針對(duì)煤礦井下綜采工作面沒有對(duì)人員、設(shè)備等移動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)分析等問(wèn)題,研究了片幫報(bào)警智能視頻識(shí)別技術(shù),堆煤檢測(cè)智能視頻識(shí)別技術(shù),刮板輸送機(jī)內(nèi)大塊煤及煤量估算智能視頻識(shí)別技術(shù),人員"三違"預(yù)警、報(bào)警智能視頻識(shí)別技術(shù),綜采工作面工作人員人臉識(shí)別等技術(shù),設(shè)計(jì)了一套適應(yīng)于智能大采高綜采工作面的視頻分析系統(tǒng);該系統(tǒng)通過(guò)視頻采集、分析、處理、集控接入等,實(shí)現(xiàn)在綜采工作面及地面調(diào)度實(shí)時(shí)監(jiān)管現(xiàn)場(chǎng)視頻和自動(dòng)控制等功能。通過(guò)在神東煤炭集團(tuán)上灣煤礦12401綜采工作面進(jìn)行的示范應(yīng)用,表明該系統(tǒng)為井下移動(dòng)目標(biāo)管理提供了決策依據(jù),能夠提高綜采工作面的安全監(jiān)管水平。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)煤炭. 2020,46(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)圖

片幫事故本質(zhì)上屬于動(dòng)態(tài)事件[8],片幫發(fā)生時(shí),監(jiān)控相機(jī)視野內(nèi)的局部相鄰像素會(huì)發(fā)生一致性運(yùn)動(dòng),算法自動(dòng)捕獲和識(shí)別這樣的運(yùn)動(dòng),并以此為依據(jù)進(jìn)行事故發(fā)生與否的判斷。同時(shí),由于井下環(huán)境的特殊性,前景和背景的紋理相似度較高,因此通過(guò)降噪、銳化算法將煤壁畫面中相鄰且具有明顯特征的群像素點(diǎn)作為特征點(diǎn),在連續(xù)的圖像幀中比對(duì)這些特征點(diǎn)間出現(xiàn)的相對(duì)運(yùn)動(dòng),一定數(shù)量特征點(diǎn)出現(xiàn)的相對(duì)位移達(dá)到閾值可認(rèn)為該區(qū)域的煤壁將產(chǎn)生片幫。當(dāng)片幫面積大于 1.5 m2時(shí),系統(tǒng)發(fā)出報(bào)警信息并顯示實(shí)時(shí)畫面。視頻分析平臺(tái)也可區(qū)分不同區(qū)域的片幫報(bào)警和同一區(qū)域的連續(xù)片幫報(bào)警。煤壁片幫分析界面如圖2所示,護(hù)幫板下片幫分析界面如圖3所示。圖3 護(hù)幫板下片幫分析界面

護(hù)幫板下片幫分析界面

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3576213