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基于M2M技術(shù)的礦區(qū)環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-05-24 14:22

  本文關(guān)鍵詞:基于M2M技術(shù)的礦區(qū)環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:我國(guó)是世界上礦產(chǎn)種類多、礦區(qū)眾多的國(guó)家之一,礦區(qū)的安全生產(chǎn)在我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有著重要的作用。近年來,礦區(qū)安全事故頻發(fā),我國(guó)每年礦區(qū)事故死亡人數(shù)是世界上其他主要采礦國(guó)家死亡人數(shù)的4倍,事故的發(fā)生給國(guó)家和人民群眾的安全帶來了巨大的損失。我國(guó)礦區(qū)安全信息技術(shù)的程度不高,礦區(qū)的安全信息不能及時(shí)的傳遞到控制中心,導(dǎo)致安全事故頻發(fā),因此,增強(qiáng)礦區(qū)安全是十分重要的。 為了有效監(jiān)控礦區(qū)環(huán)境狀況,預(yù)防安全事故的發(fā)生,本文研究了一種礦區(qū)環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái),平臺(tái)主要是利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的M2M(Machine toMachine)技術(shù),在礦區(qū)內(nèi)組建Zigbee無線傳感網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)對(duì)礦區(qū)環(huán)境的遠(yuǎn)端實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。在礦區(qū)的固定位置放置好各種傳感器節(jié)點(diǎn),通過傳感器節(jié)點(diǎn)將礦區(qū)的環(huán)境(溫濕度、瓦斯體積分?jǐn)?shù)、土壤壓力、開關(guān)量、模擬量、人員定位)等信息無線傳遞給無線網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn),再由無線網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)與PC機(jī)進(jìn)行串口通信,并采用RSSI算法對(duì)礦區(qū)人員進(jìn)行定位,采用最小二乘法對(duì)各環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合處理后在上位機(jī)監(jiān)控界面進(jìn)行實(shí)時(shí)顯示,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)礦區(qū)的環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。本文的主要工作可總結(jié)如下: (1)建立自己的Zigbee無線傳感網(wǎng)絡(luò)。首先通過Zigbee設(shè)備中的無線網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)選擇合適的信道,建立Zigbee無線網(wǎng)絡(luò),在傳感器節(jié)點(diǎn)加入后形成無線傳感網(wǎng)絡(luò),傳感器節(jié)點(diǎn)通過路由節(jié)點(diǎn)與無線網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞,無線網(wǎng)關(guān)收集各傳感器節(jié)點(diǎn)傳遞過來的信息,通過與PC機(jī)的串口通信及時(shí)在上位機(jī)界面上顯示,保證了數(shù)據(jù)顯示的實(shí)時(shí)性。 (2)節(jié)點(diǎn)編程與界面設(shè)計(jì)。對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)、路由節(jié)點(diǎn)、無線網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)的C51進(jìn)行C語言軟件編程,經(jīng)編譯后的程序可以達(dá)到較好的實(shí)驗(yàn)效果;PC機(jī)上的界面采用VB語言進(jìn)行開發(fā)設(shè)計(jì),管理者可以直觀的觀測(cè)到礦區(qū)的環(huán)境信息。 (3)數(shù)據(jù)采集與人員定位的研究分析。通過傳感器節(jié)點(diǎn)對(duì)礦區(qū)的環(huán)境特征量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),礦區(qū)人員的位置信息由放置在礦工礦帽內(nèi)的盲節(jié)點(diǎn)進(jìn)行定位,通過盲節(jié)點(diǎn)與放置在礦區(qū)的參考節(jié)點(diǎn)進(jìn)行無線通信實(shí)現(xiàn)對(duì)礦區(qū)人員的實(shí)時(shí)定位,并將監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)以及人員定位情況在上位機(jī)界面上顯示出來。 (4)數(shù)據(jù)處理仿真分析。對(duì)采集到的數(shù)據(jù)采用最小二乘法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理以及曲線擬合,經(jīng)最小二乘法擬合后的曲線與原來的數(shù)據(jù)曲線相比更加的平滑,管理員通過對(duì)擬合后的數(shù)據(jù)曲線進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)觀測(cè),根據(jù)數(shù)據(jù)變化的趨勢(shì)可以對(duì)下一時(shí)刻的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè),對(duì)預(yù)測(cè)到的異常的數(shù)據(jù)提前采取相應(yīng)的措施,避免安全事故的發(fā)生。 經(jīng)過實(shí)驗(yàn)室內(nèi)的測(cè)量實(shí)驗(yàn)和實(shí)際驗(yàn)證,,證明基于M2M技術(shù)的礦區(qū)環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái)可以較為準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)對(duì)礦區(qū)環(huán)境(溫濕度、瓦斯體積分?jǐn)?shù)、土壤壓力、開關(guān)量、模擬量、人員定位)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè);對(duì)礦區(qū)人員的定位誤差較小,可以比較準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)礦區(qū)人員的定位功能;對(duì)采集到的數(shù)據(jù)通過Matlab進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)表明,經(jīng)擬合處理后環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)曲線更光滑,減小了數(shù)據(jù)誤差。
【關(guān)鍵詞】:物聯(lián)網(wǎng) M2M Zigbee 礦區(qū)環(huán)境監(jiān)測(cè) RSSI 人員定位
【學(xué)位授予單位】:陜西科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TD76;TP274
【目錄】:
  • 摘要5-7
  • ABSTRACT7-11
  • 1 緒論11-15
  • 1.1 課題研究的背景與意義11-12
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析12-13
  • 1.3 系統(tǒng)方案論證13-14
  • 1.4 課題來源和論文章節(jié)安排14-15
  • 2 環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)研究15-39
  • 2.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)介紹15-18
  • 2.2 M2M 技術(shù)介紹18-19
  • 2.3 ZigBee 技術(shù)介紹19-28
  • 2.3.1 設(shè)備類型20-21
  • 2.3.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)21-24
  • 2.3.3 技術(shù)對(duì)比、特點(diǎn)與應(yīng)用24-27
  • 2.3.4 ZigBee 芯片介紹27-28
  • 2.4 環(huán)境特征量的監(jiān)測(cè)與識(shí)別28-29
  • 2.5 串口通訊29-33
  • 2.6 多點(diǎn)數(shù)據(jù)采集33-34
  • 2.7 數(shù)據(jù)處理與仿真分析34-37
  • 2.8 本章小結(jié)37-39
  • 3 基于 ZigBee 技術(shù)的定位方法39-45
  • 3.1 ZigBee 技術(shù)定位的原理39-42
  • 3.2 RSSI 定位分析42-44
  • 3.3 RSSI 數(shù)據(jù)處理44
  • 3.4 本章小結(jié)44-45
  • 4 礦區(qū)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的設(shè)計(jì)45-57
  • 4.1 硬件設(shè)計(jì)45-49
  • 4.1.1 硬件設(shè)計(jì)思路45-46
  • 4.1.2 硬件設(shè)計(jì)方案46-49
  • 4.2 軟件設(shè)計(jì)49-55
  • 4.2.1 主程序設(shè)計(jì)49-50
  • 4.2.2 環(huán)境數(shù)據(jù)采集程序設(shè)計(jì)50-53
  • 4.2.3 定位程序設(shè)計(jì)53-55
  • 4.3 上位機(jī)界面設(shè)計(jì)55-56
  • 4.4 本章小結(jié)56-57
  • 5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析57-61
  • 5.1 環(huán)境特征量監(jiān)測(cè)結(jié)果分析57-58
  • 5.2 人員定位結(jié)果分析58-60
  • 5.3 本章小結(jié)60-61
  • 6 總結(jié)與展望61-63
  • 6.1 全文工作總結(jié)61-62
  • 6.2 未來工作展望62-63
  • 致謝63-65
  • 參考文獻(xiàn)65-69
  • 附錄69-77
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄77-78

