隨著中國入世以來的經(jīng)濟全球化的飛速發(fā)展,中國金屬礦資源市場已不可避免地融入金屬礦資源國際市場。世界金屬礦資源市場的需求變化與價格波動及國際金屬礦資源開采形勢的發(fā)展對中國金屬礦資源開采企業(yè)的影響十分巨大。因此,中國金屬礦資源企業(yè)在市場需求與價格競爭等方面面臨著前所未有的非常嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。如何有效地減小因安全事故帶來損失,降低安全管理費用和生產(chǎn)成本,是中國金屬礦資源企業(yè)提高金屬礦資源開采的盈利水平的十分重要的關(guān)鍵因素。而多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化方法、模糊理論、人因工程、熵理論、時滯微分方程理論、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)理論等非線性理論與人工智能方法在有效地減小因安全事故帶來損失,降低安全管理費用和生產(chǎn)成本方面具有明顯的優(yōu)勢,可望為中國金屬礦資源企業(yè)開采盈利水平提高提供理論基礎(chǔ)與技術(shù)保障。 為此,論文的研究以國家“十一五”科技支撐計劃課題—金屬礦大范圍隱患空區(qū)調(diào)查及事故辨識關(guān)鍵技術(shù)研究[2007BAK22B04-12]和國家自然科學(xué)基金項目—金屬礦山采場冒頂聲發(fā)射信號混沌辨析及其智能預(yù)報研究[51274250]為依托,重點開展地下金屬礦山開采安全生產(chǎn)規(guī)模、地下金屬礦山開采人機安全非線性動態(tài)演化機理、地下金屬礦山開采過...

【文章頁數(shù)】：153 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
第一章 緒論
    1.1 課題由來及研究目的和意義
        1.1.1 課題由來
        1.1.2 研究目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 地下金屬礦山開采災(zāi)害機理研究現(xiàn)狀
        1.2.2 礦資源開采安全機理研究現(xiàn)狀
        1.2.3 礦資源開采安全預(yù)測方法研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容、方法與技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 研究技術(shù)路線
    1.4 本章小結(jié)
第二章 地下金屬礦山開采安全生產(chǎn)規(guī)模辨析
    2.1 地下金屬礦山開采安全生產(chǎn)規(guī)模多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化方法
        2.1.1 多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化方法研究現(xiàn)狀
        2.1.2 地下金屬礦山開采安全生產(chǎn)規(guī)模多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化實質(zhì)與特點
        2.1.3 地下金屬礦山開采安全生產(chǎn)規(guī)模多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化要素組成
    2.2 基于多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化的地下金屬礦山開采安全生產(chǎn)規(guī)模辨析
        2.2.1 地下金屬礦山開采安全生產(chǎn)規(guī)模多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化思路
        2.2.2 地下金屬礦山開采安全生產(chǎn)規(guī)模多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化模型
        2.2.3 自適應(yīng)變尺度混沌免疫優(yōu)化算法
        2.2.4 地下金屬礦山開采安全生產(chǎn)規(guī)模多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)
        2.2.5 地下金屬礦山開采安全生產(chǎn)規(guī)模辨析仿真流程
    2.3 地下金屬礦山開采安全生產(chǎn)規(guī)模辨析應(yīng)用
        2.3.1 某地下鉛鋅礦山生產(chǎn)過程概述
        2.3.2 地下金屬礦山安全開采生產(chǎn)規(guī)模多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化結(jié)果
    2.4 本章小結(jié)
第三章 地下金屬礦山開采人機安全動態(tài)演化機理辨析
