發(fā)布時間：2017-05-13 04:12

  本文關鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的煤自然發(fā)火預報系統(tǒng)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：煤層自然發(fā)火是煤礦火災、爆炸事故的主要原因之一,嚴重影響礦井的正常生產,必須對煤層自然發(fā)火進行預測預報,以便采取相應的預防和治理措施。在對國內外煤層自然發(fā)火預測預報系統(tǒng)深入分析研究后,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的煤層自然發(fā)火預報系統(tǒng)�；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡的煤層自然發(fā)火預報系統(tǒng)工作流程為:利用束管系統(tǒng)將井下氣體傳到地面,輸入色譜儀中進行分析,得到各檢測點的指標氣體濃度數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)導入訓練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡,根據(jù)網(wǎng)絡輸出結果并結合重點位置測得的煤層溫度,對檢測點煤層是否自然發(fā)火做出預報。在唐山東歡坨煤樣氧化實驗數(shù)據(jù)的基礎上,利用MATLAB建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡并進行仿真。以CH4/CO、O2/CO2的比值作為網(wǎng)絡的輸入,當通風條件發(fā)生變化時,其濃度的比值仍保持著較高的準確度;以0或1作為網(wǎng)絡的輸出,0表示未發(fā)火,1表示發(fā)火,直接建立指標氣體濃度與煤層是否發(fā)火之間的聯(lián)系,很好的發(fā)揮了神經(jīng)網(wǎng)絡的泛化與學習能力。將訓練樣本導入網(wǎng)絡進行訓練,網(wǎng)絡經(jīng)過36次訓練后,誤差達到預設的要求(0.001),說明利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡處理指標氣體濃度,并做出煤層是否發(fā)火的判斷是可行的;當輸入檢驗樣本后,網(wǎng)絡做出的預測非常接近期望值,說明利用訓練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡是能夠處理訓練樣本以外的數(shù)據(jù)并做出準確預測的�；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡的煤層自然發(fā)火預報系統(tǒng)解決了指標氣體濃度數(shù)據(jù)難以建模的問題,克服了束管系統(tǒng)易受通風條件影響的缺陷,提高了煤自然發(fā)火預報的準確性,為易自燃煤層礦井的安全開采提供了保障。
【關鍵詞】：煤礦安全 煤自然發(fā)火 指標氣體 神經(jīng)網(wǎng)絡
【學位授予單位】：華北理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TD752;TP183

【參考文獻】

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本文編號：361548