發(fā)布時間：2022-01-08 23:23

　　近年來,我國生產(chǎn)安全事故正在逐年下降,安全生產(chǎn)狀況也趨于好轉(zhuǎn),但是煤礦事故總量仍然很大,從橫向來看,我國安全生產(chǎn)水平遠遠落后于發(fā)達國家。本文對世界各大煤炭生產(chǎn)國家的安全生產(chǎn)狀況進行統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)中國與之存在巨大差距。據(jù)最近的能源局統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2010年中國的煤炭總產(chǎn)量為32.4億噸,占全世界原煤產(chǎn)量總數(shù)量的45%左右,但是,我國煤礦事故造成的死亡人數(shù)卻占全世界煤礦事故造成死亡總?cè)藬?shù)的70%左右。因此,提升我國煤炭行業(yè)的安全生產(chǎn)水平勢在必行。而其中對煤礦安全生產(chǎn)事故進行統(tǒng)計分析,科學的、客觀的評價我國煤礦事故現(xiàn)狀和特點,可以使國家職能部門和企業(yè)更全面地掌握安全生產(chǎn)形勢,更好的立足于實際,有助于推動我國煤礦安全生產(chǎn)事故預(yù)防工作的順利開展；進行各項事故指標預(yù)測,綜合分析事故發(fā)生現(xiàn)狀和未來可能達到的狀態(tài),可以為國家宏觀決策以及國家有關(guān)部門準確的找到事故控制重點、制定安全生產(chǎn)管理目標提供重要科學依據(jù),使其決策更加的合理、控制重點更加明確、目標值更具有可行性,有助于進行進一步的煤礦系統(tǒng)安全評價工作,指導(dǎo)企業(yè)內(nèi)部進行有效的安全管理與決策。本文依據(jù)國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局年度安全生產(chǎn)情況和事故查詢系... 

【文章來源】：太原理工大學山西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 國內(nèi)外煤礦生產(chǎn)安全事故現(xiàn)狀
    1.2 國內(nèi)外統(tǒng)計、預(yù)測研究現(xiàn)狀
        1.2.1 統(tǒng)計方法
        1.2.2 預(yù)測方法
        1.2.3 存在的主要問題
    1.3 事故統(tǒng)計分析及預(yù)測對安全生產(chǎn)的作用及意義
    1.4 研究路線及關(guān)鍵問題
        1.4.1 研究路線
        1.4.2 關(guān)鍵問題
第二章 煤礦安全生產(chǎn)事故統(tǒng)計分析
    2.1 煤礦事故類別與統(tǒng)計指標體系
        2.1.1 煤礦事故類別
        2.1.2 煤礦事故統(tǒng)計指標體系
    2.2 煤礦事故統(tǒng)計分析
        2.2.1 事故統(tǒng)計分析的方法
        2.2.2 我國煤礦事故統(tǒng)計分析
    2.3 煤礦事故原因分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 事故預(yù)測理論
    3.1 事故預(yù)測原理與方法
        3.1.1 定性預(yù)測法
        3.1.2 回歸分析預(yù)測法
        3.1.3 趨勢外推法
        3.1.4 時間序列預(yù)測法
        3.1.5 灰色預(yù)測法
        3.1.6 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法
        3.1.7 馬爾可夫預(yù)測
        3.1.8 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測
        3.1.9 組合模型
    3.2 事故預(yù)測模型的對比分析
    3.3 本章小結(jié)
第四章 事故預(yù)測方法應(yīng)用
    4.1 百萬噸死亡率灰色預(yù)測
        4.1.1 建立灰色GM(1,1)預(yù)測模型
        4.1.2 預(yù)測值與實際數(shù)值對比圖
        4.1.3 預(yù)測模型檢驗
    4.2 百萬噸死亡率灰色馬爾可夫預(yù)測
        4.2.1 事故狀態(tài)劃分
        4.2.2 編制預(yù)測表、計算預(yù)測值
        4.2.3 灰色馬爾可夫模型預(yù)測值和實際值對比圖
        4.2.4 預(yù)測模型檢驗
    4.3 百萬噸死亡率非線性回歸預(yù)測
        4.3.1 采用二次多項式模型進行擬合
        4.3.2 采用三次多項式模型進行擬合
        4.3.3 采用對數(shù)模型進行擬合
        4.3.4 擬合模型對比
    4.4 組合模型
        4.4.1 組合模型權(quán)重計算
        4.4.2 組合模型評價
    4.5 預(yù)測結(jié)果及分析
    4.6 小結(jié)
第五章 煤礦事故預(yù)防對策措施
    5.1 控制易發(fā)事故
    5.2 加大安全生產(chǎn)投入
    5.3 重視對事故隱患的預(yù)測
    5.4 加強事故處罰力度
    5.5 重視安全監(jiān)督管理
    5.6 加強安全教育培訓工作
    5.7 進行準確的宏觀決策并制定可行的安全目標
    5.8 小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻
致謝
研究生在讀期間發(fā)表的論文


