本文關(guān)鍵詞：巢湖流域洪水災(zāi)害風(fēng)險評價與情景分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：GIS由于其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理與空間分析功能,為洪災(zāi)風(fēng)險多準(zhǔn)則決策分析提供了技術(shù)支撐。但目前基于GIS的洪災(zāi)風(fēng)險多準(zhǔn)則評價缺乏對多種決策風(fēng)險的考慮,不能體現(xiàn)決策者的偏好或者決策態(tài)度,缺乏靈活性,不利于全面分析多種決策策略。本文基于GIS,將有序加權(quán)平均(OWA)多準(zhǔn)則決策方法應(yīng)用于巢湖流域洪災(zāi)風(fēng)險評價,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的洪災(zāi)風(fēng)險多準(zhǔn)則評價在復(fù)雜的空間問題多準(zhǔn)則決策方面的不足,評價結(jié)果更加多樣、靈活。主要內(nèi)容如下：(1)從洪災(zāi)成災(zāi)機(jī)制出發(fā),選取降水、地形、水系、徑流、長江的影響、土地利用、人口密度、地均GDP及工業(yè)總產(chǎn)值作為評價指標(biāo),構(gòu)建巢湖流域洪災(zāi)風(fēng)險評價指標(biāo)體系；(2)在ArcMap9.3的支持下求取各指標(biāo)數(shù)據(jù),并對各指標(biāo)進(jìn)行無量綱化分級處理；(3)運(yùn)用AHP法計算各指標(biāo)的準(zhǔn)則權(quán)重,模糊量化法計算次序權(quán)重；(4)在IDRISI14.0中采用OWA模塊對評價指標(biāo)及其對應(yīng)的準(zhǔn)則權(quán)重和次序權(quán)重進(jìn)行組合運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)對巢湖流域的洪水災(zāi)害風(fēng)險評價。分析不同決策風(fēng)險下的評價結(jié)果,并將之與傳統(tǒng)的權(quán)重線性組合法對比研究。結(jié)果顯示：基于OWA-GIS的洪災(zāi)風(fēng)險評價方法通過改變決策風(fēng)險系數(shù)(α分別取0.0001,0.1,0.5,1,2,10,1000),得到7種決策風(fēng)險下的評價結(jié)果,結(jié)果更加靈活、多樣。當(dāng)決策風(fēng)險系數(shù)α=0時,評價得到的整個研究區(qū)的洪災(zāi)風(fēng)險等級最高,隨著決策風(fēng)險系數(shù)α的增大,整個研究區(qū)的洪災(zāi)風(fēng)險等級隨之減小,直到α趨向于無窮大時,洪災(zāi)風(fēng)險等級最小。當(dāng)α=1時,得到的評價結(jié)果與傳統(tǒng)的WLC法結(jié)果十分接近,因而WLC評價法可以看作是OWA多準(zhǔn)則評價法中決策風(fēng)險系數(shù)為1時的情況。從7種評價結(jié)果來看,整個研究區(qū)東南部沿江平原區(qū)的洪水災(zāi)害風(fēng)險最大,包括無為、廬江的大部分地區(qū)及巢湖、含山、和縣的南部地區(qū)�？偨Y(jié)巢湖流域歷年洪災(zāi)情況,驗(yàn)證了這一結(jié)論,評價結(jié)果符合實(shí)際。 洪災(zāi)系統(tǒng)是一個動態(tài)系統(tǒng),隨著各影響因素的變化,未來的洪災(zāi)風(fēng)險狀況也會發(fā)生變化,而情景分析技術(shù)為未來洪災(zāi)風(fēng)險變化研究提供了可能。本文基于情景分析技術(shù)探討了情景驅(qū)動的未來巢湖流域洪災(zāi)風(fēng)險評價。主要內(nèi)容如下：(1)從洪災(zāi)的成災(zāi)機(jī)制出發(fā),分析影響未來洪災(zāi)風(fēng)險變化的主要驅(qū)動因子為降水、土地利用、人口和經(jīng)濟(jì)；(2)構(gòu)建分別發(fā)生30年、50年、100年重現(xiàn)期降水的災(zāi)害情景,模擬2020年的土地利用、人口及經(jīng)濟(jì)狀況；(3)采用皮爾遜Ⅲ型頻率曲線法計算30年、50年、100年重現(xiàn)期的年降水量,基于2000年、2005年、2010年現(xiàn)有的土地利用圖,運(yùn)用CA-Markvo模型模擬2020年研究區(qū)土地利用分布,采用回歸分析預(yù)測2020年各市縣人口及GDP值；(4)選取年降水量、地形、水系、與長江的距離作為2020年洪災(zāi)危險性評價指標(biāo),土地利用類型、人口密度、GDP密度作為易損性評價指標(biāo)；(5)在ArcMap中對各指標(biāo)進(jìn)行處理,利用AHP法計算指標(biāo)權(quán)重,對各指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重線性組合,得到2020年巢湖流域不同重現(xiàn)期降水情景下的洪災(zāi)危險性、易損性及綜合風(fēng)險評價圖。結(jié)果顯示：研究區(qū)東南部沿江平原區(qū)洪災(zāi)危險性最大,合肥市區(qū)及無為地區(qū)的易損性比較大,綜合洪災(zāi)風(fēng)險最大的地區(qū)還是東南部沿江平原地區(qū)。此外,隨著重現(xiàn)期的增大,整個區(qū)域的洪災(zāi)的危險性及綜合洪災(zāi)風(fēng)險等級也增大,說明發(fā)生越大強(qiáng)度的降水洪災(zāi)風(fēng)險就越大。由以上的研究結(jié)果可知,無論是現(xiàn)在還是未來整個研究區(qū)洪災(zāi)風(fēng)險最嚴(yán)重的地區(qū)還是在東南部沿江區(qū)。因此,政府及決策部門應(yīng)該加強(qiáng)該區(qū)的防災(zāi)工作,做好防范。
