鐵路站內(nèi)車輛脫軌事故（簡(jiǎn)稱脫軌事故）是一類多發(fā)性典型鐵路交通事故,會(huì)造成設(shè)備損壞,行車、作業(yè)中斷等后果,嚴(yán)重干擾鐵路運(yùn)輸生產(chǎn),危害鐵路交通安全�，F(xiàn)階段,我國(guó)對(duì)于此類事故的安全預(yù)警尚不完善,脫軌事故時(shí)有發(fā)生。本文針對(duì)鐵路站內(nèi)脫軌事故進(jìn)行相關(guān)的安全預(yù)警研究,主要包括事故致因分析、致因因素安全評(píng)價(jià)方法、安全預(yù)警模型及實(shí)例驗(yàn)證3部分內(nèi)容。（1）事故致因分析本文以我國(guó)180起站內(nèi)脫軌事故數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),進(jìn)行脫軌事故致因分析。1)利用SPSS軟件,以聚類分析方法對(duì)脫軌事故按嚴(yán)重程度分類。2)根據(jù)人-機(jī)-環(huán)境系統(tǒng)理論構(gòu)建鐵路站內(nèi)脫軌事故致因因素指標(biāo)體系。3)利用FREEFTA軟件,以事故樹分析法對(duì)脫軌事故致因因素進(jìn)行定性、定量分析。4)基于事故數(shù)據(jù),利用RSES軟件,以粗糙集、遺傳算法相關(guān)理論知識(shí)計(jì)算各致因因素指標(biāo)對(duì)事故嚴(yán)重程度大小影響的客觀風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重,并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)耦合分析。（2）致因因素安全評(píng)價(jià)方法針對(duì)脫軌事故致因因素,研究其安全評(píng)價(jià)方法。1)車輛-軌道設(shè)備方面,利用SIMPACK軟件,建立基于多體動(dòng)力學(xué)仿真分析的車輛-軌道系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)方法與標(biāo)準(zhǔn),探究軌道不平順、車輛運(yùn)行速度對(duì)脫軌系數(shù)的影響。2)鐵路人員... 

【文章來(lái)源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 鐵路交通事故致因
        1.2.2 鐵路安全預(yù)警
        1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究分析
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
    1.5 創(chuàng)新點(diǎn)
2 鐵路站內(nèi)脫軌機(jī)理與事故致因統(tǒng)計(jì)分析
    2.1 脫軌機(jī)理與原因
        2.1.1 脫軌力學(xué)機(jī)理
        2.1.2 脫軌原因
    2.2 鐵路站內(nèi)脫軌事故致因統(tǒng)計(jì)分析
        2.2.1 事故嚴(yán)重程度統(tǒng)計(jì)分析
        2.2.2 事故原因統(tǒng)計(jì)分析
    2.3 本章小結(jié)
3 脫軌事故致因分析與致因因素指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重計(jì)算
    3.1 基于聚類分析的鐵路站內(nèi)脫軌事故嚴(yán)重程度分析
        3.1.1 事故嚴(yán)重程度分類依據(jù)
        3.1.2 聚類分析過(guò)程與結(jié)果
        3.1.3 事故嚴(yán)重程度劃分
    3.2 事故致因因素指標(biāo)體系
        3.2.1 事故致因因素指標(biāo)體系構(gòu)建
        3.2.2 事故致因因素指標(biāo)內(nèi)容說(shuō)明
    3.3 基于事故樹的事故致因定性、定量分析
        3.3.1 脫軌事故樹定性分析
        3.3.2 脫軌事故樹定量分析
    3.4 基于粗糙集、遺傳算法的致因因素指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重計(jì)算與風(fēng)險(xiǎn)耦合分析
        3.4.1 粗糙集、遺傳算法簡(jiǎn)介
        3.4.2 粗糙集決策表的建立
        3.4.3 致因因素指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重確定
        3.4.4 風(fēng)險(xiǎn)耦合分析
    3.5 本章小結(jié)
4 脫軌事故相關(guān)車輛-軌道設(shè)備因素安全評(píng)價(jià)方法
    4.1 車輛模型的建立
        4.1.1 輪軌模型
        4.1.2 貨車模型
        4.1.3 貨車模型驗(yàn)證
    4.2 線路模型的建立
    4.3 軌道不平順對(duì)脫軌系數(shù)的影響
    4.4 車輛運(yùn)行速度對(duì)脫軌系數(shù)的影響
    4.5 多體動(dòng)力學(xué)仿真分析安全評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
    4.6 本章小結(jié)
5 脫軌事故相關(guān)鐵路人員與管理因素安全評(píng)價(jià)方法
    5.1 基于用戶畫像和可靠度貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的鐵路人員安全評(píng)價(jià)方法
        5.1.1 鐵路人員安全狀態(tài)用戶畫像
        5.1.2 鐵路人員可靠度貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        5.1.3 鐵路人員可靠度貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理與安全評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
    5.2 基于離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路管理部門安全評(píng)價(jià)方法
        5.2.1 離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
        5.2.2 鐵路管理部門安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
        5.2.3 鐵路管理部門Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)過(guò)程與標(biāo)準(zhǔn)
    5.3 本章小結(jié)
6 脫軌事故安全預(yù)警模型和實(shí)例驗(yàn)證
    6.1 鐵路站內(nèi)脫軌事故安全預(yù)警模型
        6.1.1 基于模糊數(shù)學(xué)的綜合安全預(yù)警模型
        6.1.2 基于木桶原理的專項(xiàng)安全預(yù)警模型
    6.2 脫軌事故安全評(píng)價(jià)方法與安全預(yù)警模型實(shí)例驗(yàn)證
        6.2.1 事故發(fā)生概況
        6.2.2 事故發(fā)生前各致因因素安全狀態(tài)分析
        6.2.3 事故發(fā)生前各致因因素安全狀態(tài)評(píng)價(jià)
        6.2.4 安全預(yù)警結(jié)果與事故結(jié)果對(duì)比驗(yàn)證
    6.3 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 主要研究工作與結(jié)論
    7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄A 各事故嚴(yán)重程度劃分
附錄B 事故致因因素、嚴(yán)重程度粗糙集決策表
附錄C 鐵路調(diào)度員可靠度貝葉斯網(wǎng)絡(luò)子節(jié)點(diǎn)條件概率
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]高速鐵路信號(hào)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[D]. 劉德超.北京交通大學(xué) 2017
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[5]鐵路安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息系統(tǒng)及關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 佘振國(guó).中國(guó)鐵道科學(xué)研究院 2017
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[7]基于HFACS-RAs的鐵路事故致因建模及混合學(xué)習(xí)方法研究[D]. 詹青見(jiàn).北京交通大學(xué) 2017
[8]高速鐵路行車調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 任璐.西南交通大學(xué) 2016
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[10]基于關(guān)聯(lián)特性分析的鐵路事故數(shù)據(jù)挖掘及預(yù)測(cè)、預(yù)警方法研究[D]. 王克楠.北京交通大學(xué) 2016



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