白光EFPI傳感系統(tǒng)解調(diào)機(jī)理的研究
本文關(guān)鍵詞:白光EFPI傳感系統(tǒng)解調(diào)機(jī)理的研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:我國許多大型煤礦隨著開采工藝的不斷改進(jìn)和規(guī)模不斷擴(kuò)大以及開采深度的延伸,煤層瓦斯涌出量越來越大,高瓦斯礦井越來越多,瓦斯事故在煤礦事故中占的比例越來越高。針對煤礦瓦斯事故的頻發(fā),研究井下瓦斯氣體濃度的監(jiān)測,采用基于非本征法布里-珀羅干涉(EFPI)技術(shù),對EFPI光纖傳感器的光譜域白光干涉解調(diào)機(jī)理進(jìn)行深入研究,提出能夠?qū)崿F(xiàn)光纖傳感技術(shù)中的傳感信息高分辨率、大動態(tài)范圍測量、不受光源波動及傳輸光纖擾動等干擾因素影響的光譜域解調(diào)技術(shù)。 光譜域白光干涉解調(diào)機(jī)理的研究主要從總體檢測機(jī)理框圖設(shè)計,解調(diào)算法、降噪算法、數(shù)據(jù)處理算法等最優(yōu)算法研究,光路復(fù)用和新型材料應(yīng)用技術(shù)研究等方面,應(yīng)用了快速傅里葉變換、波長域解調(diào)算法、腔長域解調(diào)算法以及相關(guān)函數(shù)等算法作為信號解調(diào)算法,小波變換、歸一化和希爾伯特-黃算法作為降噪算法,同時將膜計算應(yīng)用到多傳感器并行數(shù)據(jù)處理當(dāng)中,設(shè)計了自聚焦透鏡的氣體傳感器氣室和采用空分復(fù)用結(jié)合時分復(fù)用技術(shù)的光路系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高精度光路復(fù)用降低了系統(tǒng)成本,并有效的避免了井下惡略環(huán)境中各種干擾的影響,解決了EFPI光纖傳感檢測瓦斯技術(shù)中對光源功率波動和光纖傳輸損耗的變化敏感、測量分辨率低動態(tài)范圍小、有效信號難以提取、數(shù)據(jù)處理效率低下、系統(tǒng)成本高易受干擾等問題。 結(jié)果表明采用光譜域白光干涉解調(diào)機(jī)理模型的EFPI光纖傳感瓦斯檢測系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)32路(可擴(kuò)展)的瓦斯在線實(shí)時檢測,精確度可達(dá)5ppm,并且能消除瓦斯氣體濃度測量中的各種干擾,得到精確的測量結(jié)果,能夠很好在井下惡劣環(huán)境中測量瓦斯氣體濃度,可實(shí)現(xiàn)全光纖測量,井下只有光纖信號無電信號,其安全性極高,抗干擾能力強(qiáng),適宜于易燃、易爆等環(huán)境。通過對光纖傳感瓦斯的研究,實(shí)現(xiàn)煤礦瓦斯監(jiān)測的新方法,對于指導(dǎo)煤礦安全生產(chǎn)具有重大意義。
【關(guān)鍵詞】:光纖傳感 瓦斯 EFPI 光譜域白光干涉 解調(diào)機(jī)理
【學(xué)位授予單位】:安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TD712.55;TP212
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-13
- 1 緒論13-17
- 1.1 選題背景和研究意義13
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
- 1.2.1 煤礦瓦斯監(jiān)測的傳統(tǒng)方法13-14
- 1.2.2 新型光纖傳感瓦斯氣體濃度的方法14-15
- 1.3 本文的主要研究內(nèi)容及任務(wù)15-16
- 1.3.1 研究的主要目的15
- 1.3.2 研究的主要內(nèi)容15-16
- 1.3.3 本課題的主要任務(wù)16
- 1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排16-17
- 2 白光EFPI傳感系統(tǒng)原理17-27
- 2.1 光譜吸收檢測的一般原理17-18
- 2.2 EFPI的原理及在瓦斯檢測中的應(yīng)用18-22
- 2.3 光譜域白光解調(diào)機(jī)理22-25
- 2.4 本章小結(jié)25-27
- 3 白光EFPI傳感系統(tǒng)構(gòu)造27-35
- 3.1 光源27-28
- 3.2 氣室及光路結(jié)構(gòu)28-30
- 3.2.1 自聚焦透鏡氣室28-29
- 3.2.2 時分與空分復(fù)用結(jié)構(gòu)29-30
- 3.3 傳感器30-32
- 3.4 光譜分析設(shè)備32-34
- 3.4.1 光電探測器32-33
- 3.4.2 光譜分析實(shí)驗(yàn)平臺33-34
- 3.5 本章小結(jié)34-35
- 4 光譜域白光解調(diào)機(jī)理的解調(diào)算法研究35-53
- 4.1 波長域解調(diào)方法35-37
- 4.1.1 波長域解調(diào)算法的隨機(jī)誤差分析35-37
- 4.1.2 波長域解調(diào)算法的系統(tǒng)誤差分析37
- 4.2 腔長域解調(diào)方法37-44
- 4.2.1 白光源下EFPI輸出信號的傅立葉特性37-39
- 4.2.2 DFT解調(diào)方法39-42
- 4.2.3 DGT解調(diào)方法42-44
- 4.3 基于相關(guān)函數(shù)的光譜域解調(diào)技術(shù)44-51
- 4.3.1 相關(guān)函數(shù)法測量F-P腔長的可行性分析44-47
- 4.3.2 相關(guān)運(yùn)算的離散化47
- 4.3.3 離散相關(guān)的快速算法47-48
- 4.3.4 相關(guān)運(yùn)算的模擬分析48-51
- 4.4 本章小結(jié)51-53
- 5 光譜域白光解調(diào)機(jī)理的降噪算法研究53-63
- 5.1 歸一化處理53
- 5.2 傅立葉變換分析53-56
- 5.3 小波變換分析56
- 5.4 希爾伯特—黃變換分析56-61
- 5.5 本章小結(jié)61-63
- 6 多點(diǎn)瓦斯檢測系統(tǒng)搭建63-75
- 6.1 多點(diǎn)瓦斯檢測系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)模型63-64
- 6.2 多點(diǎn)瓦斯檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理64-72
- 6.2.1 基于膜計算的并行數(shù)據(jù)處理64-68
- 6.2.2 基于HHT算法的數(shù)據(jù)預(yù)處理68-72
- 6.3 本章小結(jié)72-75
- 7 論文總結(jié)及工作展望75-77
- 7.1 工作總結(jié)75
- 7.2 展望75-77
- 參考文獻(xiàn)77-81
- 致謝81-83
- 作者簡介83
【參考文獻(xiàn)】
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本文關(guān)鍵詞:白光EFPI傳感系統(tǒng)解調(diào)機(jī)理的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:357808
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