發(fā)布時間：2024-02-15 03:23

　　當突發(fā)事件發(fā)生時，城市是脆弱的；城市是人口與經(jīng)濟活動高度聚集的地區(qū)，而交通系統(tǒng)是城市防災減災的生命線、是物資運輸?shù)耐ǖ�、又是突發(fā)事件情況下人員疏散、派遣營救人員以及工程隊伍、運送救災物資的路線。突發(fā)事件的發(fā)生除了直接造成交通基礎嚴重破壞、人員傷亡、經(jīng)濟損失外，還會因為車輛停滯和道路中斷給派遣營救人員、運送救災物資以及工程隊伍救災搶險造成困難，從而引發(fā)更大的間接損失。 如果采取科學有效的應急措施，突發(fā)事件還是可以減輕甚至是避免的。本文的研究主要依托《重大災害條件下交通組織保障技術》和《非常態(tài)下道路交通異常狀態(tài)信息獲取技術》兩個課題，針對突發(fā)事件發(fā)生前后的交通情況，研究突發(fā)事件情況下的應急交通路徑選擇模型及設定最優(yōu)的動態(tài)疏散路徑方法。重點研究基于GIS的應急交通網(wǎng)絡拓撲結(jié)構模型、突發(fā)事件條件下基于改進LPA*算法的路徑選擇模型、突發(fā)事件條件下基于參數(shù)優(yōu)化的路徑選擇模型及突發(fā)事件條件下基于交叉口的控制策略研究，具有一定的現(xiàn)實意義和實用價值。

【文章頁數(shù)】：119 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
提要
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 突發(fā)災害的含義
        1.2.1 突發(fā)事件、災害、災難的定義
        1.2.2 突發(fā)事件的定義及特征
    1.3 研究背景
        1.3.1 國際背景
        1.3.2 國內(nèi)背景
    1.4 問題的提出
    1.5 研究目的和意義
    1.6 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.6.1 地圖增量更新方法國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.6.2 路徑選擇模型研究國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.7 研究思路及框架
    1.8 本章小結(jié)
第二章 基于 GIS 的應急交通網(wǎng)絡拓撲結(jié)構模型研究
    2.1 地理信息系統(tǒng)概述
        2.1.1 地理信息系統(tǒng)定義
        2.1.2 關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
        2.1.3 地理信息系統(tǒng)在交通領域的應用
    2.2 道路網(wǎng)拓撲結(jié)構的構建
        2.2.1 拓撲結(jié)構的定義
        2.2.2 道路網(wǎng)拓撲結(jié)構的構建
    2.3 道路網(wǎng)拓撲結(jié)構的存儲
        2.3.1 圖論(Graph Theory)的背景
        2.3.2 路網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲
    2.4 突發(fā)事件條件下基于行車時間的道路交通網(wǎng)絡模型
        2.4.1 交通網(wǎng)絡用戶平衡模型
        2.4.2 突發(fā)事件條件下的交通網(wǎng)絡模型
    2.5 突發(fā)事件條件下基于道路網(wǎng)絡拓撲結(jié)構的增量更新模型
        2.5.1 道路數(shù)據(jù)特征更新分析
        2.5.2 增量更新技術的關鍵點
        2.5.3 增量更新模型設計
    2.6 本章小結(jié)
第三章 突發(fā)事件條件下基于改進 LPA^*算法的路徑選擇模型
    3.1 突發(fā)事件條件下的動態(tài)交通路徑模型
        3.1.1 突發(fā)事件條件下的動態(tài)交通網(wǎng)絡模型
        3.1.2 突發(fā)事件條件下的動態(tài)交通路徑相關研究
        3.1.3 突發(fā)事件條件下搜索策略
        3.1.4 突發(fā)事件條件下的增量方法——RR 算法
    3.2 突發(fā)事件條件下的 LPA^*算法
    3.3 突發(fā)事件條件下改進的 LPA^*算法
        3.3.1 起點改變的 LPA^*算法
        3.3.2 突發(fā)事件條件下限制搜索區(qū)域的最短路徑
    3.4 實驗驗證
        3.4.1 交互式環(huán)境的開發(fā)
        3.4.2 C++的類實施
        3.4.3 算法存儲的優(yōu)化
        3.4.4 實驗數(shù)據(jù)
        3.4.5 突發(fā)事件條件下的路徑查詢
        3.4.6 突發(fā)事件條件下改進的 LPA^*算法實驗結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
第四章 突發(fā)事件條件下基于參數(shù)優(yōu)化的路徑選擇模型
    4.1 提出問題
        4.1.1 道路網(wǎng)絡模型
        4.1.2 路阻函數(shù)
    4.2 突發(fā)事件條件下基于參數(shù)優(yōu)化的隨機路徑模型
        4.2.1 參數(shù)形式的路阻函數(shù)
        4.2.2 突發(fā)事件條件下基于參數(shù)優(yōu)化的全域搜索算法
        4.2.3 突發(fā)事件條件下探索點的檢測
        4.2.4 突發(fā)事件條件下限制 的上界和下界搜索方法
        4.2.5 算法的正確性及運行時間
    4.3 突發(fā)事件條件下使用當前信息的修剪算法
        4.3.1 突發(fā)事件條件下歷史信息當前信息的傳播技術
        4.3.2 修剪算法
        4.3.3 算法的正確性
    4.4 算例設計與分析
        4.4.1 實驗數(shù)據(jù)
        4.4.2 算法比較
    4.5 本章小結(jié)
第五章 突發(fā)事件條件下基于交叉口的控制策略研究
    5.1 問題的提出
    5.2 突發(fā)事件條件下基于交叉口模型的設定
    5.3 突發(fā)事件條件下的交叉口控制策略研究
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 論文展望
參考文獻
作者簡介及攻讀博士學位期間所取得的科研成果
    1. 作者簡介
    2. 攻讀博士期間發(fā)表的學術論文
    3. 攻讀博士期間參與的科研項目
致謝



本文編號：3899119