針對礦井涌水量時間序列的分形與灰色特征,采用重標極差分析法（R/S分析法）確定涌水量時間序列的Hurst指數(shù)和平均循環(huán)周期,在一個周期內建立等維灰數(shù)遞補動態(tài)GM（1,1）預測模型。充分利用最新信息,提高模型預測精度。運用基于R/S分析法的GM（1,1）模型對陜北某礦礦井涌水量進行分析預測,結果表明,模型擬合程度好,預測精度高,能夠為礦井安全生產(chǎn)提供決策依據(jù)。 

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【文章目錄】：
1 模型原理
    1.1 R/S分析法
    1.2 GM(1,1)模型
    1.3 基于R/S分析法的GM(1,1)模型
2 實例分析
    2.1 礦井地質及水文地質條件
    2.2 礦井涌水量時間序列的R/S分析
        2.2.1 Hurst指數(shù)
        2.2.2 V(n)統(tǒng)計量
        2.2.3 Hurst指數(shù)有效性檢驗
    2.3 基于R/S分析的GM(1,1)模型
3 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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