    3.1 地下金屬礦山開采安全人機系統(tǒng)分析
        3.1.1 地下金屬礦山開采過程人機系統(tǒng)認(rèn)識
        3.1.2 地下金屬礦山開采過程安全事故發(fā)生的潛在性
        3.1.3 地下金屬礦山開采安全事故發(fā)生的人因分析
    3.2 地下金屬礦山開采人機安全動態(tài)演化模型
        3.2.1 地下金屬礦山開采人機安全動態(tài)演化模型建立
        3.2.2 地下金屬礦山開采安全動態(tài)演化模型數(shù)學(xué)分析
        3.2.3 地下金屬礦山開采人機安全非線性動態(tài)演化分析
        3.2.4 地下金屬礦山開采人機安全非線性動態(tài)演化趨勢定性分析
    3.3 地下金屬礦山開采安全動態(tài)演化仿真研究
    3.4 本章小結(jié)
第四章 地下金屬礦山開采人機環(huán)境系統(tǒng)安全熵辨析
    4.1 地下金屬礦山開采人機環(huán)境系統(tǒng)安全熵理論基礎(chǔ)
        4.1.1 熵的產(chǎn)生與發(fā)展
        4.1.2 熱熵、信息熵與安全信息熵
    4.2 地下金屬礦山開采人機環(huán)境系統(tǒng)安全熵閩限分析
        4.2.1 地下金屬礦山開采人機環(huán)境系統(tǒng)安全熵閩限
        4.2.2 地下金屬礦山開采人機環(huán)境系統(tǒng)安全熵熵變模型
    4.3 地下金屬礦山開采人機環(huán)境系統(tǒng)安全熵辨析模型
        4.3.1 地下金屬礦山開采人機環(huán)境系統(tǒng)安全熵辨析指標(biāo)體系
        4.3.2 地下金屬礦山開采人機環(huán)境系統(tǒng)安全熵辨析方法
        4.3.3 地下金屬礦山開采人機環(huán)境系統(tǒng)安全熵模糊隸屬函數(shù)確定
        4.3.4 地下金屬礦山開采人機環(huán)境系統(tǒng)安全熵辨析模型應(yīng)用
    4.4 本章小結(jié)
第五章 地下金屬礦山開采多因素耦合災(zāi)害智能預(yù)測
    5.1 地下金屬礦山開采多因素耦合災(zāi)害智能預(yù)測模型
        5.1.1 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        5.1.2 地下金屬礦山開采多因素耦合災(zāi)害智能預(yù)測模型構(gòu)建
        5.1.3 地下金屬礦山開采多因素耦合災(zāi)害智能預(yù)測模型隱含層確定
        5.1.4 地下金屬礦山開采多因素耦合災(zāi)害智能預(yù)測模型仿真
    5.2 地下金屬礦山開采多因素耦合災(zāi)害智能預(yù)測應(yīng)用研究
        5.2.1 地下金屬礦山大規(guī)模采空區(qū)失穩(wěn)現(xiàn)象
        5.2.2 地下金屬礦山大規(guī)模采空區(qū)失穩(wěn)預(yù)測模型研究
    5.3 地下金屬礦山開采多因素耦合災(zāi)害智能預(yù)測模型實際應(yīng)用
    5.4 本章小結(jié)
第六章 地下金屬礦山開采災(zāi)害征兆參數(shù)時間序列智能預(yù)測
    6.1 地下金屬礦山開采災(zāi)害征兆參數(shù)時間序列智能預(yù)測模型研究
        6.1.1 函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)概述
        6.1.2 地下金屬礦山開采災(zāi)害征兆參數(shù)時間序列智能預(yù)測模型建立
        6.1.3 函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合充要條件
        6.1.4 模糊自適應(yīng)變權(quán)重算法
    6.2 地下金屬礦山開采災(zāi)害征兆參數(shù)時間序列智能預(yù)測模型仿真
        6.2.1 函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合充要條件分析
        6.2.2 預(yù)測結(jié)果分析
    6.3 地下金屬礦山開采災(zāi)害征兆參數(shù)時間序列智能預(yù)測應(yīng)用實例
        6.3.1 尖點突變模型
        6.3.2 尖點突變模型的正則函數(shù)擬合
        6.3.3 鉛鋅礦冒頂預(yù)測實例
    6.4 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 展望
參考文獻
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表論著及從事科研課題
    已發(fā)表(錄用)論著
    從事科研課題
致謝



本文編號：3896357