隨著民航業(yè)的發(fā)展,航空安全事故的原因呈現(xiàn)多元性和復(fù)雜化趨勢(shì),事故因果關(guān)系分析面臨新的難題。目前的航空安全事故因果關(guān)系研究,缺乏針對(duì)事故發(fā)生細(xì)節(jié)與因果演化過(guò)程的分析,而事理圖譜是一種揭示事件之間演化規(guī)律和模式的事理邏輯知識(shí)庫(kù),因此本文基于事理圖譜對(duì)航空安全事故因果關(guān)系進(jìn)行研究,具體包括:以世界民航事故調(diào)查跟蹤報(bào)告為基礎(chǔ),研究了航空安全事故因果關(guān)系的抽取方法。根據(jù)文本中是否含有因果提示詞,將因果關(guān)系劃分為顯式因果關(guān)系和隱式因果關(guān)系,針對(duì)顯式因果關(guān)系抽取采用模式匹配法,該方法能有效抽取航空安全事故顯式因果關(guān)系,抽取準(zhǔn)確率達(dá)到87.72%;針對(duì)隱式因果關(guān)系抽取,提出了基于自注意力機(jī)制的雙向LSTM方法（self-Att_BiLSTM）,且僅將帶有事件觸發(fā)詞位置標(biāo)識(shí)的句子集作為輸入,該方法是在Zhou等提出的注意力機(jī)制的雙向LSTM（Att_BiLSTM）方法的基礎(chǔ)上,充分利用自注意力機(jī)制能夠更全面地捕獲句子語(yǔ)義信息這一優(yōu)勢(shì)進(jìn)行的改進(jìn),實(shí)驗(yàn)表明,本文的基于自注意力機(jī)制的雙向LSTM方法（self-Att_BiLSTM）方法在公共數(shù)據(jù)集和... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)民航大學(xué)天津市

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 論文主要研究?jī)?nèi)容
    1.3 論文章節(jié)安排
第二章 相關(guān)工作
    2.1 事理圖譜相關(guān)研究
        2.1.1 事理圖譜
        2.1.2 事件同指消解
    2.2 因果關(guān)系相關(guān)研究
        2.2.1 因果關(guān)系抽取
        2.2.2 航空安全事故因果關(guān)系研究現(xiàn)狀
    2.3 本章小結(jié)
第三章 航空安全事故因果關(guān)系抽取
    3.1 抽取流程
    3.2 基于模式匹配的顯式因果關(guān)系抽取
        3.2.1 研究思路
        3.2.2 顯式因果關(guān)系子句抽取
        3.2.3 顯式因果關(guān)系事件元組抽取
        3.2.4 顯式因果關(guān)系抽取效果與分析
    3.3 基于自注意力機(jī)制雙向LSTM方法的隱式因果關(guān)系抽取
        3.3.1 研究思路
        3.3.2 隱式因果關(guān)系事件元組抽取
        3.3.3 事件元組因果關(guān)系抽取
        3.3.4 隱式因果關(guān)系抽取效果與分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 航空安全事故事理圖譜的生成
    4.1 研究思路
    4.2 單一事故因果關(guān)系圖的生成
        4.2.1 事件同指消解
        4.2.2 圖的修剪
        4.2.3 單一事故因果關(guān)系圖展示
    4.3 航空安全事故事理圖譜的生成
        4.3.1 與領(lǐng)域本體的映射
        4.3.2 邊轉(zhuǎn)移概率的計(jì)算
        4.3.3 事理圖譜展示與分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 未來(lái)展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]融合對(duì)抗學(xué)習(xí)的因果關(guān)系抽取[J]. 馮沖,康麗琪,石戈,黃河燕.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]情報(bào)事理圖譜的概念界定與價(jià)值分析[J]. 周京艷,劉如,李佳娛,吳晨生.  情報(bào)雜志. 2018(05)
[3]論地質(zhì)研究中的因果關(guān)系和相關(guān)關(guān)系——大數(shù)據(jù)研究的啟示[J]. 張旗,焦守濤,盧欣祥.  巖石學(xué)報(bào). 2018(02)
[4]民航機(jī)務(wù)維修不安全事件N-K風(fēng)險(xiǎn)耦合分析[J]. 陳勇剛,熊升華,賀強(qiáng),詹婷雯.  中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[5]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的民航突發(fā)事件因果關(guān)系分析方法研究[J]. 王紅,郭笑丹,祝寒.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(03)
[6]使用全局優(yōu)化方法識(shí)別中文事件因果關(guān)系[J]. 李培峰,黃一龍,朱巧明.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(10)
[7]基于雙向LSTM的維吾爾語(yǔ)事件因果關(guān)系抽取[J]. 田生偉,周興發(fā),禹龍,馮冠軍,艾山·吾買爾,李圃.  電子與信息學(xué)報(bào). 2018(01)
[8]知識(shí)圖譜研究進(jìn)展[J]. 漆桂林,高桓,吳天星.  情報(bào)工程. 2017(01)
[9]基于本體的中醫(yī)知識(shí)圖譜構(gòu)建[J]. 張德政,謝永紅,李曼,石川.  情報(bào)工程. 2017(01)
[10]基于層疊跳躍鏈條件隨機(jī)場(chǎng)模型的因果關(guān)系標(biāo)注[J]. 馬建紅,郝亞娟,張亞梅.  鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2016(04)

博士論文
[1]基于社會(huì)媒體的市場(chǎng)行情預(yù)測(cè)方法研究[D]. 丁效.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]漢語(yǔ)文本中突發(fā)事件因果關(guān)系抽取方法研究[D]. 裘江南.大連理工大學(xué) 2012

碩士論文
[1]民航不安全事件數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)推理與風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別[D]. 單晶晶.北京交通大學(xué) 2016



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