在煤礦生產(chǎn)中，煤礦瓦斯突出危險性預(yù)測與防治一直是世界各主要產(chǎn)煤國十分關(guān)注的重大科研課題。煤與瓦斯突出的研究表現(xiàn)出“治理手段多，預(yù)報手段少”，瓦斯突出機(jī)理復(fù)雜等問題，導(dǎo)致有些礦井雖然瓦斯檢測指標(biāo)正常，結(jié)果發(fā)生了瓦斯突出。所以探尋有效的預(yù)測方法一直受到煤礦研究領(lǐng)域?qū)＜业母叨戎匾�。煤礦井下監(jiān)測系統(tǒng)已經(jīng)采集并積累了海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中隱含著對煤礦瓦斯突出危險性預(yù)測預(yù)報的知識。本研究將統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘理論拓展到煤礦安全研究領(lǐng)域，借鑒國內(nèi)外已有的研究成果，綜合考慮煤與瓦斯突出危險性預(yù)測因素，開展了煤與瓦斯突出信息特征提取和煤與瓦斯突出危險性預(yù)測模型構(gòu)建，從理論和實例上論證高斯過程法在解決煤與瓦斯突出問題上的可行性和普適性。 本文立足于煤與瓦斯突出綜合假說，分析了煤與瓦斯突出影響因素，結(jié)合CNY典型瓦斯突出礦區(qū)對煤與瓦斯突出信息進(jìn)行特征提取。建立煤與瓦斯突出的Logistic回歸概率模型，通過分析各個影響因素對瓦斯突出的重要程度，實現(xiàn)了突出信息的第一次特征提取。建立煤與瓦斯突出預(yù)測的SVM模型，對比分析在不同屬性組合條件下，對瓦斯突出的影響程度，完成煤與瓦斯突出信息的第二次特征提取。建立煤與瓦斯突出...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題的背景與意義
        1.1.1 課題來源
        1.1.2 選題背景
        1.1.3 選題意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國內(nèi)外現(xiàn)狀評述
    1.3 論文研究思路和內(nèi)容
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究內(nèi)容
    1.4 論文研究方法和創(chuàng)新點
        1.4.1 論文研究方法
        1.4.2 論文創(chuàng)新點
2 理論基礎(chǔ)
    2.1 Logistic 回歸理論
        2.1.1 Logistic 回歸理論概述
        2.1.2 Logistic 回歸模型
        2.1.3 Logistic 回歸模型的檢驗
    2.2 支持向量機(jī)理論
        2.2.1 支持向量機(jī)理論概述
        2.2.2 支持向量機(jī)算法步驟
    2.3 高斯過程理論
        2.3.1 高斯過程理論概述
        2.3.2 高斯過程模型
3 煤與瓦斯突出信息提取
    3.1 煤與瓦斯突出信息分析
        3.1.1 煤與瓦斯突出信息的研究依據(jù)
        3.1.2 煤與瓦斯突出影響因素
        3.1.3 煤與瓦斯突出分類
    3.2 CNY 礦區(qū)煤與瓦斯突出信息
        3.2.1 NT 煤礦概述
        3.2.2 CNY 礦區(qū)煤與瓦斯突出影響因素分析
    3.3 CNY 礦區(qū)煤與瓦斯信息提取
        3.3.1 CNY 礦區(qū)影響因素篩選
        3.3.2 CNY 礦區(qū)影響因素 Logistic 模型
        3.3.3 CNY 礦區(qū)煤與瓦斯突出影響因素第一次特征提取
        3.3.4 CNY 礦區(qū)煤與瓦斯突出影響因素 SVM 模型
        3.3.5 CNY 礦區(qū)煤與瓦斯突出影響因素第二次特征提取
4 煤與瓦斯突出的高斯過程預(yù)測模型
    4.1 CNY 礦區(qū)煤與瓦斯突出預(yù)測的高斯過程模型
        4.1.1 煤與瓦斯突出預(yù)測的高斯過程描述
        4.1.2 煤與瓦斯突出的高斯過程模型構(gòu)建
        4.1.3 煤與瓦斯突出的高斯過程模型實現(xiàn)
    4.2 煤與瓦斯突出對照試驗
        4.2.1 煤與瓦斯突出預(yù)測實驗比較
        4.2.2 煤與瓦斯突出預(yù)測的高斯過程模型穩(wěn)定性
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3752149