針對(duì)現(xiàn)有煤與瓦斯突出預(yù)警技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的分析利用不充分的問(wèn)題,從大數(shù)據(jù)生命周期的各技術(shù)環(huán)節(jié)入手,介紹了基于大數(shù)據(jù)的突出預(yù)警技術(shù)體系的架構(gòu)、大數(shù)據(jù)類型及獲取方式。從工作面、區(qū)域、生產(chǎn)系統(tǒng)3個(gè)方面建立了多參量突出預(yù)警指標(biāo)體系,并依此構(gòu)建了基于層次分析法的突出預(yù)警模型,同時(shí)分析得到基于多層關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的層次分析各因素相對(duì)重要度的計(jì)算方法,實(shí)現(xiàn)了指標(biāo)權(quán)重的自動(dòng)確定與優(yōu)化;開發(fā)了基于B/S架構(gòu)模式的突出預(yù)警系統(tǒng),主要包括預(yù)警數(shù)據(jù)庫(kù)、預(yù)警服務(wù)、預(yù)警網(wǎng)站和移動(dòng)終端APP�，F(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)表明:預(yù)警總準(zhǔn)確率達(dá)91.5%,無(wú)漏報(bào)現(xiàn)象,實(shí)現(xiàn)了預(yù)警數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)獲取、智能分析、實(shí)時(shí)預(yù)警、在線發(fā)布與遠(yuǎn)程查詢。將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于煤與瓦斯突出災(zāi)害防治是未來(lái)的發(fā)展方向,基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行突出預(yù)警是可行的,可為煤礦現(xiàn)場(chǎng)突出防治提供決策支撐。 

【文章來(lái)源】：礦業(yè)安全與環(huán)保. 2020,47(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

突出預(yù)警技術(shù)總體架構(gòu)圖

數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)，獲取海量、全面的突出相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是突出預(yù)警的前提。突出災(zāi)害大數(shù)據(jù)主要包括礦山數(shù)字化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、日常防突數(shù)據(jù)、瓦斯含量(壓力)數(shù)據(jù)、物探數(shù)據(jù)、瓦斯?jié)舛葦?shù)據(jù)、風(fēng)速風(fēng)向數(shù)據(jù)、聲發(fā)射數(shù)據(jù)、電磁輻射數(shù)據(jù)、礦壓數(shù)據(jù)、鉆孔軌跡數(shù)據(jù)、瓦斯抽采數(shù)據(jù)、進(jìn)度數(shù)據(jù)等。其中礦山數(shù)字化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)具體包括煤層賦存、瓦斯賦存、采掘部署、突出事故數(shù)據(jù)等;日常防突數(shù)據(jù)具體包括鉆屑瓦斯解吸指標(biāo)、鉆屑量、軟分層厚度、工作面煤厚、動(dòng)力現(xiàn)象、片幫深度、防突鉆孔驗(yàn)收數(shù)據(jù)等;物探數(shù)據(jù)具體包括斷層、褶曲、陷落柱等;聲發(fā)射及電磁輻射數(shù)據(jù)具體包括振鈴數(shù)、事件數(shù)、能量等;瓦斯抽采數(shù)據(jù)具體包括抽采瓦斯?jié)舛取⒇?fù)壓、流量等。上述數(shù)據(jù)按數(shù)據(jù)源和采集手段的不同，分為井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、檢測(cè)數(shù)據(jù)和觀測(cè)數(shù)據(jù)，以及礦山數(shù)字化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，其中井下獲取的數(shù)據(jù)根據(jù)傳輸方式的不同，又分為井下自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、井下可傳輸?shù)臋z測(cè)與觀測(cè)數(shù)據(jù)、需地面?zhèn)鬏數(shù)臋z測(cè)與觀測(cè)數(shù)據(jù)。主要通過(guò)井下工業(yè)環(huán)網(wǎng)、井下無(wú)線網(wǎng)、地面辦公網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸，并通過(guò)數(shù)據(jù)接口程序?qū)?shù)據(jù)采集并存儲(chǔ)到預(yù)警數(shù)據(jù)庫(kù)中。各類數(shù)據(jù)具體獲取方式見圖2。3 基于大數(shù)據(jù)的預(yù)警指標(biāo)及模型

指標(biāo)是對(duì)客觀事物屬性的刻畫和描述，而預(yù)警過(guò)程中需要對(duì)預(yù)警要素、危險(xiǎn)源、征兆，以及預(yù)警對(duì)象危險(xiǎn)狀態(tài)進(jìn)行描述，這就需要通過(guò)一系列指標(biāo)來(lái)完成。突出影響因素眾多，原因復(fù)雜，由突出機(jī)理的綜合假說(shuō)、突出事故演變規(guī)律與致因分析結(jié)果可知，突出風(fēng)險(xiǎn)因素主要包括工作面風(fēng)險(xiǎn)因素、區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)因素、生產(chǎn)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)因素等3個(gè)方面因素(見圖3)，這些因素是突出預(yù)警監(jiān)測(cè)和跟蹤的對(duì)象[14-15]。依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因素，并遵循指標(biāo)選取的可行性、針對(duì)性、目的性等原則，建立三級(jí)突出預(yù)警指標(biāo)體系(見圖4)，實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境、技術(shù)措施的全面監(jiān)測(cè)。圖4 突出預(yù)警指標(biāo)體系框圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào)：3582491