【關(guān)鍵詞】：洪災(zāi)風(fēng)險評價 GIS 情景分析 OWA CA-Markov 巢湖流域
【學(xué)位授予單位】：安徽師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P208;X43
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-10
• 目錄10-12
• 第一章 緒論12-20
• 1.1 研究背景和意義12-14
• 1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展14-18
• 1.2.1 洪災(zāi)風(fēng)險相關(guān)概念14
• 1.2.2 國外研究進(jìn)展14-15
• 1.2.3 國內(nèi)研究進(jìn)展15-18
• 1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線18-20
• 1.3.1 研究內(nèi)容18-19
• 1.3.2 技術(shù)路線19-20
• 第二章 研究區(qū)概況及研究方法20-34
• 2.1 研究區(qū)概況20-23
• 2.1.1 自然地理概況20-22
• 2.1.2 社會經(jīng)濟(jì)條件22-23
• 2.2 研究方法23-34
• 2.2.1 OWA多準(zhǔn)則評價方法23-27
• 2.2.2 層次分析法27-28
• 2.2.3 情景分析技術(shù)28-29
• 2.2.4 皮爾遜Ⅲ型分布曲線29-30
• 2.2.5 CA-Markov模型30-34
• 第三章 巢湖流域洪災(zāi)風(fēng)險評價指標(biāo)體系的構(gòu)建與分析34-51
• 3.1 巢湖流域洪水災(zāi)害風(fēng)險識別34-35
• 3.1.1 自然環(huán)境因素34-35
• 3.1.2 社會經(jīng)濟(jì)因素35
• 3.2 指標(biāo)的選取原則35-36
• 3.3 指標(biāo)體系的構(gòu)建36-37
• 3.4 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化37
• 3.4.1 數(shù)據(jù)的一致化37
• 3.4.2 數(shù)據(jù)的量化37
• 3.5 指標(biāo)數(shù)據(jù)的分析及處理37-50
• 3.5.1 洪災(zāi)危險性指標(biāo)37-47
• 3.5.2 社會經(jīng)濟(jì)易損性指標(biāo)47-50
• 3.6 指標(biāo)的無量綱化分級賦值50-51
• 第四章 基于OWA-GIS的巢湖流域洪水災(zāi)害風(fēng)險評價51-62
• 4.1 IDRISI中指標(biāo)數(shù)據(jù)處理51-53
• 4.2 準(zhǔn)則權(quán)重的計算53-55
• 4.3 次序權(quán)重的計算55-56
• 4.4 基于OWA-GIS的洪災(zāi)風(fēng)險評價56
• 4.5 評價結(jié)果分析56-61
• 4.6 評價結(jié)果驗(yàn)證61-62
• 第五章 情景驅(qū)動的巢湖流域洪災(zāi)風(fēng)險分析62-79
• 5.1 驅(qū)動因子分析與情景擬定62
• 5.2 不同重現(xiàn)期降水的計算62-65
• 5.3 2020年土地利用變化模擬65-70
• 5.3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備65-66
• 5.3.2 CA-Markov模型構(gòu)建66-69
• 5.3.3 2020年土地利用模擬69-70
• 5.4 2020年人口和GDP預(yù)測70-74
• 5.4.1 人口預(yù)測70-73
• 5.4.2 GDP預(yù)測73-74
• 5.5 基于情景模擬的2020年巢湖流域洪災(zāi)風(fēng)險評價74-79
• 5.5.1 指標(biāo)的選取及指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理74-76
• 5.5.2 洪災(zāi)危險性評價76-77
• 5.5.3 洪災(zāi)易損性評價77-78
• 5.5.4 綜合洪災(zāi)風(fēng)險評價78-79
• 第六章 結(jié)論與展望79-82
• 6.1 結(jié)論79-80
• 6.2 展望80-82
• 參考文獻(xiàn)82-87
• 致謝87-88
• 附：本人碩士期間科研成果及獲獎情況88

【參考文獻(xiàn)】

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6 王榮U，

本文編號：375457