為準確、可靠地對煤與瓦斯突出進行預測,基于Fisher判別分析理論,建立了煤與瓦斯突出預測的Fisher判別模型。通過逐步判別分析法篩選出瓦斯放散初速度、瓦斯壓力和埋深3個煤與瓦斯突出敏感指標作為突出判別因子,利用所構建的判別模型對20組煤與瓦斯突出實例數據進行訓練學習得出相應的判別函數,用回代估計的方法進行逐一驗證,誤判率僅為5%。將建立的判別模型應用于10組突出實例進行判別預測,判別正確率達100%。結果表明:Fisher-逐步判別分析模型穩(wěn)定性好,判別準確度高,是一種十分有效的煤與瓦斯突出預測方法。

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圖1第1判別函數和第2判別函數分組

利用建立好的Fisher判別分析模型對選取的另外10個突出實例進行突出危險性判識，見表5。將各實例的判別因子數值逐一分別代入第1判別函數、第2判別函數和第3判別函數，得到3個判別函數值，得到的3個函數值形成的是一個空間坐標位置，根據該坐標位置點與各組中心值坐標位置點間的距離（即歐....

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