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我國沿海主要海洋災(zāi)害類型及其影響分析

發(fā)布時間:2024-02-13 23:03
  我國是海洋大國,海岸線綿延漫長,大陸海岸線長達1.8萬千米,沿海地區(qū)城市集中、人口稠密、經(jīng)濟發(fā)達。然而,我國沿海地區(qū)海洋災(zāi)害頻繁發(fā)生,1989~2017年,海洋災(zāi)害給我國沿海地區(qū)造成經(jīng)濟損失嚴(yán)重(累計約3468億元),死亡失蹤人數(shù)多(累計達7054人),臺風(fēng)、溫帶氣旋引起的風(fēng)暴潮和海上巨浪是造成海洋災(zāi)害的主要致災(zāi)因素。隨著全球變暖和我國沿海地區(qū)社會經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展,海洋災(zāi)害可能更加嚴(yán)重,造成社會經(jīng)濟損失也日益加重。根據(jù)1989~2017年我國沿海地區(qū)海洋災(zāi)害資料,對資料進行歸類整理,結(jié)合海岸動力因素,將本文中選取的三種代表性的主要海洋災(zāi)害風(fēng)暴潮、海浪、赤潮進行了分類,做出了相應(yīng)災(zāi)害的分析概述。分析這三種災(zāi)害各自的時空分布規(guī)律,定量分析主要海洋災(zāi)害造成的經(jīng)濟損失和人員傷亡情況?偟膩碚f,風(fēng)暴潮災(zāi)害帶來的損失巨大;災(zāi)害性海浪造成死亡失蹤人數(shù)最多;赤潮災(zāi)害有所上升。選取涉及到經(jīng)濟、人員傷亡、環(huán)境的指標(biāo),構(gòu)建主要海洋災(zāi)害損失評價指標(biāo)體系,采用主成分分析法對主要海洋災(zāi)害損失進行評價,找出損失嚴(yán)重的年份和省份,總結(jié)規(guī)律。海洋災(zāi)害損失年際變化大,嚴(yán)重的年份集中在2004~2006年,2011~201...

【文章頁數(shù)】:64 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖12200卜2017年全國海洋生產(chǎn)總值情況

圖12200卜2017年全國海洋生產(chǎn)總值情況

?魯東大學(xué)碩士學(xué)位論文???海洋相關(guān)產(chǎn)業(yè)占39.59%,海洋科研教育服務(wù)業(yè)占19.19%。??在經(jīng)濟新常態(tài)下,我國不斷增加海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的速度,合理規(guī)劃、適當(dāng)??開發(fā),使得海洋經(jīng)濟總體保持持續(xù)、平穩(wěn)發(fā)展的態(tài)勢。根據(jù)2006?2017年《中國??海洋經(jīng)濟統(tǒng)計公報》近十幾年來的記錄....


圖2.1?1989年 ̄20丨5年我國臺風(fēng)次數(shù)統(tǒng)計??

圖2.1?1989年 ̄20丨5年我國臺風(fēng)次數(shù)統(tǒng)計??

月和10月,臺風(fēng)主要向北行進,也有一少部分臺風(fēng)在浙江、福建、廣東登陸。??本文對1980 ̄2015年發(fā)生在我國的臺風(fēng)進行統(tǒng)計,將風(fēng)力達到4級以上的臺??風(fēng)作為統(tǒng)計對象,其每年發(fā)生個數(shù)統(tǒng)計結(jié)果見圖2-1。由圖可知,我國每年發(fā)生??8??


圖2.2我國主要海洋災(zāi)害造成直接經(jīng)濟損失和死亡失蹤人數(shù)時間變化??11??

圖2.2我國主要海洋災(zāi)害造成直接經(jīng)濟損失和死亡失蹤人數(shù)時間變化??11??

全部災(zāi)害造成損失的91.3%;海浪災(zāi)害由于會造成船只沉沒損毀、海洋基礎(chǔ)工程??設(shè)施破壞,威脅農(nóng)業(yè)、漁業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖和海上運輸,因而是造成死亡失蹤人數(shù)最??多的海洋災(zāi)害。我國沿海主要海洋災(zāi)害在時間方面年際變化分布特征如圖2.2所??示。??1400??粲?1200??■拉〔含總?cè)似?....


圖2.4山東威海和龍口海岸帶現(xiàn)場災(zāi)害(2007中國海洋災(zāi)害公報)

圖2.4山東威海和龍口海岸帶現(xiàn)場災(zāi)害(2007中國海洋災(zāi)害公報)

?我國沿海主要海洋災(zāi)害類型及其影響分析???年4月大連沿海附近海域受到一次較嚴(yán)重的溫帶風(fēng)暴潮災(zāi)害影響,同年5月“珍??珠”臺風(fēng)在廣東省汕頭市登陸,也造成了較大的損失;2008年4月發(fā)生“浣熊”??臺風(fēng)風(fēng)暴潮,是1989年記錄資料以來在最早月份出現(xiàn)的,這次災(zāi)害廣東和海南受??災(zāi)較重....



本文編號:3897347

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