發(fā)布時間：2023-11-12 13:22

　　冷卻劑喪失事故(Loss of Coolant Accident,LOCA)是核電廠安全分析中的一類典型事故,不同的破口位置和破口尺寸將直接影響到事故的處置和后果。為判斷LOCA事故的破口位置和尺寸,可以借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別功能。針對CPR1000核電系統(tǒng),利用CATHARE軟件建模并仿真不同破口位置和尺寸的LOCA事故,提取事故發(fā)生時的6類熱工水力參數(shù)對BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF(Radial Basis Function)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練,再將訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于破口位置和尺寸的診斷。結(jié)果表明,在4種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,參數(shù)優(yōu)化后的支持向量機(jī)對破口位置和尺寸的診斷準(zhǔn)確率較高且診斷穩(wěn)定性較好。在LOCA事故發(fā)生時,可以利用支持向量機(jī)獲取破口的詳細(xì)信息,輔助操縱員高效地處理事故。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
2 CPR1000建模及LOCA事故模擬
3 LOCA事故診斷結(jié)果分析
4 結(jié)語



本文編號：3863239