【參考文獻】：
期刊論文
[1]近十年來我國煤礦事故統(tǒng)計分析及啟示[J]. 陳娟,趙耀江.  煤炭工程. 2012(03)
[2]基于最優(yōu)組合模型的煤礦百萬噸死亡率預(yù)測[J]. 曹愛虎,蔣曙光,丁燕峰.  煤炭技術(shù). 2012(01)
[3]基于灰色模型和ARMA模型的豬瘟月新發(fā)生次數(shù)預(yù)測比較[J]. 欒培賢,肖建華,陳欣,徐強,王洪斌.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2011(12)
[4]中美煤礦安全法律體系對比研究[J]. 張傳寶,賈秀華.  煤炭經(jīng)濟研究. 2011(07)
[5]鋼鐵企業(yè)高爐煤氣供需預(yù)測模型及應(yīng)用[J]. 張琦,谷延良,提威,蔡九菊.  東北大學學報(自然科學版). 2010(12)
[6]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦安全事故預(yù)測研究[J]. 馬科偉,袁梅,李波波,王珍,何明華.  中國煤炭. 2010(09)
[7]基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的地鐵運營安全風險預(yù)測[J]. 陸瑩,李啟明,周志鵬.  東南大學學報(自然科學版). 2010(05)
[8]世界主要產(chǎn)煤國家煤礦安全生產(chǎn)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 李運強,黃海輝.  中國安全科學學報. 2010(06)
[9]礦業(yè)系統(tǒng)安全事故周期分析及預(yù)測研究[J]. 李瑩瑩,葉義成,呂壘,黃軍.  工業(yè)安全與環(huán)保. 2010(06)
[10]2008年我國煤礦事故統(tǒng)計分析及防范措施[J]. 鄧奇根,劉明舉,趙發(fā)軍.  煤炭技術(shù). 2010(06)

博士論文
[1]灰色預(yù)測技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 崔立志.南京航空航天大學 2010
[2]生產(chǎn)安全事故統(tǒng)計分析及預(yù)測理論方法研究[D]. 呂海燕.北京林業(yè)大學 2004

碩士論文
[1]基于灰色理論的建筑施工事故的預(yù)測研究[D]. 梅牡丹.安徽理工大學 2011
[2]安全事故系統(tǒng)預(yù)測技術(shù)及其在礦業(yè)中的應(yīng)用[D]. 李瑩瑩.武漢科技大學 2010
[3]煤礦事故統(tǒng)計分析與預(yù)測研究[D]. 朱慶明.山東科技大學 2010
[4]煤礦安全事故的分類和預(yù)測研究[D]. 雷振興.西安理工大學 2010
[5]煤礦人因事故發(fā)生機理及防范對策研究[D]. 魏紹敏.西安科技大學 2004



本文編號：3577472