當(dāng)核動(dòng)力裝置發(fā)生故障時(shí)，主控室操作員需要及時(shí)對(duì)故障進(jìn)行診斷，根據(jù)系統(tǒng)的故障征兆，實(shí)現(xiàn)故障的定性、定位及定因。然而由于核動(dòng)力裝置系統(tǒng)龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，并且運(yùn)行過(guò)程可能受到外界環(huán)境的影響，因而設(shè)備故障及其所引發(fā)的故障征兆之間的因果關(guān)系通常非常復(fù)雜，同時(shí)存在許多隨機(jī)的、模糊的和不確定的因素，包括從傳感器采集到的系統(tǒng)運(yùn)行信息的不確定性，診斷所使用的推理規(guī)則的不確定性等，都有可能影響故障診斷結(jié)果的正確性。論文在多層流模型（Multilevel Flow Models, MFM）建模方法的基礎(chǔ)上，提出了一種不確定性推理方法，用于處理診斷規(guī)則的不確定性對(duì)故障診斷結(jié)果的影響，主要包括以下四個(gè)步驟：（1）創(chuàng)建系統(tǒng)多層流模型，并建立系統(tǒng)故障和功能狀態(tài)之間的不確定因果關(guān)系和影響強(qiáng)度。（2）將多層流模型各功能狀態(tài)按照其因果關(guān)系展開(kāi)生成微因果樹(shù)模型；（3）根據(jù)系統(tǒng)故障征兆，連接微因果樹(shù)生成基于故障樹(shù)的證據(jù)模型；（4）在證據(jù)模型的基礎(chǔ)上，根據(jù)貝葉斯原理，計(jì)算給定故障征兆條件下各種故障原因的發(fā)生概率。為了驗(yàn)證方法的有效性，論文建立了壓水堆核動(dòng)力裝置穩(wěn)態(tài)功率運(yùn)行下的多層流模型，分別對(duì)失水事故（LOCA）和蒸汽發(fā)生器傳熱... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：113 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 不確定性概述及常用方法
        1.2.1 模糊推理
        1.2.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
        1.2.3 D-S 證據(jù)理論
    1.3 研究?jī)?nèi)容和意義
    1.4 論文內(nèi)容安排
第2章 多層流模型建模方法及應(yīng)用
    2.1 基本概念
    2.2 建模方法
    2.3 定性推理方法
        2.3.1 警報(bào)分析法
        2.3.2 算例分析
    2.5 小結(jié)
第3章 基于多層流模型的不確定性故障診斷方法
    3.1 基于 MFM 的不確定推理方法
        3.1.1 不確定性知識(shí)表示
        3.1.2 不確定性知識(shí)推理
    3.2 算例分析
    3.3 小結(jié)
第4章 基于 MFM 不確定性故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    4.1 故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.1.1 多層流模型圖形化建模平臺(tái)
        4.1.2 核動(dòng)力裝置狀態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)
        4.1.3 不確定性推理平臺(tái)
    4.2 故障診斷系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
        4.2.1 建立壓水堆核動(dòng)力裝置的 MFM 模型
        4.2.2 構(gòu)建不確定性診斷知識(shí)庫(kù)
        4.2.3 仿真驗(yàn)證
    4.3 小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝
附錄A
附錄B
附錄C


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多層流模型的核電廠可靠性分析方法研究[J]. 楊明,張志儉.  核動(dòng)力工程. 2011(04)
[2]證據(jù)理論在不確定性推理中的應(yīng)用研究[J]. 周迪民,段國(guó)云.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(12)
[3]基于可信度的證據(jù)融合方法[J]. 胡麗芳,關(guān)欣,何友.  信號(hào)處理. 2010(01)
[4]基于證據(jù)理論的可靠性信息融合方法研究[J]. 馮靜.  計(jì)算機(jī)仿真. 2009(12)
[5]基于不確定性度量的證據(jù)組合方法[J]. 夏文俊,朱林戶(hù),陸陶榮.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2009(08)
[6]一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊推理方法[J]. 徐蔚鴻,黃元元,楊靜宇,葉有培.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2002(10)
[7]核電廠故障檢測(cè)與報(bào)警系統(tǒng)的發(fā)展概況[J]. 陳浩,鄭明光.  原子能科學(xué)技術(shù). 2000(06)
[8]第五講 故障診斷技術(shù)綜述[J]. 周東華,王桂增.  化工自動(dòng)化及儀表. 1998(01)

博士論文
[1]貝葉斯網(wǎng)不確定性推理研究[D]. 張什永.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[2]基于因果圖的不確定性推理理論及算法研究[D]. 王洪春.重慶大學(xué) 2005

碩士論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的本體不確定性推理研究[D]. 曹雪亞.東北師范大學(xué) 2009
[2]基于GT-ST和MFM的核動(dòng)力裝置故障診斷方法研究[D]. 寧新獻(xiàn).哈爾濱工程大學(xué) 2009
[3]基于多級(jí)流模型的故障診斷技術(shù)研究[D]. 劉仲宇.浙江大學(xué) 2008
[4]基于CDG的核動(dòng)力裝置警報(bào)分析方法研究[D]. 楊穎策.哈爾濱工程大學(xué) 2008
[5]基于多層流模型的可靠性分析方法在核動(dòng)力裝置中的應(yīng)用[D]. 詹靜.哈爾濱工程大學(xué) 2007
[6]功能建模方法及應(yīng)用研究[D]. 劉春梅.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2002



本文編號(hào)：3635463