發(fā)布時(shí)間：2023-05-24 23:50

　　為快速準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性,提出一種基于預(yù)處理的改進(jìn)果蠅優(yōu)化算法(IFOA)-極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)的預(yù)測(cè)模型。首先預(yù)處理平頂山八礦的部分實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),采用灰色關(guān)聯(lián)分析(GRA)法與熵權(quán)法(EWM)結(jié)合的灰色關(guān)聯(lián)熵分析(GREA)法剔除影響程度較小的因素,應(yīng)用主成分分析法(PCA)進(jìn)一步約簡(jiǎn)因素;構(gòu)建煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)模型,基于果蠅優(yōu)化算法(FOA),引入自適應(yīng)步長(zhǎng)更新策略及群體適應(yīng)度方差策略設(shè)計(jì)IFOA;利用IFOA優(yōu)選ELM輸入層權(quán)值及隱含層閾值,對(duì)預(yù)處理樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練、預(yù)測(cè)并對(duì)比其他模型預(yù)測(cè)效果。結(jié)果表明:基于預(yù)處理的IFOA-ELM模型預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際結(jié)果完全擬合,預(yù)測(cè)效果顯著優(yōu)于未預(yù)處理的模型;基于預(yù)處理的IFOA-ELM模型的分類準(zhǔn)確率和召回率均為100%,顯著高于其他對(duì)比模型。

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 IFOA-ELM模型
    1.1 FOA
    1.2 ELM
    1.3 IFOA設(shè)計(jì)
        1.3.1自適應(yīng)步長(zhǎng)更新策略
        1.3.2群體適應(yīng)度方差策略
    1.4 構(gòu)建IFOA-ELM模型
2 分析與驗(yàn)證模型
    2.1 選取影響因素
    2.2 預(yù)處理數(shù)據(jù)集
        2.2.1基于GREA因素剔除
        2.2.2基于PCA屬性約簡(jiǎn)
    2.3 IFOA-ELM模型參數(shù)優(yōu)化
    2.4 IFOA-ELM模型預(yù)測(cè)效果
    2.5 不同模型預(yù)測(cè)效果對(duì)比分析
3 結(jié)論



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