高斯過(guò)程在煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2023-03-01 20:01
在煤礦生產(chǎn)中,煤礦瓦斯突出危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)與防治一直是世界各主要產(chǎn)煤國(guó)十分關(guān)注的重大科研課題。煤與瓦斯突出的研究表現(xiàn)出“治理手段多,預(yù)報(bào)手段少”,瓦斯突出機(jī)理復(fù)雜等問(wèn)題,導(dǎo)致有些礦井雖然瓦斯檢測(cè)指標(biāo)正常,結(jié)果發(fā)生了瓦斯突出。所以探尋有效的預(yù)測(cè)方法一直受到煤礦研究領(lǐng)域?qū)<业母叨戎匾。煤礦井下監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)采集并積累了海量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)中隱含著對(duì)煤礦瓦斯突出危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的知識(shí)。本研究將統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘理論拓展到煤礦安全研究領(lǐng)域,借鑒國(guó)內(nèi)外已有的研究成果,綜合考慮煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)因素,開展了煤與瓦斯突出信息特征提取和煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)模型構(gòu)建,從理論和實(shí)例上論證高斯過(guò)程法在解決煤與瓦斯突出問(wèn)題上的可行性和普適性。 本文立足于煤與瓦斯突出綜合假說(shuō),分析了煤與瓦斯突出影響因素,結(jié)合CNY典型瓦斯突出礦區(qū)對(duì)煤與瓦斯突出信息進(jìn)行特征提取。建立煤與瓦斯突出的Logistic回歸概率模型,通過(guò)分析各個(gè)影響因素對(duì)瓦斯突出的重要程度,實(shí)現(xiàn)了突出信息的第一次特征提取。建立煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)的SVM模型,對(duì)比分析在不同屬性組合條件下,對(duì)瓦斯突出的影響程度,完成煤與瓦斯突出信息的第二次特征提取。建立煤與瓦斯突出...
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題的背景與意義
1.1.1 課題來(lái)源
1.1.2 選題背景
1.1.3 選題意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀評(píng)述
1.3 論文研究思路和內(nèi)容
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.4 論文研究方法和創(chuàng)新點(diǎn)
1.4.1 論文研究方法
1.4.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)
2 理論基礎(chǔ)
2.1 Logistic 回歸理論
2.1.1 Logistic 回歸理論概述
2.1.2 Logistic 回歸模型
2.1.3 Logistic 回歸模型的檢驗(yàn)
2.2 支持向量機(jī)理論
2.2.1 支持向量機(jī)理論概述
2.2.2 支持向量機(jī)算法步驟
2.3 高斯過(guò)程理論
2.3.1 高斯過(guò)程理論概述
2.3.2 高斯過(guò)程模型
3 煤與瓦斯突出信息提取
3.1 煤與瓦斯突出信息分析
3.1.1 煤與瓦斯突出信息的研究依據(jù)
3.1.2 煤與瓦斯突出影響因素
3.1.3 煤與瓦斯突出分類
3.2 CNY 礦區(qū)煤與瓦斯突出信息
3.2.1 NT 煤礦概述
3.2.2 CNY 礦區(qū)煤與瓦斯突出影響因素分析
3.3 CNY 礦區(qū)煤與瓦斯信息提取
3.3.1 CNY 礦區(qū)影響因素篩選
3.3.2 CNY 礦區(qū)影響因素 Logistic 模型
3.3.3 CNY 礦區(qū)煤與瓦斯突出影響因素第一次特征提取
3.3.4 CNY 礦區(qū)煤與瓦斯突出影響因素 SVM 模型
3.3.5 CNY 礦區(qū)煤與瓦斯突出影響因素第二次特征提取
4 煤與瓦斯突出的高斯過(guò)程預(yù)測(cè)模型
4.1 CNY 礦區(qū)煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)的高斯過(guò)程模型
4.1.1 煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)的高斯過(guò)程描述
4.1.2 煤與瓦斯突出的高斯過(guò)程模型構(gòu)建
4.1.3 煤與瓦斯突出的高斯過(guò)程模型實(shí)現(xiàn)
4.2 煤與瓦斯突出對(duì)照試驗(yàn)
4.2.1 煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)比較
4.2.2 煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)的高斯過(guò)程模型穩(wěn)定性
5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號(hào):3752149
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題的背景與意義
1.1.1 課題來(lái)源
1.1.2 選題背景
1.1.3 選題意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀評(píng)述
1.3 論文研究思路和內(nèi)容
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.4 論文研究方法和創(chuàng)新點(diǎn)
1.4.1 論文研究方法
1.4.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)
2 理論基礎(chǔ)
2.1 Logistic 回歸理論
2.1.1 Logistic 回歸理論概述
2.1.2 Logistic 回歸模型
2.1.3 Logistic 回歸模型的檢驗(yàn)
2.2 支持向量機(jī)理論
2.2.1 支持向量機(jī)理論概述
2.2.2 支持向量機(jī)算法步驟
2.3 高斯過(guò)程理論
2.3.1 高斯過(guò)程理論概述
2.3.2 高斯過(guò)程模型
3 煤與瓦斯突出信息提取
3.1 煤與瓦斯突出信息分析
3.1.1 煤與瓦斯突出信息的研究依據(jù)
3.1.2 煤與瓦斯突出影響因素
3.1.3 煤與瓦斯突出分類
3.2 CNY 礦區(qū)煤與瓦斯突出信息
3.2.1 NT 煤礦概述
3.2.2 CNY 礦區(qū)煤與瓦斯突出影響因素分析
3.3 CNY 礦區(qū)煤與瓦斯信息提取
3.3.1 CNY 礦區(qū)影響因素篩選
3.3.2 CNY 礦區(qū)影響因素 Logistic 模型
3.3.3 CNY 礦區(qū)煤與瓦斯突出影響因素第一次特征提取
3.3.4 CNY 礦區(qū)煤與瓦斯突出影響因素 SVM 模型
3.3.5 CNY 礦區(qū)煤與瓦斯突出影響因素第二次特征提取
4 煤與瓦斯突出的高斯過(guò)程預(yù)測(cè)模型
4.1 CNY 礦區(qū)煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)的高斯過(guò)程模型
4.1.1 煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)的高斯過(guò)程描述
4.1.2 煤與瓦斯突出的高斯過(guò)程模型構(gòu)建
4.1.3 煤與瓦斯突出的高斯過(guò)程模型實(shí)現(xiàn)
4.2 煤與瓦斯突出對(duì)照試驗(yàn)
4.2.1 煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)比較
4.2.2 煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)的高斯過(guò)程模型穩(wěn)定性
5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號(hào):3752149
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