本文關(guān)鍵詞：基于粗糙集的公路交通安全預(yù)警研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：自從汽車發(fā)明以后,交通事故就一直沒(méi)有離開(kāi)過(guò)人們的視線。隨著時(shí)代的進(jìn)步,交通安全問(wèn)題越來(lái)越受到人們的重視。交通安全意味事故發(fā)生后所造成的損失人們是可以接受的；當(dāng)損失超過(guò)了人們心里所能接受的范圍,則交通就不安全了。交通安全問(wèn)題是一類極其特殊問(wèn)題,交通系統(tǒng)既受系統(tǒng)內(nèi)部因素的制約,又受系統(tǒng)外部環(huán)境的干擾。人、車輛、道路、環(huán)境、管理等因素都會(huì)對(duì)公路的運(yùn)行帶來(lái)危險(xiǎn)。這些因素具有不確定性或難以量化的特點(diǎn),且缺乏數(shù)據(jù)支持,而現(xiàn)在的分析方法是基于人為主觀進(jìn)行判斷的。針對(duì)上述存在的問(wèn)題,首先,本文對(duì)公路交通安全預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建進(jìn)行了理論研究。明確了預(yù)警系統(tǒng)的概念,對(duì)預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建原則、預(yù)警過(guò)程、活動(dòng)內(nèi)容、系統(tǒng)的功能、運(yùn)作流程以及系統(tǒng)框架進(jìn)行了研究。然后,對(duì)粗糙集理論進(jìn)行研究,利用其具有處理不確定性和不完整性信息的特點(diǎn),特別是屬性約簡(jiǎn)功能、屬性重要度原理、規(guī)則生成原理,建立了的基于粗糙集的公路交通安全預(yù)警模型。結(jié)合實(shí)例,建立了人為因素、車輛因素、道路因素、環(huán)境因素和管理因素的綜合預(yù)警指標(biāo)體系,利用粗糙集的知識(shí)粒度和屬性重要度進(jìn)行預(yù)警指標(biāo)的篩選和指標(biāo)權(quán)重的確定,得到了計(jì)算結(jié)果。最后,以GIS-T為依托,以Java、 JSP、SQL Server、GXI設(shè)計(jì)等為開(kāi)發(fā)工具,開(kāi)發(fā)了公路交通安全預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)用軟件,該軟件操作簡(jiǎn)便,易于理解。該軟件并獲得了由中華人民共和國(guó)國(guó)家版權(quán)局頒發(fā)的計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)登記證書(shū)(見(jiàn)附錄3)。
【關(guān)鍵詞】：粗糙集 交通安全 預(yù)警理論 交通地理信息系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：U492.8
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-20
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究意義12
• 1.3 研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3.1 國(guó)外交通安全預(yù)警研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3.2 國(guó)內(nèi)交通安全預(yù)警研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3.3 傳統(tǒng)預(yù)警模型與方法14-15
• 1.4 粗糙集應(yīng)用到交通安全預(yù)警系統(tǒng)可行性分析15-17
• 1.4.1 粗糙集理論在預(yù)警領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀15-16
• 1.4.2 粗糙集理論應(yīng)用交通安全預(yù)警系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)16-17
• 1.5 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線17-20
• 1.5.1 研究?jī)?nèi)容17-18
• 1.5.2 論文創(chuàng)新之處18
• 1.5.3 技術(shù)路線18-20
• 第2章 公路交通安全預(yù)警系統(tǒng)框架的構(gòu)建20-28
• 2.1 預(yù)警理論20
• 2.2 預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建的原則20-21
• 2.3 預(yù)警系統(tǒng)的預(yù)警過(guò)程21-22
• 2.3.1 明確警情21
• 2.3.2 尋找警源21
• 2.3.3 分析警兆21
• 2.3.4 預(yù)報(bào)警度21-22
