基于PHREEQC反向模擬-聚類分析方法的礦井突水水源判別
發(fā)布時間:2022-11-05 08:42
為了準確判別辛置煤礦BT1工作面的突水水源,建立了反向模擬-聚類分析聯(lián)合突水水源判別模型,研究了來自辛置煤礦4個主要含水層的39組礦井水樣。研究結(jié)果表明:辛置煤礦BT1工作面的突水水源來自于石炭系K2灰?guī)r巖溶裂隙承壓含水層,突水位置位于K2含水層水樣采樣點附近的其他區(qū)域。在傳統(tǒng)的聚類分析方法上增加PHREEQC反向模擬模塊,旨在判別突水水源發(fā)生的具體位置,為突水水源判別提供一種新思路。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 主要含水層的水文地質(zhì)特征
1.1 二疊系K8砂巖裂隙承壓含水層
1.2 石炭系K2灰?guī)r巖溶裂隙承壓含水層
1.3 石炭系K3灰?guī)r巖溶裂隙含水層
1.4 奧陶系B2灰?guī)r巖溶裂隙含水層
2 數(shù)據(jù)收集
2.1 辛置煤礦水樣
2.2 含水層的主要礦物
3 模型建立
3.1 PHREEQC反向模擬
3.2 聚類分析
3.3 反向模擬-聚類分析聯(lián)合突水水源判別
4 結(jié)果與討論
4.1 反向模擬結(jié)果
4.2 聚類分析結(jié)果
4.3 繪制Piper三線圖
5 結(jié)語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]煤礦水害風險量化評價方法[J]. 金洪偉,于世雷,徐剛,周捷,楊卓亞. 中國安全生產(chǎn)科學技術. 2020(04)
[2]X射線衍射法在土壤粘粒礦物測定方面的研究進展[J]. 徐蕾,袁會敏,江榮風,王雁峰,武良,王盛鋒. 光譜學與光譜分析. 2020(04)
[3]利用PHREEQC對辛置煤礦含水層進行正向模擬[J]. 楊萌,陳金平,陰祥誠. 內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟. 2020(03)
[4]辛置煤礦主要含水層的自由排水柱淋濾實驗與水巖作用機理[J]. 趙峰華,郭元,孫紅福,朱孟浩. 煤炭學報. 2019(04)
[5]辛置煤礦復雜灰?guī)r含水層的模糊綜合判別法[J]. 趙峰華,郭元,孫紅福,楊萌. 礦業(yè)科學學報. 2019(03)
[6]基于逐步Bayes方法的礦井突水水源判別[J]. 徐星,田坤云,孫光中. 煤炭技術. 2018(12)
[7]基于KPCA-FDA方法的礦井突水水源判別研究[J]. 成榮秋,吳燕清. 煤炭技術. 2018(11)
[8]基于GA-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的煤礦突水水源判別[J]. 徐星,田坤云,李鳳琴,趙新濤. 西南大學學報(自然科學版). 2018(04)
[9]基于PCA-Bayes的礦井水源類型在線判別模型[J]. 李興華,楊勇. 煤炭與化工. 2018(02)
[10]基于灰色關聯(lián)度分析的礦井陷落柱充水水源判別[J]. 郭國強. 中州煤炭. 2015(03)
本文編號:3702272
【文章頁數(shù)】:4 頁
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0 引言
1 主要含水層的水文地質(zhì)特征
1.1 二疊系K8砂巖裂隙承壓含水層
1.2 石炭系K2灰?guī)r巖溶裂隙承壓含水層
1.3 石炭系K3灰?guī)r巖溶裂隙含水層
1.4 奧陶系B2灰?guī)r巖溶裂隙含水層
2 數(shù)據(jù)收集
2.1 辛置煤礦水樣
2.2 含水層的主要礦物
3 模型建立
3.1 PHREEQC反向模擬
3.2 聚類分析
3.3 反向模擬-聚類分析聯(lián)合突水水源判別
4 結(jié)果與討論
4.1 反向模擬結(jié)果
4.2 聚類分析結(jié)果
4.3 繪制Piper三線圖
5 結(jié)語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]煤礦水害風險量化評價方法[J]. 金洪偉,于世雷,徐剛,周捷,楊卓亞. 中國安全生產(chǎn)科學技術. 2020(04)
[2]X射線衍射法在土壤粘粒礦物測定方面的研究進展[J]. 徐蕾,袁會敏,江榮風,王雁峰,武良,王盛鋒. 光譜學與光譜分析. 2020(04)
[3]利用PHREEQC對辛置煤礦含水層進行正向模擬[J]. 楊萌,陳金平,陰祥誠. 內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟. 2020(03)
[4]辛置煤礦主要含水層的自由排水柱淋濾實驗與水巖作用機理[J]. 趙峰華,郭元,孫紅福,朱孟浩. 煤炭學報. 2019(04)
[5]辛置煤礦復雜灰?guī)r含水層的模糊綜合判別法[J]. 趙峰華,郭元,孫紅福,楊萌. 礦業(yè)科學學報. 2019(03)
[6]基于逐步Bayes方法的礦井突水水源判別[J]. 徐星,田坤云,孫光中. 煤炭技術. 2018(12)
[7]基于KPCA-FDA方法的礦井突水水源判別研究[J]. 成榮秋,吳燕清. 煤炭技術. 2018(11)
[8]基于GA-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的煤礦突水水源判別[J]. 徐星,田坤云,李鳳琴,趙新濤. 西南大學學報(自然科學版). 2018(04)
[9]基于PCA-Bayes的礦井水源類型在線判別模型[J]. 李興華,楊勇. 煤炭與化工. 2018(02)
[10]基于灰色關聯(lián)度分析的礦井陷落柱充水水源判別[J]. 郭國強. 中州煤炭. 2015(03)
本文編號:3702272
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