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 唐海燕;余成波;張一萌;;基于WSN的礦井環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué));2011年05期

2 楊鳳;史浩山;朱靈波;趙洪鋼;;一種基于測(cè)距的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)智能定位算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2008年01期

3 孫佩剛;趙海;羅玎玎;張曉丹;尹震宇;;智能空間中RSSI定位問題研究[J];電子學(xué)報(bào);2007年07期

4 周邦全;;煤礦安全監(jiān)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展歷程和趨勢(shì)[J];礦業(yè)安全與環(huán)保;2007年S1期

5 朱斌;唐勇;譚勇;夏鍇;;基于ZigBee的工控網(wǎng)數(shù)據(jù)采集傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];化工自動(dòng)化及儀表;2010年04期

6 李和平;;基于AT89S52的礦井溫濕度智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];吉首大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

7 黃映輝;李冠宇;;物聯(lián)網(wǎng):標(biāo)志性特征與模型描述[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2011年S1期

8 王繼水;曹帥;;基于物聯(lián)網(wǎng)的礦山環(huán)境在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2012年02期

9 劉杰;李長(zhǎng)錄;;基于ZigBee技術(shù)的礦井人員定位應(yīng)用研究[J];煤礦安全;2008年12期

10 李敬兆;詹林;許家昌;;煤礦多功能物聯(lián)網(wǎng)讀寫器的設(shè)計(jì)[J];工礦自動(dòng)化;2010年09期


  本文關(guān)鍵詞:基于M2M技術(shù)的礦區(qū)環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):391095

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