐵路安全預(yù)警研究79-95
• 5.1 安全預(yù)警概述79-83
• 5.1.1 安全預(yù)警的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)79-80
• 5.1.2 安全預(yù)警的作用80
• 5.1.3 安全預(yù)警指標體系構(gòu)建原則80-81
• 5.1.4 安全水平數(shù)據(jù)合成評價法81-83
• 5.2 鐵路安全預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計83-86
• 5.2.1 設(shè)計思想83-84
• 5.2.2 運轉(zhuǎn)模式84-85
• 5.2.3 主要功能85-86
• 5.3 基于事故性質(zhì)的鐵路安全預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建86-89
• 5.3.1 安全預(yù)警指標體系建立86-88
• 5.3.2 安全水平計算公式88
• 5.3.3 安全預(yù)警閾值設(shè)定88-89
• 5.4 鐵路事故安全預(yù)警實例89-94
• 5.4.1 特定性質(zhì)事故安全預(yù)警分析89-92
• 5.4.2 鐵路事故綜合安全水平值計算92
• 5.4.3 安全預(yù)警發(fā)布92-93
• 5.4.4 鐵路事故預(yù)測值綜合安全預(yù)警分析93-94
• 5.4.5 誤差分析94
• 5.5 本章小結(jié)94-95
• 6 結(jié)論與展望95-97
• 6.1 研究結(jié)論95-96
• 6.2 展望96-97
• 參考文獻97-103
• 附錄A103-105
• 附錄B105-111
• 附錄C111-115
• 作者簡歷及攻讀碩士學位期間取得的研究成果115-119
• 學位論文數(shù)據(jù)集119

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