• 2.4 預(yù)警系統(tǒng)的活動(dòng)內(nèi)容22-23
• 2.4.1 預(yù)警分析22-23
• 2.4.2 預(yù)控對(duì)策23
• 2.5 預(yù)警系統(tǒng)的功能23-24
• 2.6 預(yù)警系統(tǒng)的運(yùn)作流程24-28
• 2.6.1 預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建24
• 2.6.2 預(yù)警信息的錄入24
• 2.6.3 建立預(yù)警指標(biāo)體系24
• 2.6.4 構(gòu)建預(yù)警模型24
• 2.6.5 進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)24-25
• 2.6.6 預(yù)警結(jié)果輸出和預(yù)控對(duì)策25
• 2.6.7 公路交通安全預(yù)警警限的劃分25-27
• 2.6.8 預(yù)警危機(jī)的預(yù)防對(duì)策27-28
• 第3章 公路交通安全預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建28-46
• 3.1 公路交通安全致災(zāi)因素分析28-34
• 3.1.1 人的因素28-29
• 3.1.2 車的因素29-30
• 3.1.3 道路因素30-31
• 3.1.4 環(huán)境因素31-33
• 3.1.5 管理因素33-34
• 3.2 預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建原則34-35
• 3.3 預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建35-46
• 3.3.1 人的預(yù)警因素指標(biāo)36-37
• 3.3.2 車輛預(yù)警因素指標(biāo)37-39
• 3.3.3 道路預(yù)警因素指標(biāo)39-41
• 3.3.4 管理因素預(yù)警指標(biāo)41-42
• 3.3.5 環(huán)境因素預(yù)警指標(biāo)42-44
• 3.3.6 預(yù)警指標(biāo)值的確定44-46
• 第4章 基于粗糙集的公路交通安全預(yù)警模型的研究46-62
• 4.1 粗糙集基本理論46-48
• 4.1.1 粗糙集理論的特點(diǎn)46
• 4.1.2 粗糙集理論的基本概念46-48
• 4.2 基于粗糙集的公路交通安全預(yù)警模型構(gòu)建48-54
• 4.2.1 路段單元的選取48-49
• 4.2.2 交通安全預(yù)警模型的建立49-50
• 4.2.3 預(yù)警指標(biāo)數(shù)據(jù)同趨化處理50
• 4.2.4 定量指標(biāo)無(wú)量綱化50-51
• 4.2.5 預(yù)警指標(biāo)監(jiān)測(cè)值離散化處理方法51
• 4.2.6 基于知識(shí)粒度和屬性重要度的權(quán)重模型51-52
• 4.2.7 基于粗糙集理論的公路交通安全預(yù)警模型52-54
• 4.3 仿真案例分析54-62
• 4.3.1 數(shù)據(jù)的同趨化處理54-55
• 4.3.2 數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理55-56
• 4.3.3 二級(jí)預(yù)警指標(biāo)篩選與權(quán)重確定56-59
• 4.3.4 一級(jí)預(yù)警指標(biāo)篩選與權(quán)重確定59-60
• 4.3.5 路段交通安全預(yù)警模型60-62
• 第5章 公路交通安全預(yù)警系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)62-70
• 5.1 關(guān)鍵技術(shù)分析62-63
• 5.2 編程語(yǔ)言的選擇63
• 5.3 交通地理信息系統(tǒng)(GIS-T)63-65
• 5.4 預(yù)警系統(tǒng)需求分析65
• 5.5 實(shí)現(xiàn)目標(biāo)65
• 5.6 預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行條件65-66
• 5.7 軟件功能模塊66-70
• 5.7.1 登錄模塊66-67
• 5.7.2 數(shù)據(jù)輸入模塊67
• 5.7.3 指標(biāo)管理模塊67-68
• 5.7.4 信息處理模塊68
• 5.7.5 信息顯示模塊68-69
• 5.7.6 日志管理模塊69-70
• 結(jié)論70-71
• 致謝71-72
• 參考文獻(xiàn)72-75
• 附錄175-90
• 附錄290-95
• 附錄395-99
• 附錄499-100
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果100

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于粗糙集的公路交通安全預(yù)警研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：364325