針對煤礦井下綜采工作面沒有對人員、設(shè)備等移動目標(biāo)進行自動分析等問題,研究了片幫報警智能視頻識別技術(shù),堆煤檢測智能視頻識別技術(shù),刮板輸送機內(nèi)大塊煤及煤量估算智能視頻識別技術(shù),人員"三違"預(yù)警、報警智能視頻識別技術(shù),綜采工作面工作人員人臉識別等技術(shù),設(shè)計了一套適應(yīng)于智能大采高綜采工作面的視頻分析系統(tǒng);該系統(tǒng)通過視頻采集、分析、處理、集控接入等,實現(xiàn)在綜采工作面及地面調(diào)度實時監(jiān)管現(xiàn)場視頻和自動控制等功能。通過在神東煤炭集團上灣煤礦12401綜采工作面進行的示范應(yīng)用,表明該系統(tǒng)為井下移動目標(biāo)管理提供了決策依據(jù),能夠提高綜采工作面的安全監(jiān)管水平。 

【文章來源】：中國煤炭. 2020,46(06)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)圖

片幫事故本質(zhì)上屬于動態(tài)事件[8],片幫發(fā)生時,監(jiān)控相機視野內(nèi)的局部相鄰像素會發(fā)生一致性運動,算法自動捕獲和識別這樣的運動,并以此為依據(jù)進行事故發(fā)生與否的判斷。同時,由于井下環(huán)境的特殊性,前景和背景的紋理相似度較高,因此通過降噪、銳化算法將煤壁畫面中相鄰且具有明顯特征的群像素點作為特征點,在連續(xù)的圖像幀中比對這些特征點間出現(xiàn)的相對運動,一定數(shù)量特征點出現(xiàn)的相對位移達到閾值可認(rèn)為該區(qū)域的煤壁將產(chǎn)生片幫。當(dāng)片幫面積大于 1.5 m2時,系統(tǒng)發(fā)出報警信息并顯示實時畫面。視頻分析平臺也可區(qū)分不同區(qū)域的片幫報警和同一區(qū)域的連續(xù)片幫報警。煤壁片幫分析界面如圖2所示,護幫板下片幫分析界面如圖3所示。圖3 護幫板下片幫分析界面

護幫板下片幫分析界面

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3576213