發(fā)布時間：2022-01-16 22:34

　　為了掌握我國煤礦不同等級事故的演變特性及其規(guī)律,應(yīng)用分形理論中的R/S分析方法,對2005-2014年我國煤礦不同等級事故死亡人數(shù)建立的3個時間序列進行分形特征研究,其重標極差的線性回歸相關(guān)系數(shù)R分布在0.981 66⁰.994 83區(qū)間內(nèi),將顯著性水平定為α=0.05,對其進行單側(cè)t檢驗,其線性回歸方程可靠;3個時間序列的Hurst指數(shù)H分布在0.701 9⁰.940 95之間,分形維數(shù)D分布在1.059 05-1.298 1區(qū)間內(nèi),各時間序列均呈現(xiàn)明顯的Hurst現(xiàn)象和較強的約瑟效應(yīng)。研究結(jié)果表明:我國煤礦不同等級事故持續(xù)降低及煤礦安全生產(chǎn)狀況持續(xù)好轉(zhuǎn)的趨勢很強,R/S分析方法可以較好地反映煤礦安全生產(chǎn)復(fù)雜非線性系統(tǒng)動力學(xué)特性。 

【文章來源】：煤礦安全. 2016,47(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 分形時間序列
2 煤礦不同等級事故的概況
3 煤礦不同等級事故時間序列的分形特征
    3.1 不同等級事故時間序列的相關(guān)性驗證
    3.2 不同等級事故時間序列的分形特征
4 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]基于分形學(xué)的瓦斯爆炸事故時序數(shù)據(jù)分析模型及應(yīng)用[J]. 施式亮,李潤求,何利文,伍愛友.  中國安全科學(xué)學(xué)報. 2011(10)
[4]基于分形和支持向量機礦井涌水量的預(yù)測[J]. 黃存捍,馮濤,王衛(wèi)軍,劉輝.  煤炭學(xué)報. 2010(05)
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本文編號：3593548